癌症治疗或迎来里程碑，谷歌AI制药将进行首次人体试验

文｜白开水

来源 |医健观涛

7月6日，Isomorphic Labs总裁兼谷歌DeepMind首席商务官Colin Murdoch（科林·默多克）透露，该公司由AI设计的药物准备启动首次人体试验。

据了解，Isomorphic Labs正在利用AI技术辅助开发抗癌药物，“下一个重要的里程碑将是（药物）真正进入临床试验阶段，即将用于人体测试。目前我们在招募相关人员。”Murdoch表示。

Isomorphic Labs于2021年由谷歌DeepMind分拆而来，其诞生于DeepMind最知名的突破研究之一——AlphaFold（阿尔法折叠）。

作为蛋白质结构预测工具，AlphaFold是由DeepMind开发的AI模型，能够根据蛋白质的氨基酸序列预测其三维结构。

蛋白质就像是生命体内的小机器，它们的结构决定了功能。了解蛋白质的结构对于药物研发和理解生命过程非常重要。

对于制药公司而言，研发一款新药往往需要数百万美元的投入，药物试验的成功概率则只有10%。Murdoch认为，Isomorphic的技术有望大幅提高这一成功率。

一、豪华管理团队

Colin Murdoch是何许人也？

linkedin显示，Murdoch是伯明翰大学电子与软件工程硕士。Murdoch先后任职于Marconi、AVT Technologies、汤森路透等公司。

在成为Google DeepMind首席商务官前，Murdoch担任过首席软件工程师、高级产品经理、业务战略主管、商业与运营总监。

对于Isomorphic Labs而言，更为重要的管理者是其创始人——英国计算机科学家Demis Hassabis（德米斯·哈萨比斯）。

出生于1976年的哈萨比斯，曾被英国伟大的物理学家霍金称为“地球上最聪明的人类之一”，还被英国媒体誉为人工智能时代的“超级英雄”。

哈萨比斯是一名“神童”，在13岁时就已经在同年龄组世界积分排名第二，达到国际象棋大师级水平。16岁被剑桥大学计算机系录取。

在创办DeepMind之前，他曾经创办一家游戏公司，后来重返学术界，他的一篇有关脑神经的论文，被当年评为最有影响力的的十项科学突破之一。

拥有伦敦大学学院认知神经科学博士学位的哈萨比斯，成为麻省理工学院和哈佛大学的访问科学家，并在2010年与两位合伙人一起创办了DeepMind。他们试图从人的大脑中寻求人工智能的算法。

DeepMind在2014年被谷歌以6亿美元收购。哈萨比斯和他的团队，影响了谷歌未来十年的发展方向，促使谷歌从移动第一转向AI第一。

特别是DeepMind的围棋软件AlphaGo（阿尔法狗），在2016年五番棋中以4：1战胜了韩国世界围棋冠军李世石，在这一世界上最复杂的智力游戏中机器首次战胜人类，成为将技术带入人工智能时代的历史性事件。

2018年，AlphaFold在被誉为“蛋白质结构预测奥运会”的CASP（Critical Assessment of Structure Prediction）比赛中，力压97个参赛者夺冠，成功根据基因序列预测蛋白质的3D结构。

这项成果不仅解决了困扰生物学界半个世纪的难题，为医疗领域变革和新药物研发奠定理论基础，也让Hassabis团队在2024年荣获诺贝尔化学奖。

二、“吸金大户”

凭借AlphaFold的技术积累，2021年，Isomorphic Labs宣布成立。Hassabis希望通过人工智能改进药物研发流程，推动生物医学领域的发展。

作为从谷歌DeepMind剥离出来的子公司，Isomorphic Labs开发出多个新一代AI模型，这些模型共同构成统一的AI药物设计引擎，可应用于多个治疗领域和药物模式。

截至目前，AlphaFold的3个主要版本分别是AlphaFold1、AlphaFold2和AlphaFold3，各自代表了从基础探索、到高精度预测和复合体建模的逐步演进。

尤其是AlphaFold3，于2024年5月由Isomorphic Labs联合DeepMind发布，被业界认为推动AI蛋白质模型跨入现代制药工业的门槛。

作为一种革命性模型，AlphaFold3用于预测蛋白质、DNA、RNA、小分子等的几乎所有生物分子结构和相互作用。

AlphaFold3极大地弥补了第二代模型的缺陷，此前AlphaFold2就被批评只能预测单个蛋白质结构。

因为大多数药物的作用原理是与目标蛋白质结合，因此预测药物研发中分子如何相互作用则更具备实用性。

如今，Isomorphic Labs早已使用AlphaFold3实现药物研发，并且和制药公司合作，尝试开发新的疾病治疗方法。

今年年初，Isomorphic Labs宣布与礼来和诺华达成了两项共计近30亿美元的药物发现协议。首次对外合作就拿下了两家跨国药企，Isomorphic Labs无疑证明了自己在制药领域的潜力。

与礼来公司的合作，lsomorphic Labs将获得4500万美元的首付款，并有可能获得17亿美元的基于里程碑的付款。此次合作涉及针对多种疾病相关蛋白和途径的治疗方法的发现。

与诺华的合作伙伴关系，诺华将支付3750万美元的预付款，总里程碑金额高达12亿美元。诺华合作的重点是发现针对三个未公开靶点的小分子疗法。

两笔合作预付款累计8250万美元，对Isomorphic Labs的现金流而言是一个巨大的补充。

此外，2025年3月31日，Isomorphic Labs还宣布已在其首轮外部融资中筹集到6亿美元，由Thrive Capital领投，GV和现有投资者Alphabet（谷歌母公司）跟投。此轮融资将用于进一步开发其下一代AI药物设计引擎，并推动治疗方案进入临床阶段。

三、AI制药产业如火如荼

近年，AI技术在医药领域应用愈发广泛，产业合作热度也随之上升。

2025年6月，阿斯利康与石药集团达成战略合作，聚焦AI驱动的新型口服小分子药物开发，目标直指免疫疾病及多适应症慢性病领域。石药集团将运用其自主研发的“AI引擎双轮驱动”药物发现平台开展研究。根据协议，石药集团将获得1.1亿美元预付款，并有资格获得最高16.2亿美元的研发里程碑付款及36亿美元的销售里程碑付款，总潜在价值超过53亿美元。

同月，晶泰科技与美国哈佛大学终身教授Gregory Verdine所设立的DoveTree LLC签署合作意向书。晶泰科技将利用其基于AI+机器人的端到端人工智能药物发现平台，为DoveTree选定的多个针对肿瘤、自身免疫性疾病及神经疾病领域的靶点，发现和开发小分子及抗体类候选药物。晶泰科技将获得金额达数十亿美元的潜在开发里程及销售里程碑付款。

数据显示，2025年第一季度，至少有14家AI公司获得跨国药企投资或与跨国药企开展合作。

在药物发现方面，AI可以通过对海量生物医药数据的分析，可以识别潜在的药物靶点，辅助药物分子设计。利用机器学习算法，AI可以对化合物的结构、活性以及毒性等进行预测，快速筛选出具有临床潜力的候选药物，缩短药物研发时间。

自第一批人工智能药物发现公司出现以来的十年左右，大部分行动都处于早期发现阶段，机器尚未能够取代实验室测试。近几年跨国药企纷纷借助股权投资、管线授权、联合研发等多种模式，加速与AI制药企业的深度融合。

万联证券指出，药企愿意支付高额预付款，表明AI生成分子的可信度提升，企业合作共担风险有利于推动AI制药从“概念”走向“现金流”。

©本文为“医健观涛”（公众号ID：yiyaoguantao）原创内容

如需交流观点、转载或商务合作，请在后台留言，感谢您的支持。