文远知行发布计算平台HPC 3.0，成本降半助力Robotaxi量产

记者 翟芳雪

2025年7月21日，自动驾驶科技公司文远知行（WeRide）宣布与联想车计算联合研发的HPC 3.0高性能计算平台正式发布，该平台搭载NVIDIA最新一代DRIVE Thor X芯片，并已率先应用于公司新一代Robotaxi车型GXR。这标志着GXR成为全球首款搭载该芯片的Robotaxi车型，也意味着自动驾驶领域在算力、系统集成与商业化路径上进一步取得进展。

HPC 3.0在结构设计和系统集成方面进行了大幅优化，显著降低了整体成本。该平台将包括以太网网关、CAN网关、惯导定位、碰撞检测在内的多项功能模块整合至一体，实现高集成度设计。在成本方面，其量产价格为上一代产品的1/4，推动自动驾驶套件成本下降50%。整个平台生命周期内的总成本（TCO）相比前代下降84%。

文远知行HPC 3.0平台基于联想车计算的L4级自动驾驶域控制器AD1构建，采用双核NVIDIA DRIVE AGX Thor芯片配置，并运行获得安全认证的DriveOS系统，在NVIDIA DGX平台上进行训练，可提供2000 TOPS的AI算力。该平台为全车规级产品，已通过AEC-Q100、ISO 26262、IATF 16949等多项认证，具备多重冗余设计和ASIL-D级安全标准，平均故障间隔（MTBF）达到12万至18万小时，设计寿命为10年或30万公里，可在-40℃至85℃的环境中稳定运行，满足极端温度、冲击、腐蚀等多场景测试标准。

在实际应用中，文远知行GXR车型已搭载HPC 3.0平台进行部署。该平台不仅提升了车辆在感知、规划与控制等方面的实时处理能力，也提升了系统的响应速度和冗余容错能力，为Robotaxi大规模商业化落地打下基础。文远知行计划未来将该平台进一步应用于其自动驾驶小巴、环卫车等其他L4级自动驾驶产品中，拓展智能交通在城市生活中的多场景应用。

在企业合作方面，联想为本次平台研发提供了底层计算架构与工程支持。联想集团副总裁、车计算负责人唐心悦表示：“很高兴能看到全球首个车规级、L4级自动驾驶域控制器平台AD1成功部署在文远知行Robotaxi GXR上，这是L4级自动驾驶技术迈向规范化、规模化的重要一步，是先进人工智能技术与出行产业融合的典范案例，是大模型技术在实体经济落地的成功应用。”

NVIDIA作为文远知行自2017年以来的战略投资方，此次继续提供核心芯片支持。据介绍，NVIDIA DRIVE Thor芯片基于最新的Blackwell架构，可针对生成式AI、视觉语言模型、大语言模型等复杂任务进行优化，单颗芯片可实现1,000 TOPS算力。文远知行通过该平台运行自研L4自动驾驶系统，支持其专有视听融合软件栈，有助于增强泛化能力、降低延迟并提高系统整体稳定性。

截至目前，文远知行Robotaxi已在公开道路上安全运营超过2000天，积累了丰富的落地经验。文远知行表示，未来将继续推动技术与成本的双重优化，携手更多生态合作伙伴，在全球范围内加速自动驾驶技术的商业化进程。