花49元试了下Lovart国内版，集结数十个模型的设计Agent能有多强

机器之心报道

编辑：杨文、+0

一手实测。

还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart吗？

它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品，而且学到了 Manus 的「精髓」：有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。

最近，这个 Lovart 出了国内版，名叫星流 Agent，专注于设计和创意内容生成。

它背后接入了 F.1、Kling、Qwen、hailuo02 等数十个顶尖模型，不仅可以创建各种风格的图像，包括照片、插画、艺术作品等，还能制作视频、品牌 logo、海报设计，甚至是 3D 模型。

体验地址：https://www.xingliu.art/

与 Lovart 不同，星流 Agent 登录即可用。首次登录用户可免费体验三次，并有 150 个积分，如果邀请好友注册，则可另外获得 200 个积分。

我们在机器之心编辑部邀请了一堆好友，但积分消耗太快，只能花 49 块钱去买了个会员。

接下来，我们就奉上一手评测，看看这钱花的到底值不值。

一手体验

星流 Agent 的产品界面设计得蛮简洁，主要分为四个区域。

左上角为工具栏，包括 AI 工具箱、插入、智能画板等；下面则是生成器设置区，可选择基础模型、图片和颜色参考以及生图尺寸等；中间部分为输出作品区，以无限画布的形式预览、编辑作品；最右侧则是最核心的AI 对话区，我们在此输入提示词、联网来指使它干活。

生成图片或编辑功能

先来试试海报制作。

我们上传一张时尚照片，输入提示词：

提示词：使用这张图片，创作高端时尚商业海报，展示穿蓬松白色服装的优雅女性。添加“Business”、“Negin Mirsalehi”、“MODE 101 ZOMERSE ITEMS”、“BEAUTY Eyeliners”、“OP REIS KOPENHAGEN”等文字内容。

领到任务后，它先是进行用户需求和图片分析，然后给出 4 种设计方向，我们选择其一后，它就开始 AI 润色提示词、设计要点拆解等，最终使用 F.1 Kontext 模型输出图像。

这张海报生成得简约大气，也完全遵循了提示词，尤其是英文字体没有出现拼写错误，但是在后续生成中文海报时，星流 Agent 出现了 bug。

提示词：新鲜饱满的草莓，颗颗红润饱满，表面带有细腻水珠，质感细腻诱人，商品居于画面中央，色调以鲜艳草莓红为主基调，融入嫩绿叶片与象牙白装饰点缀，背景为天然棉麻织物，衬托出清新自然的气息。风格定位为自然健康，适用于电商促销海报创作，营造出清爽、安心、天然的视觉情感氛围。画面强调高品质食品摄影质感，采用自然主义手法表现水果真实状态，顶部设置醒目宣传语 “来自自然的甜蜜”，底部配文 “当天采摘 新鲜直供”，辅以点缀文字 “香甜多汁”，突出商品特性与吸引力；特别强调品质标语 “自然好食材季”，英文标识为 “NATURAL FRESH HEALTHY & ORGANIC”。文字采用清爽圆润字体，美观实用并重，画面层次清晰，商品质感突出，自然风格精准体现健康视觉冲击，设计输出须严格符合网格系统布局规范，确保元素对齐、间距统一、比例协调。

在第一次生成中，星流 Agent 选用 F.1 Kontext 模型，出现英文拼写正确、中文乱码的情况。我们继续提要求：画面中的文字使用正确的书写。星流 Agent 依然使用 F.1 Kontext 模型，还是输出一堆鬼画符。

（冷知识：经过我们多次对比测评，生成中文字体效果最好的图像生成模型是Seedream 3.0，可在即梦选择「图片3.0」使用）

直到第三次，星流 Agent 才完全搞定，至于最后使用的是哪个模型，思考过程并未提及。

再来看看九宫格表情包。

提示词：一套 9 个超级可爱超萌的表情包，9 宫格，一只可爱的小兔子，第一格是小兔子挥手的动作，文字是 “你好呀”；第二格是小兔子鼓掌的动作，文字是 “加油哦” ；第三格是两只小兔子拥抱的动作，文字是 “抱抱”，第四格是小兔子比心的动作，文字是 “谢谢”；第五格小兔子是大笑，文字是 “哈哈哈”；第六格是小兔子竖大拇指动作，文字是 "你好棒"；第七格是小兔子开心跳跃的动作，文字是 “开心”；第八格是小兔子生气鼓腮的动作，文字是 “哼！” ；第九格是小兔子睡觉的动作，文字是 “晚安啦”。极简主义，手绘插图风格， 浅色主色。

星流 Agent 先根据提示词分别生成 9 张表情包图片，然后将其组合成 9 宫格布局，不过在此过程中，它有两个小毛病。

一是在单独生成表情包时，第一张 「你好呀」 文字生成准确无误，但拼接成 9 宫格后，出现了「吞字」的问题。

二是在排版设计 9 宫格布局时，经常遇到生成错误导致任务失败。

我们又让它给机器之心生成一个品牌 logo，并开启「网络搜索」。实话实说，这 4 个设计在美观度上有所欠缺。

而在生成摄影风格图片方面，星流 Agent 审美还挺在线。

比如输入提示词：两位朋友在咖啡馆里大笑，纪实摄影风格，自然光。

它会先使用知识库生成相关的设计建议和优化提示词，再使用优化后的提示词生成图像，设置适当参数，确保呈现出纪实摄影风格和自然光照明效果。

不过有时它润色完提示词后，输出的图像还是 AI 味较浓，手部细节会虚化。

我们还可以用它生成带货图片。上传人物照片和产品图，输入简单的提示词「让图一女生手里拿着图二玩偶」即可。除了手指略显奇怪外，其他细节几乎没什么瑕疵。

我们还可以打字 P 图，只需在聊天框里给出指令：将图片中的玩偶毛发颜色改成浅蓝色。

此外，我们也可以在无限画布上使用编辑工具修改，比如高清放大、扩图、去背景、擦除、局部重绘、涂抹或抠图等。

生成视频或 3D 模型功能

我们首先拿机器之心的吉祥物「土拨鼠」进行了视频生成测试。 上传图片后，输入简单的提示词：生成视频，让图中的土拨鼠拍手。

星流 Agent 立马响应，经过分析图像、制定计划、生成视频一通操作，最终生成的画面还算流畅，甚至还有向上运镜，只不过土拨鼠的眼睛稍有变化，耗时也较长，生成5秒视频足足用了三分钟左右。

从它的思考过程来看，视频生成调用的工具是 Video3。

再尝试一下 3D 建模，还是遵循上述工作流，转换 3D 模型调用的是 VAST 旗下的 Tripo AI 工具，大约耗时 2 分钟。

初次生成的模型效果不错。它的大眼睛颇有《冰河世纪》中松鼠的神韵，整体轮廓与原图高度吻合，甚至连服装上的文字细节都通过贴图精准还原了。

我们换了一张不同姿势的图片，看看效果怎么样。

这个模型的形态匹配度更高，但脸部显得有些灾难，像被大卡车压过一样（sos）。

为了评估其后期修改的潜力，我们将模型下载至本地。检查发现，模型的多边形网格（mesh）过于密集，拓扑结构也比较杂乱，这给后续的编辑和优化带来了不便。

随后，我们尝试了一个曲面更简洁的模型。

可以看到，对于这类几何结构简单的对象，生成效果有显著提升。

模型结构更规整流畅，但拓扑问题依旧存在。

最后，我们体验一下从文字直接到模型的完整工作流。

提示词：生成图片，Q 版小智和皮卡丘，站在比斗台上，背景虚焦，折纸风格，纸张层次丰富，动作多样，表情丰富，色彩鲜艳，立体动作，以独特姿势呈现，褶皱肌理，带点纸张纹理质感，干净背景，16K 分辨率，1：1

Q 版皮卡丘完成度很高，挑不出毛病，但小智凭空长出了一条「尾巴」。

接下来让图片动起来，这一步星流 Agent 自动调用的是可灵 2.1，并将之前的图片作为起始帧、自动设置提示词。

视频开始还挺有意思，但后面折纸风格的小智被捏扁又突然出现显得不合常理，这或许与 Agent 给出的提示词有关。

这次我们把提示词写得详细一点：让图片动起来，皮卡丘开合跳三次，小智原地慢跑。

皮卡丘开合跳停不下来，小智也没有原地跑，属于遵循指令但没完全遵循。

最后来试试建模效果。

对比官网会发现，虽然生成的效果差不多，但是官网更多的操作选项会提升模型的质量，尤其是「重拓扑」的功能能大幅提升模型的后续可操作性。

一番体验下来，星流 Agent 给我们最大的感受就是便捷。

以往我们用 AI 设计一个专属的 3D 角色视频，往往需要在多个 AI 工具中来回横跳。比如先使用大语言模型生成提示词，然后使用即梦或 Midjourney 等生成图像，再用 Tripo AI 或混元 3D 等进行3D 建模，最后使用可灵、Veo3或 hailuo02 等生成视频。

而现在我们只需输入一句话描述需求，星流 Agent 就能自动拆解任务、分析风格、一站式生成「文字 - 图片 - 建模 - 视频」，大大节省了时间。

不过，它的问题也很明显，比如生成图像的手部细节会有瑕疵，中文也经常出现鬼画符，视频生成目前仅限 5 秒，无法满足 10 秒以上需求，生成时间也较长。

此外，价格也不算便宜。星流 Agent 有三种套餐，分别是单年购买、连续包月和单月购买，其中最便宜的是每月 49 元，可获得 4000 星流点数，大约生成 23 次 Agent 任务，这也就意味着，生成过程中只要反复修改，这些点数很快就会耗尽。

因此，如果是单纯生成图片、视频或 3D 模型，而且审美、精度要求高，我们还是建议使用相应的 AI 工具；如果想快速创建无需高度精细化的作品，则可以选用星流 Agent。

起底背后团队

作为 Lovart 的国内版，星流 Agent 的团队背景与 Lovart 一致。

前段时间 Lovart 走红时，不少人就好奇这背后到底是何方「神圣」，仔细一扒发现首席研究员是王浩帆。

乍一听这个名字，有些读者或许觉得陌生，但如果我说「20% 霉霉 + 80% 杨幂会长啥样」，很多人就能想起那个名为 InstantID 的项目。这是去年一款让 Yann LeCun 都自愿转发的「AI 写真」项目，由小红书 InstantX 团队开发，而王浩帆就是该团队成员之一。

此后，他们又推出了风格化图像生成项目 InstantStyle，再次小火一把。

据领英页面显示，王浩帆曾是加州大学伯克利分校的访问学生，后在卡内基梅隆大学获得电气与计算机工程专业硕士学位。

他的工作经历也是相当丰富。从 2017 年至今，他或兼职或全职干了 15 份工作，曾在中国科学院软件研究所、地平线机器人、OpenMined、快手、小红书实习或工作过，现在是 Lovart AI 的联合创始人。

其实，Lovart AI 也只是 Liblib AI 的海外子公司。Liblib AI 成立于 2023 年 5 月，在短短一年内完成了四轮融资，累计金额达数亿元人民币。

Liblib AI 团队成员主要毕业于清华大学、北京大学、卡内基梅隆大学等国内外名校，并具有腾讯、阿里、字节、微软、奥美等互联网和设计公司的从业经历，具备 AI、互联网和设计产业相关的背景。其中，多人曾有创业的经验。

据有关媒体报道，其创始人之一陈冕曾在字节跳动担任剪映商业化负责人，28 岁时成为字节最年轻的 4-1 职级。