中台，还没死透？

来源：技术领导力

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一次聚餐中，一位从事数字化转型咨询的朋友提到上半年为多家公司的中台团队提供了培训。有人对此表示不解，指出中台概念已降温多年，相关企业调整架构已有相当时间，并曾引发不少争议。几位资深技术从业者就此展开探讨。

Gartner曲线诚不欺我

2015年，“中台”这个词第一次被提出时，其实并没有引起太大波澜。当时阿里还在讲“DT时代”，那个概念听起来更有“互联网味儿”。

直到2017年，阿里真正把中台做出来了，大家才意识到这个东西真有点意思。于是2018年开始，整个行业都在谈中台、建中台、卖中台产品。很多公司跟风上马，结果一半项目没上线，另一半上线了也没能回答老板最关心的问题：你说的那些效果呢？

2020年，阿里巴巴“ 拆中 台”的消息一出，整个 中台圈就 像被扎了一针，泡沫迅速破裂。

从那时起，中台似乎“消失”了。

但如果你打开Gartner的技术成熟度曲线，你会发现：中台的发展轨迹，几乎完美契合每一个阶段——从兴奋到幻灭，再到复苏

新阶段：大家更从容了

“现在做中台的人，心态变了。”朋友说。

以前是风口上的猪，什么都要模仿大厂；现在更像是一个正常的技术决策。烟囱系统要重构？参考一下中台设计。需要提供共享服务？试试中台方案。想加快研发响应速度？搞个中台化改造。

至于中台还热不热？不重要。要不要照搬大厂架构？看匹配度。是要企业级中 台还是 领域中台？看需求。

现在的中台，不再是为了“中台”而中台，而是为了 解决 真实业务 问题 。

而且，相比几年前，微服务、云原生、低代码等技术已经成熟，中台建设的成本大幅降低。这意味着，做中 台不再 是“生死攸关”的大事，而是可以 按需推进、逐步演进 的选择。

一个好消息和一个坏消息

好消息是：
大型企业在做中台的驱动力，已经从“追赶潮流”变成了“整合系统、打通数据、统一能力”的刚需。他们希望通过中 台推动 从系统到产品、再到团队的整体协同。

中型企业则更关注领域能力的建设。他们开始有意识地做系统重构、模型沉淀，在更高维 度理解 自己的系统和对应的业务逻辑。

无论是哪一种，都是数字化发展的自然延伸。

甚至，随着AI大模型的兴起，很多企业在中台建设中积累的数据治理成果、标签体系、画像系统，成了AI落地的“香饽饽”。这些结构化的数据，正好可以快速支撑模型训练和调优。

坏消息是 ：
技术进步的速度，远快于产品的表达能力。

很多团队做得很好，但在向老板汇报时，还是停留在“降本增效”这种陈词滥调上，从产品上没看到那么明显的创新，数据上又没有具体的指标支撑。老板听了感觉和去年的汇报差不多，连团队自己都觉得这事好像没什么特别的。

明明是从业务痛点出发做的改造，做完后却被业务反问“到底帮我们解决了什么问题”，搞得现在做什么都要“留痕”，硬生生做成体制内的工作方式。

到底是技能缺失还是思维模式？

餐桌上坐着的几位，都是从业二十来年的“老法师”。谈到这里，大家都感慨万千。

“这么多年过去了，我们技术人还是会做事，不会讲故事。”

仔细想想其实不是不想讲，而是没人教过我们怎么讲。当年赶上了好时候，行业发展快，会讲的人走得更快，不会讲的人也能搭着顺风车往上走。

但现在不一样了。光埋头干活不行了。你要学会用业务的语言，去讲技术的价值；用老板的 视角，去说明项目的回报。

比如，你不能再单纯讲：“我们要做XX平台的重构”，而是要说：

“我们要把需求响应周期缩短30%……”

“这个活动运营配置功能做了防错机制，运营同学可以直接操作，一天内上线……”

“这个数据看板上线后，多个团队的业务进度都能实时展示，一线团队做管理、做业绩PK这些更容易……”

“这里重构了就可以上AB测试，运营可以同时跑5个活动，只要数据好就立刻切，按照我们了解同业的情况，两个月左右能把数据提升起来……”

“这几个系统的中台改造完成后，AI团队的数据、训练、评估、应用流程都能打通，智能服务覆盖率可以从20%提升到90%，年初说的全AI服务就真能跑起来……”

这才是真正的“讲价值”。

所以，技术人要想走得更远，就必须刻意训练自己的 业务思维、产品思维、运营思维 ，甚至组织视角的能力。

中 台故事 的结尾

说个题外话，我其实好长一段时间不知道小朋友们在群里发的BE是什么意思，后来知道原来是Bad Ending（坏结局）的意思。

那么这几年下来中台的故事到底是Bad Ending还是Happy Ending？ 我觉得是 NE， Normal Ending，这个故事就走向了他该有的结局，就是按照技术发展、数字化发展的趋势，应当有的那个结局。它没有彻底失败，也没有再次火爆，而是走向了它本应走向的那个结局： 从狂热追捧到理性回归，从概念炒作到价值沉淀。

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