浙江
近日，“数据要素赋能建筑运维与能源管理”项目在2025年“数据要素×”大赛浙江分赛温州站决赛中脱颖而出，荣获一等奖。该项目由温州湾新区、龙湾区本土企业清腾科技打造，为解决大型公共建筑居高不下的能耗问题提供了创新方案。
据清腾科技相关负责人介绍，建筑建设与运营全流程能耗已占全社会总能耗的47%，其中中央空调系统每年造成的能源浪费高达2000亿元。面对这一严峻挑战，该公司以国产人工智能大模型为核心技术，培育了专门针对建筑与基建场景的智能分析平台。该平台通过实时接入并持续分析建筑运行数据，精准定位空调、照明、电梯等系统中存在的异常和低效环节。
该项目成果已在实践中得到有力验证。在温州某建筑的部署中，AI系统发现多联机中央空调因阀门污染堵塞导致制冷效率低下、能耗增加的问题，经优化后预计可实现15%—20%的节能效果；而另一建筑的应用则及时识别出空调系统水阀泄漏及温度传感器读数失准等隐患。这些隐患在传统模式下往往需要经验丰富的检修人员耗费大量时间排查，甚至根本不会被发现。
该项目最显著的优势在于无需大规模硬件改造即可实现节能降耗。据统计，其在大型公共建筑中平均可降低能耗20%，仅需7天完成部署，1个月内见效，平均6个月收回投资成本。其服务成本仅为传统软硬件改造方案的十分之一，适用于95%以上的既有公共建筑，成本约为每平方米3—5元。
据悉，这项技术打破了“建筑节能必须大拆大改”的认知误区。目前，该项目已在北京、上海和杭州等多个一线城市获得成功应用，而在本土，项目在温州光电大厦、温医大附一院南白象院区顺利运行，在温州肯恩大学处于部署阶段。
来源：区融媒体中心、温度新闻
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