如何理解和驾驭AI搜索的营销革命？

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在2024年，有20%的企业宣布把超过40%的营销预算投入到AI搜索的营销活动中，而在今年，这个比例正在越来越高，投入的金额也在增加。

同时，像传统搜索平台也在向AI搜索靠拢，搜索的本质正在从一个被动的信息检索系统，演变成一个能够主动理解、推理、生成结果的智能搜索。

理解这个根本性差异，是我们所有企业制定未来所有营销战略的基石。

单仁牛商的团队也在研发出专业营销AI系统文思子牙之后，进行AI搜索优化的研究，像我们现在的“AI喂养”已经帮助一系列学员企业成为了AI搜索推荐的首要目标。

当然，为了清晰地把握这场变革的深度，我们用今天的单仁行来讲讲传统搜索模式和AI搜索模式的不同之处。

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传统搜索引擎，就像百度、360和谷歌的运作方式，可以堪称一个极其高效的图书管理员。

它的核心流程建立在三个关键步骤之上：抓取、索引和排名。

首先，搜索引擎的自动化程序会系统地浏览互联网信息，抓取网页内容。

这些内容会被处理和分析，存入一个巨大的数据库当中，这就是索引。

当用户输入关键词的时候，搜索引擎的算法就会检索这个索引，根据内容与查询的相关性、网站的权威性、外部链接的数量与质量、页面加载速度等等对结果进行排名，最终用户看到的就是一个有序的链接列表。

这就像我们去图书馆问管理员，我要了解哪方面的知识，管理员就会告诉你，这些书在哪个架子上，你去找找要哪一本。

搜索引擎也是如此，它的核心价值在于“检索”，不是创造新的信息，而是告诉用户去哪里寻找答案。

但是，AI搜索就不一样了。

它的运作模式更像一位能够阅读、理解和撰写报告的分析师。

它不依赖于传统意义上的静态索引，核心是通过大语言模型在海量文本数据上进行训练，学习语言的模式、结构和细微差别。

那么，当用户提出问题的时候，AI搜索就会把用户的自然语言提问转化为被称为“向量”的数值表示，从而在数学层面上理解词语的语义、上下文和关系。

然后，系统就会从一个外部知识库中检索与用户提问相关的信息片段，利用大语言模型的推理和生成能力，把这些检索到的信息综合成一段全新的、连贯的、符合用户需求的回答。

这就是创造了一个前所未有的新内容，它的核心价值在于“综合”，直接给用户提供答案。

所以，我们能够看到这两种模式的巨大差别。

像传统搜索结果页面就是“蓝色网站链接”的竖排列表，还会有各种广告，用户需要逐一筛选和判断。

但AI搜索提供的是即时答案，它会自动根据各个纬度分析不同的企业，详细给出自己的综合思考，向用户进行推荐，像下面这张AI搜索的图，AI首要推荐的就是我们的学员。

同时，传统搜索引擎是基于关键词的一次性查询，但AI搜索是一种连续的上下文对话。

比如说，我可以先问“5000元最好的手机有哪些？”，然后接着问“哪一款手机续航最长？”，AI搜索就会根据上一轮对话的前提继续进行分析，给我们想要的个性化答案。

这种体验就像是我们在跟一位知识渊博的专家在进行交流，它就极大地降低了用户获取信息的成本，并且降低了用户的决策难度。

因为过去，用户需要自己通过比较不同页面来源、评估信誉、查看内容来形成自己的结论。

但现在，AI代劳了一切，AI搜索会带着多维度的分析，根据用户个性化需求给出答案，它的信任度就远远超过传统搜索。

所以，对企业来说，如果可以成为AI搜索推荐的首要答案，哪怕是出现在AI搜索的答案之中，触达的用户量和转化率都一定会比传统营销高出不止5倍、10倍。

所以，我们认为，不管是大企业，还是小企业，成为AI搜索中的答案，是接下来营销当中至关重要的核心部分。

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当然，当搜索引擎从一个被动的链接目录，转变为一个主动的知识合成器的时候，这种转变也会让传统广告和SEO模式面临前所未有的挑战。

比如说网站点击量下降，搜索排名的成本越来越高，像我们研究显示，当AI搜索出现的时候，付费广告的点击率从21.27%下降到了9.87%，这就直接导致了广告展示机会的减少和可见性的降低，从而推高了平均每次点击成本。

这就对很多依赖传统搜索的企业很不友好了，那我们怎么能够在AI搜索中占据一席之地呢？

这也是单仁牛商团队正在研究的GEO，也就是AI搜索优化。

像我们上面展示的那些案例一样，传统SEO为了一系列蓝色链接列表而优化，提高网站在搜索引擎当中的排名，GEO就是为了AI搜索而优化，让企业的内容，包括我们的品牌、产品、技术、商业模式、客户案例、价值主张能够被AI模型深刻理解、高度信任，并且最终被直接引入生成的直接答案和摘要中，从而推荐给用户。

所以，传统SEO只需要搞定主要的搜索引擎，被动地响应算法的更新，但GEO就需要我们主动去预判搜索趋势，从根本上与AI的算法、运作逻辑保持一致。

优化的焦点不仅仅包含特定的高流量关键词，同时，也需构建一个广泛的AI喂养主题集群，既符合AI选择的标准，也符合用户的需求。

像我们目前已经超越给某个特定平台，比如百度、360进行传统优化的局限，而是把不同企业打造成为AI搜索生态系统中一个权威、可信、不可或缺的“数据节点”。

不管是任何AI搜索，无论是现有的，还是未来的，在处理用户查询跟企业业务相关提问的时候，都必须引用企业的数据才能提供一个完整、准确的答案，把企业推荐给用户。

所以，在未来的营销当中，通往成功的道路又多了一条，借助于AI搜索带来的变革，把自身打造为所在领域的权威，无论规模大小，都会在AI驱动的信息生态系统中脱颖而出，实现持续增长。

关于这个话题，我们会在后面持续跟进，给大家分析解答，当然，大家对AI搜索以及优化有任何问题给可以给我们留言。

责任编辑|罗英凡

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