千亿年薪大厂进入抢人环节？AI竞争的下半场的关键是什么？

注意看，这是最近在外网疯传的图片 左边是C罗 ，转会费8000万美元。而右边的这位刚被META天价挖走的AI顶级人才，要价1.亿美元 ，据说，这次META从OpenAI挖走了八名核心研究员一共花了8亿美金。

有时候顶尖的商战，就是这么朴实无华，除了硅谷大佬们之间相互挖墙脚之外，还有中国企业 比如字节拿出千万年薪，从阿里挖人。

所以现在就出现了一个神奇的趋势，AI企业做官宣发产品， 都不够刺激了，直接说我挖了什么样的人。从企业的角度，高薪抢AI人才是进可攻退可守。进攻方面能提高自家研发效能，尽快吃到下一波技术革命的红利，防守方面呢，又能打压影响竞争对手的发展速度，让对手在抢生态位上跑得慢下来，用小札的话说“我要在2027年前，让META的AI超越Google和OpenAI，成为世界第一。

那么 人才为什么成为了AI企业竞争的关键呢？还是因为是AI的竞争已经进入了下半场，上半场比得是什么？是技术实力。算力、参数规模、模型算法的优化，那下半场在用户端，要的是应用的落地 ，为什么这么说呢，上周马斯克宣自己布造出了世界上最强AI，Gork 4 因为跑分的时候，把Google和OpenAI都甩在后面。结果最后市场反响平平，Gork 出圈还是因为把美军在日本投下的原子弹比作日本最大烟花的言论，才火遍外网。

但随后，马斯克宣布将Gork接入特斯拉，成为用户的智能用车管家，资本市场才给出了反应，还有一个最简单的案例，目前什么AI大模型商业化路径最好，AI视频生成，因为他得到结果路径最简单，也最容易传播。 2024 年全球 AI 视频生成器市场规模达 6.148 亿美元，预计到 2032 年将增长至 25.629 亿美元，2025 年至 2032 年间的年均复合增长率达20%。

所以当AI的竞争走过了算力打天下的时代， 也就到了最激烈的跑马圈地阶段 ，是商业化能力、生态构建速度与人才密度的综合比拼。 单纯的参数领先已不足以点燃市场；只有像特斯拉接入Grok AI找到精准场景，才能赢得资本与用户的真正认可。

而能够将技术潜能转化为生产力的人才实在是太稀缺了，而在这个过程中，华人就成了关键，网上说 中美AI对决本质上是中国人对打在美国的华人。哎，乍一听像是开玩笑，仔细一琢磨还真是这么回事啊，OpenAI的GPT4研发团队华人占比超过3分之1。谷歌阿尔法狗的核心算法工程师黄志杰是华人，华人是在芯片更不用说了，全球半导体命脉的大佬都是华人， 马斯克AI团队中，华人占比近50%。甚至这次被META挖走的八个人才中七个是华人，可以说这次是得华人者得天下。

雷军说未来新能源车企只有五家，我觉得AI也一样 所以当扎克伯格把华裔科学家身价炒到比C罗还高时，他买的不只是技术，更是买到了一张能够在能够未来活下去的门票。