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全球芯片产业正经历一场微妙的政策调整。继7月2日美国商务部解除新思科技、楷登电子和西门子EDA三大芯片设计软件供应商的对华出口限制后,7月15日又传来重磅消息:AMD的MI308芯片与英伟达的H20芯片获美国政府许可,即将重启对华销售。这一系列政策松动并非孤立事件,而是全球科技竞争格局、企业利益诉求与地缘政治博弈共同作用的结果,其影响将渗透到芯片产业链的各个环节。
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政策反转:从全面封锁到选择性放开
美国对华芯片限制政策的转向,在短时间内呈现出明显的“U型曲线”。今年5月,特朗普政府延续并升级了拜登时期的出口管制措施,不仅将AI芯片的算力阈值下调30%,还突然叫停三大EDA供应商对华服务——这直接导致国内12nm以下先进制程芯片设计项目被迫停滞,中芯国际等企业的3nm研发计划面临工具链断裂风险。当时美国商务部宣称,此举是为“防止敏感技术被用于军事领域”,但产业界普遍认为,这是试图遏制中国在AI与半导体领域自主突破的关键一步。
然而,政策执行仅一个多月便出现松动迹象。从时间线看,6月中旬开始,美国半导体行业协会(SIA)连续三次致函白宫,警告称“无差别限制将导致美国企业丧失24%的全球市场份额”。具体到企业层面,损失数据触目惊心:AMD因MI308芯片出口受阻,预计年营收减少8亿美元;英伟达更甚,H20芯片的销售禁令已造成25亿美元直接损失,全年预估损失高达55亿美元;而三大EDA供应商在中国市场合计占据70%以上份额,禁令导致新思科技当月股价下跌8.3%,楷登电子订单取消量同比激增40%。这些数据成为推动政策调整的关键变量。
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博弈焦点:企业游说与战略平衡的双重逻辑
此次政策松动的背后,是美国政府与产业界的深度博弈。6月下旬,英伟达CEO黄仁勋与特朗普的会面具有标志性意义——这位芯片巨头掌门人直言,“限制对华销售不会阻止中国发展AI,只会让美国失去技术领导地位”。随后,AMDCEO苏姿丰跟进,计划在华盛顿AI峰会上向政府提交《全球半导体供应链稳定报告》,强调“精准管控而非全面脱钩”的必要性。
从政策文本看,此次调整体现出明显的“精准切割”特征:放开的EDA软件主要针对14nm以上成熟制程,对7nm以下先进制程仍保留限制;AMD的MI308与英伟达的H20均为“特供版”——前者算力较原版MI300降低40%,后者删减了部分高速互联功能,刚好卡在美方设定的“安全阈值”内。这种设计既回应了企业的市场诉求,又试图维持技术代差优势。
分析指出:“这是特朗普政府‘交易式思维’在科技领域的体现——用部分技术放开换取对华谈判筹码,同时避免国内芯片产业遭受不可逆损伤。”值得注意的是,政策松动恰逢中美经贸磋商重启,美方或许希望借此缓和科技领域紧张关系,为农产品、能源等领域的谈判创造空间。
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产业影响:短期纾困与长期博弈的并行
国内企业的“喘息窗口”
政策松动对国内产业链的利好立竿见影。在芯片设计环节,三大EDA供应商恢复服务后,中芯国际、长江存储等企业的成熟制程项目已陆续重启。某头部Fabless企业工程师透露:“之前用替代工具链开发的项目,现在可切换回新思科技的PrimeTime进行时序验证,效率提升至少30%。”而AMD与英伟达芯片的回归,直接缓解了国内AI算力的“饥渴症”——相关机构测算,H20与MI308的联合供应可满足国内约25%的大模型训练需求,采购成本预计下降15%-20%。
市场反应同样敏锐。7月16日,国内AI服务器厂商中科曙光股价上涨5.2%,芯片设计公司兆易创新涨幅达3.8%。产业链调研显示,已有12家国内企业向AMD提交MI308的采购意向,订单总量超1.5万片。
技术自主化的“压力测试”
但短期利好难以掩盖长期隐忧。此次放开的技术仍存在明显“天花板”:EDA软件的先进模块(如7nm以下物理验证工具)仍被禁售,H20与MI308的算力仅能满足中等规模模型训练,无法支撑超大规模模型研发。这意味着国内企业若想在尖端领域突破,仍需依赖自主创新。
事实上,外部压力已倒逼出显著成果:华为海思自研的EDA工具链已实现14nm全流程覆盖,2025年上半年设计定案量同比增长80%;寒武纪思元6B芯片在图像识别任务中的性能已接近英伟达A10,且成本降低40%。行业观察认为:“美国的‘限制性放开’策略,反而加速了中国芯片产业的‘去美化’进程——2024年国产EDA工具市场份额已从2020年的3%提升至11%。”
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未来走向:在开放与自主中寻找平衡
美国此次政策调整并非终点,而是全球芯片产业博弈的新起点。从趋势看,三大变量将决定未来走向:其一,美国大选临近,科技政策可能随政治周期波动,企业需做好“政策反复”的风险预案;其二,中国在成熟制程与AI芯片领域的自主突破速度,将直接影响美方的管控尺度——若国产7nm工艺实现量产,不排除美方进一步放宽限制的可能;其三,全球半导体产能重构进程中,东南亚、印度等新兴市场的争夺,可能促使中美在技术标准上形成新的妥协空间。
对国内产业而言,理性的应对策略应是“双轨并行”:短期内充分利用政策松动窗口,通过国际合作提升技术水平;长期则需持续加大基础研发投入,在EDA算法、先进封装、AI芯片架构等“卡脖子”领域构建自主生态。正如行业人士所言:“全球化仍是趋势,但‘有备份的全球化’才是安全的——别人的技术可以用,但自己的本事不能丢。”
这场从设计软件到AI芯片的政策调整,本质上是科技霸权与市场规律的角力。在这场持久战中,能够平衡开放合作与自主创新的一方,终将在全球芯片产业的重构中占据主动。
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本文来源:综合自网络
监制:张倩
编辑:李南
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