《数智视界》第33期 杂志新刊导读

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观点

“数智化”实战场

在百米高空架设钢铁长龙，于深海浇筑稳固桥墩，这些曾被视为“不可能完成的任务”，如今正借助数智化与AI技术，在超级工程建设领域成为现实。当科技的巨轮滚滚向前，中国在建的超级桥梁工程正站在数智化转型的风暴眼——甬舟铁路西堠门公铁桥如何在惊涛骇浪中实现毫米级精准定位？张靖皋长江大桥怎样用智能算法攻克沉井施工的世界级难题？杭州湾跨海铁路大桥又将如何借AI之力优化工程管理模式？狮子洋通道项目在超大锚碇基坑与超高主塔建造中藏着哪些数智化秘密？

本期观点栏目聚焦于数智化与AI技术在超级工程中的应用与挑战，特邀在桥梁工程的一线专家共同探讨在建超级工程在BIM协同、智能建造、智慧管理、数字孪生等领域的实战经验与颠覆性突破，剖析AI浪潮带来的机遇与挑战，解码中国桥梁从“建造”迈向“智造”的转型密码，为行业提供可复用的标杆范式。

综述

打通高效“智造”的闭环

在《中国制造2025》战略的推动下，智能制造成为制造业转型升级的关键路径，钢结构桥梁智能制造技术的发展，对桥梁行业和制造业的智能化进程意义非凡。

本期综述栏目《打通高效“智造”的闭环——钢结构桥梁智能制造技术：现状、挑战与未来》一文中详细阐述了桥梁钢结构制造企业在智能制造领域的实践成果，涵盖BIM技术的广泛应用、智能生产线的搭建、技术创新与研发投入，以及智能总拼技术的应用等方面。同时，分析了该技术在设备研发、信息采集和人工智能应用等方面存在的瓶颈，并对人工智能与机器学习的深度应用、数字孪生技术的普及以及智能机器人的广泛应用等未来发展方向进行了探讨。

视野

数字孪生助力桥梁绿色拆除

本研究构建的三维建筑BIM模型 集成了时间、成本与碳排放三个维度（即6D BIM），以实现桥梁基础设施全生命周期性能的虚拟可视化。为实现循环资产管理，多层面的资产与基础设施信息细节是不可或缺的。这些信息维度对于资产管理者而言至关重要，不仅保障公共安全，也支撑整个生命周期内的可持续性。因此，对碳足迹进行量化评估成为关键步骤，有助于识别更优的建设与维护替代方案，最终实现碳中和与碳积分。

数字孪生系统由BIM驱动，内嵌多种拆除场景，并能够同时量化与优化其生命周期成本与碳足迹。首创性地提出了通过战略性拆除规划实现循环终端管理的框架，从而推动循环经济实践的深化。这一做法具有创新性，目前尚未广泛应用于实际工程中。

基于BIM的数字孪生系统还能实现设计流程简化、返工最小化、风险缓释以及设计变更的实时处理，从而减少碳排放、成本与工期影响。所有维度信息在与巡检和状态监测系统联动后均可实现实时更新与再计算，进而生成以数字孪生驱动的实时解决方案。

多棱镜

大模型与AI如何在行业领域内落地（下）

以ChatGPT为代表的大模型已经在通用领域产生了很大的应用价值，但是由于存在幻觉等问题，在对可靠性和可解释性要求较高的行业领域落地举步维艰。狭义上的Agent技术能一定程度上弥补这种不足，却也远非一帆风顺。广义上的Agent，充分结合了大模型与其它计算机和AI技术的能力，是大模型与AI在行业领域落地应用的更好地选择。特别是“1本体3库2引擎” Agent框架，在充分利用行业领域数据库、暗数据库、知识库三类不同形态的数据之上，融合了大模型与推理引擎的优点，取长补短，一方面解决大模型可靠性差（即幻觉）和可解释性差等问题，另一方面也缓解推理引擎知识获取困难和泛化性差等缺陷，在行业领域或有很大的用武之地。

探索

打造外挂知识库

当前，数据是城轨大模型落地的关键和核心养料，检索增强生成技术(Retrieval-Augmented Generation，RAG)是城轨行业大模型建设和解决大模型幻觉问题的重要手段之一，但却因行业知识库的缺失难以充分发挥效用。

本期探索栏目《打造外挂知识库——基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究》一文中通过实体分类表、术语词典、属性库、实体关系表，创建分类骨架-语义基准-特征规则-逻辑关系四维架构，尤其新增实体的行业属性，突破传统知识图谱的实体A-关系-实体B三元组架构，从而形成标准化与立体化的行业知识体系。基于此构建的高质量行业知识库作为RAG技术的核心组件，通过数据采集→结构化→向量化→知识化的链路，为大模型提供标准、可信、可溯的领域知识，显著提升城轨大模型生成内容的可靠性和专业性，为城轨行业迈向数据驱动与知识驱动的新阶段提供核心支撑。

应用

缆索深处的“光语者”

缆索是大跨度索承桥梁重要的承载构件，对保证桥梁安全服役发挥关键作用。然而，在桥梁长期服役过程中，在环境 “湿-热-力”多因素耦合作用影响下，缆索结构容易产生腐蚀、疲劳、损伤甚至断裂破坏等问题，严重影响缆索及锚固体系的使用寿命和桥梁安全性能。因此研发高效的缆索监测技术，及时准确掌握缆索服役性能衰退情况，对保证桥梁安全服役具有重要的意义。

传统缆索监测常采用嵌入式、表贴式电学传感器，监/检测缆索内部环境状态，但在缆索高温高湿高应力恶劣服役状态下，电学类传感器长期稳定性较差，精度、抗干扰能力和耐久性也同样难以保证。而光纤传感器因其体积小、精度高、耐腐蚀和抗电磁干扰等优点，越来越受到研究人员将其应用于桥梁缆索健康监测。

尽管，光纤光栅传感器已经用于缆索索力监测，但现有技术存在监测变量单一、缺乏关键湿度监测等缺点。为此，本期应用栏目《缆索深处的“光语者”——多点通长自感知光纤传感器研发及在苍容浔江大桥主缆监测中应用》一文中介绍了一种全新的可对缆索结构内部应变、温湿度多参量同步监测的光纤光栅传感器，并将其应用于广西苍容浔江大桥主缆全长温湿度监测工程中。

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本期《数智视界》杂志

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观 点VIEWPOINT

● “数智化”实战场

The Practical Field of Digital and Intelligent Technologies

本刊记者 李诗韵

综 述 OVERVIEW

● 打通高效“智造”的闭环

——钢结构桥梁智能制造技术：现状、挑战与未来

Intelligent Manufacturing Technologies for Steel Bridge Structures: Current Status, Challenges, and Future Prospects

高继领 凌志强 胡海国

视 野 HORIZON

● 数字孪生助力桥梁绿色拆除

Digital Twin-Enabled Green Deconstruction of Bridges

Sakdirat Kaewunruenl 、Connor O' Neill、Pasakorn Sengsri

多棱镜 KALEIDOSCOPE

● 大模型与AI如何在行业领域内落地﹙下﹚

Implementing Large Models and AI in Industry: Part II

周熠

探 索EXPLORATION

● 排除地下空间的“隐形雷区”

——计算机仿真技术在深基坑施工分析中的应用

Application of Computer Simulation Technology in Deep Excavation Construction Analysis

张录明 谢兆君

● 如何使桥梁平安“起舞”

——基于智能监测系统的转体桥梁监测新技术

New Monitoring Techniques for Rotational Bridges Using Intelligent Monitoring Systems

陈继越 王会峰 赵煜

● 打造外挂知识库

——基于知识图谱的城轨大模型RAG检索增强知识库构建研究

Research on Building a Retrieval-Augmented Knowledge Base for Urban Rail Large Models Using Knowledge Graphs

于松伟 等

应 用APPLICATION

● 钢腹板暗藏“玄机”

——飞龙大桥绿色智能建造关键技术

Key Technologies for Green and Intelligent Construction of the Feilong Bridge

耿嘉庆

● 智造打通长江孤岛

——枝江百里洲长江大桥高品质过江通道

Developing a High-Quality Yangtze River Crossing: The Zhijiang Bailizhou Bridge Project of the Huajiang Gorge Bridge

汪林

● 缆索深处的“光语者”

——多点通长自感知光纤传感器研发及在苍容浔江大桥主缆监测中应用

Development of Multi-Point Distributed Self-Sensing Optical Fiber Sensors and Their Application on the Main Cable of the Cangrong Xunjiang Bridge

张东昱 刘高 张晓宇 徐金龙

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