小扎自曝挖人秘诀：小团队我亲自带，豪掷数百亿建GW集群，大家不图天价薪酬只为“造神”

文章转载于量子位（QbitAI）
作者｜衡宇 闻乐

快把硅谷大厂挖成筛子的小扎，终于站出来正面回应了：

大把研究人员因为天价薪资被打动来了Meta？这个说法基本不对哦，lol～ 他们加入Meta，并非贪图金钱，而是为了造神——build god。

他嘴皮子一秃噜滑，全都招了，Meta超级智能实验室为顶尖AI人才提供超乎想象的强大支持：

直接向小扎汇报，并且最强GPU无上限随！便！用！

直到他说出这话，Meta疯狂挖角外的另一个计划也浮出水面，那就是要为了Meta的AI模型建很多个GW集群。

GW集群，即功率达到吉瓦级（Gigawatt）的超级计算集群，通常用于训练大规模AI模型。

小扎同时在Threads上表示，Meta将在这个计划上投入数百亿美元。

“专注于打造业内最精英、人才最密集的团队”“将投入数百亿美元用于计算”“构建超级人工智能”……

最重要的是钱够，压根不差钱。

虽然Meta内部又开启了一波下一步选择开源还是闭源的激烈讨论，但扎克伯格仿佛不在乎。

他意气风发，虽败犹战，决心要带最好的团队、用最强的资源打个漂亮的翻身仗，重夺大模型时代属于Meta的地位和辉煌。

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开启“马斯克模式”的小扎

SemiAnalysis的最新报告显示，Meta有望成为第一家上线1GW+超级计算集群的实验室。

GW集群是什么水平？

通常而言，传统超算中心的功率大概在几百MW，而1GW=1000MW。

一年前，Meta抛弃用了十年的“H”型数据中心设计，转而采用了新的设计方案。

现在，Meta已经有两个新的超级AI数据中心集群在建，它们都以希腊神话中的名字命名。

一个叫Prometheus（普罗米修斯），选址在俄亥俄州。

目标功率1GW，是全球最大规模之一，预计2026年上线。

它的用途是为Meta的生成式AI和超级智能实验室提供训练和推理支持。

在设计理念上，Prometheus采用全方位基础设施策略，包括自建园区、第三方租赁、AI优化设计、多数据中心园区协同等。

另一个叫Hyperion（许珀里翁，也称亥伯龙神），选址在路易斯安那州。

首期目标1.5GW（2030年），再几年后最终可扩展至5GW。

这是目前全球规划中单体规模最大的AI数据中心园区，2024年底已破土动工，预计2027年起开始建设。小扎表示，Hyperion的占地面积足以覆盖曼哈顿的大部分地区。

Hyperion一旦建成，它将为Meta的AI研发和大模型训练提供前所未有的算力基础。

与Prometheus不同，Hyperion强调极致扩展性、安全性和高效能，采用快速搭建的预制电力与冷却模块，优先保障AI训练任务的电力供应。

不可避免的，一些问题随之而来——

TechCrunch表示，Prometheus和Hyperion所需的能源，几乎是数百万家庭的用电所需。

换句话说，不管是Prometheus还是Hyperion，可能都需要从周边社区大量抽取电力和水资源。

虽然小扎不差钱，但电力水力资源总是有限。《纽约时报》周一的一篇新闻中就提到，Meta在乔治亚州的一个数据中心项目，已经吸干了附近部分居民家中的民用水资源。

但人家小扎有自己的应对策略。

当两地电网无法满足需求时，Meta会全面启动“马斯克模式”——在管道公司Williams的帮助下，Meta正在建设两座200MW的现场天然气发电场，来补充所需电力。

（注：Williams获批在美国俄亥俄州哥伦布附近建设一座天然气发电厂的，该发电厂将直接为Meta的数据中心供电）

方方面面都考虑到了，看来小扎是真的已经准备好带领Meta大干一场。

不过，这些举措还是带来了批评的声音。

有人义愤填膺，问小扎“你就不能拿你那几百亿钱去干点真正有用的事情吗？？？”。

当然，也有人看好他，并搬出了马斯克的金句：

最大的风险，就是不去冒险。 在变化飞速的世界，只有“不冒险”是唯一保证一定会失败的选择。

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超级智能实验室舌战激辩：要不要开发闭源模型？

集群都上GW了，配套的发电厂都动工了，基础设施火力全开，那——

Meta的模型这边呢？超级智能实验室会有什么动作？

讨论到这里，一个话题再次被提到台前，那就是：Meta还要不要继续走开源路线。

实际上，Meta并不是从创立起就一直坚持开源，只不过近年来确实在Llama的开源路线上成果显著。

Meta部分高管们认为，开源路线有利于加速AI技术进步。

Meta首席人工智能科学家，图灵奖得主、深度学习三巨头之一的Yann LeCun就曾表示：

最终胜出的平台将是开放的平台。

虽然有消息称Llama4折戟之后，Meta高管们就曾讨论过是否需要减少对开源Llama模型的投入，但最终Meta的发言人还是公开表示，Meta将完全致力于开发Llama。

因此，当时关于这个话题的讨论也就不了了之了。

但现在，Yann LeCun似乎“被边缘化”，Scale AI前CEO、现Meta超级智能实验室负责人Alexandr Wang，再次在内部讨论战略转向——

是否放弃公司当前最强大的开源AI模型Behemoth，转而开发一个封闭模型。

咱们先来说说Behemoth是啥。

Behemoth是Meta新一代旗舰开源大语言模型，本来预计今年4月发布，正好配合Meta为开发者举办的首届AI大会。

只不过Meta在活动前先发布了两款小模型，就顺势把Behemoth这款规模较大的模型推迟到6月发布。

然而，拖到现在7月了，有关Behemoth的一切都迟迟没有消息。

有知情人透露，实际上Behemoth早就完成了训练。据传当时就是为了训练Behemoth分散了Meta资源，导致Llama4效果不咋地。

而Behemoth的内部测试表现也不尽人意，因此原定的发布计划才会一拖再拖。

哎……如果事实真是如此，那Meta这波算是赔了夫人又折兵。

但新款大模型按下不发这种情况，小扎早就打过预防针了。去年他就在公开场合表示：

我们当然是坚定的开源支持者，但我并没有承诺我们做的每件事都会公开。

另外的消息是，Alexandr Wang最近也对2000多员工开了个会，表示他领导的小团队将保持“封闭状态”。

与此同时，他宣布整个AI部门的工作目标都将转向“开发超级智能”。

不过他也并没有公布，未来工作将是开源还是闭源。

这个事儿到最后，或许还是得等小扎来拍板定论了。

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One More Thing

BTW，最新消息！

据说字节要开发一款轻量级MR眼镜。

爆料显示，这款设备由字节旗下Pico团队主导，内部代号“Swan”。

Swan这款眼镜的重量仅为100克左右，其设计目标是在现实环境中叠加数字图像，提升生产力与娱乐体验。

这么看来，其发起挑战的目标可能不仅仅是Meta的Quest系列（但Meta膝盖还是中了一箭），更有可能是更广泛的可穿戴产品。

去年，Meta在发布Quest 3S以后暂停了对Quest系列的开发，似乎是放弃了笨重的头部设计，中心转向轻量化智能眼镜Orion。

还在AI战场鏖战的Meta，可能不得不再开启轻量眼镜战线了。

（已经搬好小板凳，瓜子花生矿泉水有没有要的？）

参考链接：
[1]https://www.nytimes.com/2025/07/14/technology/meta-superintelligence-lab-ai.html?unlocked_article_code=1.WU8.wyyu.h-kdqfvozufH&smid=nytcore-ios-share&referringSource=articleShare
[2]https://www.theinformation.com/articles/bytedance-developing-mixed-reality-goggles-challenge-meta?rc=vpid49
[3]https://semianalysis.com/2025/07/11/meta-superintelligence-leadership-compute-talent-and-data/
[4]https://x.com/ns123abc/status/1944918677738152156
[5]https://www.threads.com/@zuck/post/DMF6tMAxkX8?xmt=AQF0Bj4ll8d-VOK415G5_90I7Nok2wtW_7v4mAE1MPQwLw

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