教育部部长强调：高校要加快布局！

教育部今年4月初召开国家教育数字化战略行动2025年部署会，教育部党组书记、部长怀进鹏出席会议并强调，高校要围绕人工智能加快学科和专业布局，加强人才培养和相关研究，更好服务中国式现代化建设。

人工智能专业本科高校TOP10

人工智能专业是国家为推动人工智能学科发展与人才培养而在高校设立的专业，旨在培养人工智能产业的研究型、应用型人才，推动人工智能一级学科建设。

教育部最新公布的《2024年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》显示，全国高校共新增426个专业点，人工智能专业以89所高校新增的数量高居榜首，成为增设最多的专业。事实上，自2018年被列入本科专业目录以来，人工智能一直是高校竞相布局的热点，7年间已有621所高校备案和审批通过该专业，上演高校专业布局的“速度与激情”。

为引导高校瞄准世界科技前沿，不断提高人工智能领域科技创新、人才培养和国际合作交流等能力，为我国新一代人工智能发展提供战略支撑，教育部于2018年制定印发《高等学校人工智能创新行动计划》明确提出：完善学科布局。支持高校在“双一流”建设中，加大对人工智能领域相关学科的投入，促进相关交叉学科发展；加强专业建设。重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能+X”的人才培养模式。

不过截至今年6月，人工智能专业仍尚未被列入一级学科目录。在现行学科分类框架下，其仍属于“计算机科学与技术”“控制科学与工程”“电子信息”或“自动化”等现有一级学科的二级范畴。由于缺乏独立学科地位，多数高校尚未建立系统化的人工智能人才培养体系，具体表现为课程设置趋同、培养方案未差异化细化，专业建设的完整性亟待完善。

当前，哪些高校正引领中国人工智能专业的高质量发展？

2025年4—5月，全国高校人工智能与大数据创新联盟、华算人工智能研究院针对全国已经在教育部成功备案的人工智能专业的621所普通高校进行调研，并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果。

排名进入全国前10名的高校分别是：清华大学、浙江大学、中国科学院大学、北京大学、西安交通大学、南京大学、西安电子科技大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、中山大学。

全国普通高校“人工智能”本科专业教育教学综合实力排名主要依据

图片来源：“全国高校人工智能与大数据创新联盟”微信公众号。

另外，根据US News发布的2024-2025全球人工智能专业排名，在全球前50名中，中国内地高校占据了27席。不仅如此，共有49所中国内地高校跻身全球TOP100，其中清华大学、电子科技大学、北京大学、浙江大学和中国科学技术大学更是位列全球前10。

注：关于中国高校人工智能专业建设的更多深度分析，请点击“阅读原文”查看“麦研文选”文章《全球大学人工智能排名：内地20所高校跻身全球TOP30》。

为系统化培养人工智能领域人才，当前越来越多高校纷纷成立人工智能学院。据悉，截至2025年6月，据媒体统计，全国已有至少70所本科高校设立人工智能学院，其中985高校的布局尤为密集——公开数据显示，超过半数已建立人工智能学院。

部分行业特色高校更加关注将人工智能与自己的优势特色学科相结合。

例如，南京中医药大学为了加强现代信息技术对医药类主干学科的支撑融合，发展人工智能、智能医学和医学信息工程与技术，在2019年将“信息技术学院”更名为“人工智能与信息技术学院”。

高校成立人工智能学院的深层逻辑，在于以技术融合重塑特色学科优势，主动对接产业变革需求。

破解高校AI师资困境

“缺师资、缺资源、人才培养脱钩”是当前高校在人工智能教育中普遍存在的问题。

尤其是缺师资问题，武汉理工大学原校长杨宗凯曾指出，人工智能涉及多领域跨层次的知识和技能，如数学、计算机科学、心理学等，但目前，我国多数人工智能教师更专注于技术领域的进步与发展，教师能力、教师规模、教师质量与人才培养需求不匹配。

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师薛向阳在接受媒体采访时直言，现在不管哪所高校，真正研究人工智能的老师并不多。

而智联招聘数据显示，2025年春节后一个月，人工智能讲师招聘职位数同比翻倍，增速达112.4%。

这种师资上的短板，进一步导致了教学过程中实践环节薄弱、内容更新滞后等问题，与行业对人工智能人才的实际需求形成明显落差。

高校人工智能相关专业师生创建的开源组织Datawhale发布的《2023中国人工智能人才学习白皮书》指出，人工智能人才培养错位的三个主要问题是缺乏实践、教学内容过时和教学方式固化。

有专家建议，短期内可以建立更加灵活的引才机制，长期则须通过改革教育培训体系，培养更多结构合理的AI人才，不断壮大人才规模以满足国家战略需求。

面对AI师资力量“人才荒”，天津财经大学人事处主要负责人表示，该校正从AI相关行业企业引进专、兼职技术专家，通过双聘制、短期合约与项目制等多种机制实现人才引用并举。同时，积极推动差异化考核、成果转化共享、职称评审单设通道等激励机制改革，为AI人才引进助力。

破解AI教育困局，需从师资破题向体系突围。

短期引智借力企业资源缓解“人才荒”，长期则须打破学科壁垒、重构评价机制，推动“教—研—产”深度耦合。唯有实现产教资源的系统整合，才能消解人才结构性缺口，构建人工智能教育可持续发展的底层支撑。

主要参考文献：

[1] 教育部网站、澎湃新闻网等。

[2] 宋瑞 柳媛. 引育结合解渴AI人才 [EB/OL]. 新华网，2025-04-23.

[3] 高校人工智能专业排行榜 2025全国621所普通高校人工智能专业教育教学综合实力排行榜 [EB/OL]. 微信公众号“全国高校人工智能与大数据创新联盟”， 2025-06-04.

[4] 人工智能专业，正在沦为新“天坑”？ [EB/OL]. 网易数读/文创，2024-12-25.

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