飞书“回来了”？

飞书未来无限大会召开前一天，钉钉官宣了最新AI表格产品，7月9日飞书大会现场，具有AI功能的多维表格业务出现在展区入口不远处。

当天飞书推出了包括知识问答、AI会议等多个新品，打头的是多维表格升级版，该功能将支持钉钉和企业微信平台。2024年至今，飞书和钉钉分别经历裁员和高管调整，一年前飞书CEO谢欣预计，当年ARR（年经常性收入）3亿美元，钉钉配合阿里集团智能化战略，企业微信依旧背靠微信享红利。作为后来者，飞书从知识密集型企业切入市场，如今与前辈的客户和业务重合越来越多，表格业务只是其中之一。

上架钉钉和企业微信

新品发布后，飞书首席商业官林婵的手机"爆了"，她没想到反响最强烈的是"飞书多维表格要上架钉钉和企业微信"。

"这让我很感慨，本身大家就应该开放，怎么变成惊喜了呢？"林婵还公开提醒钉钉，"加速一下应用市场的审核速度，企业微信的流程早走完了"。

7月8日—9日，表格这两个字和钉钉和飞书结对出现的频率很高。

前一日钉钉发布全新AI表格，让每一个单元格成为AI的入口，并推出"表格即文档"功能，把文档融入数据表。次日，谢欣在介绍飞书新品时，将多维表格排在第一位，飞书多维表格负责人施凯文一上台就分享了最新数据，"飞书多维表格月活即将突破1000万"。

具体到产品，飞书发布了多维表格应用模式，用多维表格搭建销售、人力、电商等系统，无需采买、无需研发介入，一线员工在短时间内可打造属于自己职业的业务系统，小企业可以用来管理公司，大企业也可用来管理专业流程。

BI（商业智能）分析也是施凯文强调的功能，以一个销售仪表盘为例，用户可通过切片器功能一键创建数据切片，立即看到对应销售经理，在特定销售日期下成单金额大于X的所有数据。目前多维表格的单表容量1000万热行，较2024年翻10倍。

有趣的是，钉钉和飞书在定义自己的表格产品上也默契十足，钉钉说，"用一张表为千行百业构建智能业务系统"，飞书表示，"飞书多维表格真正成为业务系统"。

分级的AI应用

外行看热闹，内行看门道。台下的帆软软件有限公司战略副总裁沈涛，通过两家切入市场的角度向北京商报记者分析，"飞书一开始切的是知识密集型企业，这类企业用文档、表格类产品比较多，钉钉以销售型、制造型企业起家，更注重管理，两家的产品目标客群不太一样"。

同行看应用是一个方向，自己看应用是另一种观察角度。7月9日，飞书宣布将AI应用分成四个等级：M1——概念验证，只做内部演示，别对外发布；M2——早期试用，给愿意尝鲜的用户用；M3——成熟应用，可以大规模使用；M4——完全成熟，在适合的任何场景都可使用。

"好比去吃牛排的时候，我们会想一想选几分熟。"谢欣以此类比AI应用分级，"AI时代挑选软件的方法应该改变。如同大模型比的不是功能差异，而是生成质量、理解能力一样，AI应用也应该就效果进行选择，企业发布AI产品时也应该参考上述标准，给客户合理的预期，避免不必要的焦虑。"

以当天新品为例，飞书"知识问答"是M3级别，知识问题可以通过调用聊天记录、会议纪要、文档等多种日常沉淀的信息，回答企业里的相关问题。"之前出差前，团队会沟通要约见哪些客户，少说也要两三个小时，遇到小伙伴不在岗位就要五六个小时，但现在我只需要问飞书知识问答，5分钟就可以给出拜访清单、优先级、话题要点等"，林婵说。

当天升级的飞书智能会议纪要属于M4级别，这也是同行标配的AI产品。

一些商业化的默契

对于分级标记，有参会嘉宾告诉北京商报记者"是聪明的做法"，也有人认为，"怎样界定是哪个成熟度见仁见智，有些应用我们测评后认为可能是M2级别，但是平台认为是M3，就跟新能源企业介绍车续航里程一样，企业会做更有利于自己的分类"。

站在产品的角度，文渊智库创始人王超认为，"飞书的产品能力强，更懂小企业，营销市场推动做得好，但规模小。企业微信有微信撑腰，可以坐等客户上门，钉钉背靠阿里云，大树底下好乘凉"。有报道称，2025年中国协同办公市场暗流汹涌，钉钉、企业微信占据75%份额。

关于收入和盈亏，三家在2025年都选择低调。

一年前，谢欣预计飞书2024年ARR将超3亿美元。此前，飞书在内部会议中曾宣布，2022年ARR 1亿美元，较2021年增长2.7倍。2025年飞书未来无限大会上，飞书拉来小鹏汽车董事长何小鹏给自己站台，展区大部分的位置留给了客户。

钉钉曾公布其2025年上半财年（2024年4—9月）的ARR为2亿美元，并计划在2025年实现盈亏平衡。企业微信方面则在2024年初透露，有信心今年（2024年）在企业微信、钉钉、飞书中率先实现盈利。

不过，北京商报记者就最新收入、盈亏情况采访了飞书、钉钉，两家未予回应。腾讯2024年四季度财报简单提及企业微信：得益于AI技术的深度应用，四季度企业微信收入翻倍，腾讯会议收入同比增长超40%。

"打了这么久，三家其实还是在比拼产品，看哪家的产品和AI结合得更有生产力，本质上是底层模型的能力，而不是收入和盈利能力。"王超还补充，"不是对手太厉害，是中国企业软件赚钱难。"

北京商报记者 魏蔚