G7易流安全管理方案，直击新能源重卡安全痛点

7月11日，第二届能源物流智慧运力生态建设论坛在鄂尔多斯隆重召开。本次论坛由中国交通运输协会物流技术装备专业委员会主办，吸引了国家能源集团、中车株机、福田戴姆勒、特来电、中海油、G7易流等产业链头部企业参与，共同探讨新能源重卡规模化运营与绿色物流的未来发展。G7易流安全专家徐浪在“新能源绿色运输创新发展论坛”上发表主题演讲《数据&AI赋能新能源重卡安全管理》，分享了行业领先的安全管理创新实践。

G7易流安全专家 徐浪

G7易流安全管理方案，直击新能源重卡安全痛点

G7易流2016年开始为物流车队提供安全服务，服务车队1000+，服务车辆21万辆+，沉淀了深厚的安全管理经验。本次方案直击新能源重卡三大风险：

1、驾驶环境优化催生分神风险：频繁低头、打哈欠、打电话、看手机等事件远超燃油车司机；

2、加速性能激进化：0-40km/h加速时间超油车1倍，导致前碰撞风险激增；

3、经验依赖陷阱：风险场景快速变化时，传统管理经验易失效。

针对以上场景，G7易流构建的安全管理控制塔，提供全体系解决方案，每日吸纳人、车、路、货、场等维度超20TB数据，实现精准防控，风险事件识别准确率远超同行近30%，究其原因，核心是“安全算法”在设备端和平台端优势凸显。

设备端识别算法：配合车载终端实时解析传感器数据，提升设备识别准确性和场景多样性。有效识别闯红灯、玩手机等风险行为。

云端过滤算法：通过深度学习大模型判断司机动作，有效滤除误报事件。同时结合人、车、路等多维度因素，识别在途司机风险，干预时效快至1.49秒。

7x24小时温馨提醒：安全小姐姐7x24小时实时电话提醒，对高危司机进行一对一服务，帮助司机改善驾驶行为。

企业如何落实安全管理控制塔，实现安全管理闭环？G7易流推出“三晒两抓”闭环管理方案，帮助企业穿透运输风险，实现安全管理落地：

“三晒”精准定位风险：

→ 一晒高危司机：通过驾驶平稳性、精神状态、道路风险等六维度模型（含千公里困倦事件、超速频次等上百项指标），锁定20%高风险司机；

→ 二晒危险路线：基于历史事故数据识别高风险路段（如重庆-深圳专线中13.84公里高危坡道）；

→ 三晒隐患路口：通过AI分析路口事故特征，预警路面缺陷及盲区。

“两抓”实现管理闭环：

→ 抓管理动作：通过“红黄绿灯”机制（红灯重点管控、黄灯预警干预、绿灯常态维护）推动安全制度落地；

→ 抓行为改善：结合车载AI终端（DSM驾驶员监测、ADAS碰撞预警、BSD盲区监测）实时纠正司机操作，降低激进驾驶、分神等风险。

图片数据为测试数据

依托全球最大IoT平台（连接800万+设备、日均跟踪1.43亿公里），方案已助力客户实现事故率10倍下降（2018-2023年百万公里事故数从4.2降至0.39）。

效益突围：连接型系统精益管理挖掘降本潜能

在降本增效层面，G7易流打造的“连接型运输系统——财运通”从三大维度助力企业实现精细化管理：

1、在途成本即时管控：司机通过移动端实时上报油费、路桥费等支出，系统自动生成每趟运输的成本分摊报表，较传统人工统计效率提升70%；

2、资产全生命周期管理：整合车辆证照、保险、维保记录，设置智能提醒功能，某客户证照逾期风险降低90%；

3、运力效率可视化：通过空驶率、线路饱和度等看板数据，某企业优化调度后车辆利用率提高18%，年节省成本超千万元。

徐浪的演讲内容直击行业痛点，引发能源、物流企业强烈共鸣。数据显示，钢铁、煤炭、港口三大场景占据了新能源重卡90%的应用场景，但短途倒运过程中，由于新能源车辆提速快、驾驶舒适度高，司机分神现象（如玩手机）发生率是燃油车的5.5倍。针对这一挑战，G7易流提出“AI+IoT+数据闭环”解决方案，将碎片化的风险数据转化为可执行的决策依据。未来，G7易流将继续以数据驱动安全、以科技赋能绿色发展，为中国能源物流的零碳转型提供坚实支撑。