北京
中国澳门ICT公司面向大型企业和公共机构提供端到端AI落地服务。今年以来，“AI 赋能未来”概念升温，中国澳门各行业争相尝试模型微调与垂直AI场景，但因本地AI算力资源稀缺且昂贵、资源分配效率低、以及数据隐私与安全隔离困难等问题，面临“用得上、排不上”的算力瓶颈：一台多卡A100 GPU服务器售价昂贵，难以批量部署，用户只能裸机排队，周期冲突；不同模型对GPU数量、内存、显存需求各异，资源配置效率低；同机训练又带来数据隐私隔离难题。
因此，该公司在其两台A100 GPU服务器上部署云轴科技ZStack Cloud云平台，将物理GPU虚拟化成多个独立算力单元，实现统一调度与多租户隔离，真正做到“一台服务器，多方复用”，帮助用户并行、安全地开展AI模型训练研究。
建设方案
中国澳门ICT公司把ZStack Cloud云平台部署在两台搭载了多卡A100 GPU服务器上，通过对GPU算力虚拟化、计算资源池化、本地存储整合，构建高效、灵活、安全的AI云基础设施平台。整体架构包括：
- 物理资源层：通过ZStack Cloud云平台的vGPU调度能力，将物理GPU按需划分为多个虚拟GPU实例，支持显存与算力的弹性分配。同时针对高性能需求场景，支持整卡直通模式（Pass-through），满足差异化算力需求，避免“重型任务挤占资源”问题，多用户可共享AI服务器，提高GPU利用率。
- 虚拟化层：通过ZStack Cloud云平台完成GPU资源透传以及通用计算资源CPU、内存虚拟化分配。
- 存储层：使用高性能磁盘资源包括本地NVMe SSD（LocalStorage）与光纤通道存储网络（FC-SAN），满足AI训练对IO吞吐的要求。
- 安全隔离：通过ZStack Cloud云平台的租户隔离机制，实现不同用户的AI环境隔离部署，保证AI模型训练过程数据不外泄、资源不冲突、权限不混乱。
- 管理统一：ZStack Cloud云平台集中管理GPU资源与用户权限，避免资源冲突。
客户收益
AI资源效率提升3倍，多部门研究并行开展：
GPU资源利用率提升超200%：同一台物理GPU服务器可同时支撑多个用户进行AI模型训练，解决排队瓶颈；
部署周期缩短50%：用户无需等待资源排期，快速启动AI应用实验；
隐私与安全性提升：平台虚拟机级隔离机制保障各部门数据私密性，支持独立网络与用户权限配置；
TCO优化显著：在不新增硬件投入的前提下，实现AI算力多用户共享，为客户节省千万级GPU服务器采购预算。
该项目的顺利上线，为本地AI开发与研究提供了高性价比、高弹性、高隔离的技术基础，也验证了ZStack Cloud云平台在AI虚拟化落地场景的强适配能力。未来，ZStack将持续携手本地合作伙伴，构建更加普惠、敏捷、安全的AI基础设施平台，为中国澳门AI生态的发展注入云端动力。
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