广东
南方财经记者郑康喜 广州报道
7月11日，广东省加快推进现代化产业体系建设专题会议（人工智能与机器人专场）召开，全国人大代表、中兴通讯有限公司高级副总裁苗伟发言时表示，在人工智能大模型方面，广东要在人才、算力资源、配套生态上同步发力。在机器人方面，广东非常需要建立国家级机器人训练场，加快高端机器人研发上市的进程。
苗伟认为，在大模型方面，国内的短板主要在“开源”不足。海量的生产、检测数据锁在企业内部“睡大觉”，没能开放出来给人工智能用，大模型支持力度也不够。在机器人方面，机器人“关节”（谐波减速器）、“感觉器官”（高精度传感器）等核心部件，80%以上还需要进口。
在苗伟看来，人工智能与机器人产业的发展，需要构建技术、产业、人才三位一体的发展范式。国家层面需要继续强化顶层设计，建立开放共享的AI机器人协同创新中心，降低技术转化门槛。产业层面，头部企业需要发挥链主作用，牵头组建创新联合体，从而加快技术从实验室走向生产线。
此外，在人才层面，需要将AI工程能力纳入技能认证，改革高校课程体系，并吸引全球顶尖智力资源，打造世界级机器人产业生态圈。
苗伟建议，广东要集中力量攻关“卡脖子”地方。在大模型方面要扩大支持，对积极开源、贡献大的企业加大支持力度。在机器人方面，建议广东组织成立“精密零部件攻关联盟”，组建国家级机器人训练场，让机器人能在模拟真实车间环境中学习、测试、改进。
数字化基础设施对AI相关产业发展至关重要，包括算力在内的AI供给已成为新型基础设施，有望在长期内改善经济发展结构，孕育新的经济发展动能。苗伟认为，广东虽然企业多、产业大，但在强大的计算中心和服务器方面，规模还不够大，算力分布也比较分散，距离世界领先还有差距。
他建议，广东算力建设要尽快上规模、提比例，争取到2027年左右，让广东自主高性能算力占比达到65%以上。优先做大做强韶关算力中心，让它真正成为全省算力“心脏”。设立专门“算力发展基金”，重点支持选用多种国产芯片、服务器技术的项目。
此外，在粤港澳大湾区内，要让数据合规地流动起来，用于训练人工智能，可借鉴上海收集高质量行业数据方面的经验，在广州、深圳、东莞联手建设超大型“行业信息资料库”，缓解人工智能训练“没米下锅”问题。
苗伟表示，将技术转化为生产力，关键在“合力”。自主开发生态，不是一两家软硬件厂商，“一花独放不是春”，需要行业共同参与。建议广东建立“粤港澳工业大数据共享平台”，盘活数据新“金矿”。
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