北京
近日，多伦科技喜获两项发明专利，进一步夯实技术壁垒。其中，“一种车检表单智能信息核对的方法、电子设备及存储介质”聚焦车检表单信息的自动化核验，通过智能算法实现数据快速匹配与校验，大幅降低人工录入误差。另一项“一种基于深度学习的文本识别方法、设备及存储介质”则突破传统文本识别局限，依托深度学习模型提升车检相关文书、标识的识别效率与精准度，为全流程智能化审核提供底层技术支撑。
双专利加持 筑牢智能技术底座
随着全国机动车保有量攀升至4.6亿辆，机动车检验监管的效率与精准度面临严峻考验。本次获得的两项专利的技术成果已深度应用于机动车检验视频智能监管系统、机动车查验检验智能审核系统，从信息采集、文本识别到流程监管实现全链条技术覆盖，推动车检监管向 “AI 全赋能”阶段迈进。
智能视频监管系统 重塑车检监管新模式
针对传统的车检监管方式暴露出的诸如人工审核工作量大、实时抽查比例低、静态图片数据易造假、视频审核智能化水平低等的问题，多伦科技打造的机动车检验视频智能监管系统，成为破解传统监管难题的关键突破。
该系统构建“数据采集-视频分析-智能识别-闭环处理”全流程体系，通过接口调取检验视频，结合AI技术对8大项目、58个需求项监管，构建80余个算法模型，有效规范例如人员出现时间、灯光操作等关键环节检测动作合规性的智能核验。相比传统人工抽查，实现从“抽样审核”到“全量智能审核”的转变，“图片+视频”双维度审核释放警务资源，降低违规风险。目前系统已接入苏州25个检测站，审核二十万余条数据，准确率超90%。
智能查验审核系统 助推车检审核智慧化同时，传统的机动车查验流程需要通过人工将查验过程中采集到的图片和视频等资料进行审核，不仅需要投入巨大的人力物力，而且查验效率低下，难以释放机动车查验工作逐年累积的巨大压力。
多伦科技打造的“机动车查验检验智能审核系统”在AI技术赋能下可对三类十八项检测项目自动审核，节省约90%人力成本；采用OCR文字识别技术，主动告警数据篡改等异常，准确率达99%；2秒内完成车辆信息比对，实时记录多维度数据；实现检测电子档案全覆盖，通过大数据分析优化车检流程，全面提升机动车查验的效率与质量。
技术引领行业升级 构建道路安全科技防线多伦科技的技术突破，带来了行业监管模式的革新，不仅全面助力行业实现 “降本、提质、增效” 的多重目标，同时为全国车检监管数字化转型提供了可复制、可推广的行业经验。
未来，多伦科技将持续深化 AI 算法与业务场景的融合应用，进一步拓展产品的覆盖范围与功能边界。从表单核校到视频监管，从文本识别到全流程管控，多伦科技正以技术创新为笔，勾勒出行业智能化升级的新图景，为道路交通安全筑牢科技防线。
(多伦科技)
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