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☆ 人工智能，尤其是生成式人工智能技术的考点在新传考研的试卷中真的随处可见：人工智能对新闻业务的影响、生成式人工智能技术带来的问题及治理举措、记者不能为人工智能所取代的能力是什么、新闻生产运用生成式人工智能的风险等等。总结起来，涉及人工智能概念的考查方向无非几种：

☆1、人工智能、生成式人工智能的基本定义；2、人工智能与新闻业/新闻生产/新闻记者的关系（影响/应用/作用/职业合法性）；3、人工智能与国际传播、舆论引导、文化传播的关系（作用/案例/意义）；4、人工智能带来的负面影响（例如去年新华社点名批评的“AI污染”）以及治理举措。

☆ 2023年，我国就曾出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，以促进人工智能技术健康发展。2024年，随着ChatGPT、Sora，以及我国自主研发的文生视频大模型Vidu的快速成熟，AIGC已经逐步成为数字网络空间重要的内容创作来源，人工智能技术带来的虚假新闻造成公众认知失调，可能导致的舆论战和负面舆论导向威胁民主安全等问题，都成为当前亟待解决的技术与社会发展的矛盾。

☆2025年4月以来，中央网信办深入开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动， 聚焦AI换脸拟声侵犯公众权益、AI内容标识缺失误导公众等AI技术滥用乱象，深入推进第一阶段重点整治任务。通过属地管理、督促平台履行主体管理责任等方式，大力加强对人工智能技术的滥用的规范整治工作。由此，也凸显出我国对于AI治理的决心，使AI治理也成为当前建设网络空间命运共同体，做好网络治理工作的重要环节之一。

/⇠人工智能与网络治理

/⇠今年这个热点妥妥拿下

☆生成式人工智能（名词解释）

From：

【定义】AIGC即Artificial Intelligence Generated Content，是指利用人工智能生成的内容，是人工智能技术持续发展的产物。

【背景】随着生成对抗网络（GAN）等深度学习模型的发展以及用户数字痕迹的指数性增加，例如ChatGPT、Sora、Midjourney等人工智能应用迅速发展，为AIGC的研发、迭代提供了技术条件。

【应用】AIGC可以有效提高内容生产效率，能够根据关键词和数据分析制作出定制内容。目前，AIGC已广泛地应用在新闻报道、金融服务、医疗健康等领域。

【问题】不过，AIGC也面临着许多问题与争议。首先，AIGC使用的数据集容易造成版权争议；其次，利用AIGC生成的虚假信息导致网络舆论环境越发复杂；最后，在绘画、诗歌等创造性内容领域，可以快速量产的AIGC正不断挤压着创作者的生存空间。

【发展】明确AIGC的应用边界，寻找人机协同的可能性，是当下AIGC的重点研究方向。未来，在元宇宙和Web3的投资浪潮下，AIGC还会迎来进一步革新。

☆人工智能（名词解释）

From：

【定义】人工智能（Artificial Intelligence）是指依靠算法和计算机系统模拟或增强人类智能行为的机器程序，涵盖了机器学习、自然语言处理、图像识别等多个领域。

【应用】在新闻生产中，人工智能主要运用在信息搜集、报道生成、分发与传播等环节，能够帮助新闻人更准确地了解用户需求，从烦琐的采编工作中解放出来。此外，在人际传播、金融与医疗等领域，人工智能也发挥着重要作用。

【问题】不过，人工智能也面临着技术与伦理挑战。首先，运用智能技术时，仍然存在算法偏见、算法黑箱等问题；其次，技术发展对人类主体性的影响始终是人机传播与机器创新领域的焦点话题；最后，人工智能导致的虚假信息与版权侵犯等负面情况尚未解决。

【反思】只有正确面对人工智能发展带来的社会变化，以人类独有的价值判断标准和智能媒介素养把关人工智能，实现人机共生，才能推动未来社会的正确发展。

☆什么是“AI污染”？简述“AI污染”造成的影响。

“AI污染”主要表现在通过生成式人工智能技术制造谣言、麻醉公众认知、反噬AI产业发展，以及触犯法律、道德伦理问题等方面。

一、麻醉公众认知，忽视人类主体意义

媒介技术哲学研究者唐·伊徳在谈到技术与人的关系时提出“它异关系”，代表人造物被赋予拟人、仿真的意义，媒介被当成是能动的对话客体加以认识。生成式人工智能技术正在让ChatGPT等算法程序拥有与人类相同的情境识别与对话聊天功能，并能够起到“知识搜索引擎”与“自动化写作服务”的作用，为使用者提供丰富的知识内容、解决繁琐的内容生产问题。 由此很容易导致公众过度依赖算法技术进行内容创作，产生麦克卢汉所忧虑的“媒介即人的延伸，延伸意味着截除”的情况，即创作与思考能力下降，出现为算法所“麻醉”的不良后果。

另外，将算法看作是拥有表达与思考能力的存在，也有可能造成“去人类中心化”的传播思潮，导致人的主体性持续下降，甚至忽视真实人类交流、情感沟通的情况。

二、滥用AI生成技术，扰乱平台内容秩序

进行AI创作是智能化媒介时代的主流趋势。谷歌开发的Gemini可以帮助创作者自动化生成文本信息，百度智能搜索引擎可以迅速对中文互联网中的知识数据进行处理并为使用者提供答案。同样，kimi、豆包等生成式人工智能软件允许使用者输入关键词，并为其提供学术、商业、医疗等不同信息内容创作服务。这些AIGC的应用场景看似能够提高信息生产的效率，实际上却存在技术滥用、误用的情况。

尤其是算法程序的数据抓取不清晰、来源不透明，有可能导致信息内容持续冗杂，以“错误观点代替事实情况”，并持续影响平台提供的信息质量，反噬AI产业的良性发展。另外，平台媒体诉求的商业逻辑是通过平台内容创作者的优质内容生产吸引更多用户，并为其提供相应服务。AIGC的滥用可能造成模板化的信息产品替代灵感思考，造成平台秩序失衡，内容创作价值密度持续下滑。

三、制造大量虚假信息，存在法律与伦理困局

美国调查机构“新闻守卫”称，自2023年5月以来，生成虚假文章的网站数量激增1000%以上。AIGC不仅能够为内容创作提供便利、提高效率，也在谣言传播中扮演着重要作用，尤其是在美国总统大选等民主问题上，社交机器人通过自动化生成大量虚假信息或具有导向性的偏见内容，甚至能够左右平台媒体中的公众言论与观点，使公众的民主参与过程更加复杂。

同时，由于规范制定与技术发展的非同步性，前者的后置把关特点也使得AIGC常常陷入法律与伦理困局。一方面是内容创作的版权归属难以界定，可能出现的版权侵犯问题也始终未能得到解决；另一方面，媒介伦理学家克里斯琴斯指出：“传统的伦理方法均已不能适应数字技术以来的传播伦理问题。”智能伦理的道德底线也仍然处在协商与磨合阶段。如何让AI融入社会伦理系统并受到约束，已成为智能媒介时代的又一难题。

☆谈谈生成式人工智能技术在当前遇到的挑战。

一、技术迭代升级问题，面临人性化功能挑战

莱文森在谈到技术的人性化趋势时认为，技术的发展需要贴合人类的使用需求与传播特性，由此才能得到社会承认与发展契机。因此，生成式人工智能技术同样面临技术革新、升级的挑战。例如文生视频大模型的生成时长、图像逼真程度、视角转化的流畅度等。能否拥有更丰富的自然语言识别与仿真化的视觉生成技术，提升算法的用户需求落点精准度，将成为影响AIGC发展的重要因素之一。

二、数据冗余与虚假信息，存在舆论操控可能

生成式人工智能技术中存在算法不开源、不透明的内容隐患，通过算法设置导致观点偏向或是歧视，有可能进一步加剧后真相、后政治的社会情况。同时，生成式人工智能技术通过抓取未经把关的事实而产生的虚假信息进入舆论场域后，也会导致信息传播秩序失衡，影响舆论生态理性、正向发展，极易存在隐性操控，改变公众认知，造成民主参与危机。

三、平台生态秩序维护，法律与伦理道德危机

当前，生成式人工智能技术需要关注如何能够更好地在贴合用户需求的同时，维护平台内容传播秩序与生态体系，尤其是避免大量机器生成信息影响个人的内容创新价值。此外，在人机传播、人机对话过程中，有可能出现对个人主体性的影响、僭越，甚至导致人对机器的情感依赖性，造成人类传播的道德与伦理危机，尤其对于尚处于社会化过程的未成年人，人工智能技术如何体现技术服务属性而非人类情感特性，也是亟待讨论的焦点话题之一。最后，法律规范相对于技术发展的滞后性，也对如何规范生成式人工智能技术、使其更好地服务于社会提出了挑战。

☆如何做好“AI治理”工作。

一、以社会规范引领AI发展，要求平台承担公共责任

针对AIGC技术的发展，我国已着力开展“清朗·整治AI技术滥用”专项行动，并在2023年出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，对监管责任划分、AI数据来源确认与版权侵犯等问题作出明确要求。从社会规范层面进一步确定平台、程序创作者与数据搜集方的法律与公共责任内容。同时，需要依据规范要求，明确AI平台对源头素材的把控责任和对生成内容的监管责任，完善AI内容生成规则，强制对AI生成内容打上显著标识，提升AI技术的透明度和可解释性。让作为公共信息生产、消费的媒体平台，承担起相应公共责任，完善AI产业发展规范、提高平台自律意识。

二、推动AIGC合规化开发，主流媒体普及AI知识

除了制定较为明晰的AI开发与应用规则外，有关部门及企业需将监管重点放在对AI生成内容的筛查及审核上，可开发相关的审查算法，规范生成内容向舆论场的流入及传播途径，及时发现并删除低质量或虚假内容。另外，我国主流媒体在社会治理体系中承担重要的舆论引导与信息科普责任，应在公共传播过程中，不断培养公众对AI技术的问题意识与警惕意识，及时科普当前AIGC的发展情况与存在的不良现象，以公共教育的方式，提升公民算法素养，并且扮演好舆论监督的社会角色，成为对AI技术的重要社会监督力量。

三、提升公众算法素养，将AI纳入通识教育课程

算法素养是公众如何在智能媒介时代下使用算法技术、辨别算法生成内容与主动规避算法负面影响的能力。主流媒体虽然能够从公共传播的角度持续提供AIGC的相关知识，却难以真正渗透公民日常生活，尤其是在传播主体多元、主流媒体话语传播资源被持续分割的当下。因此，更好的办法是将AI素养、算法教育纳入中小学通识课程教育，与审美素养、科学素养、政治素养一同，成为现代人必须拥有的实践技能与思考能力。由此，才能保证人工智能治理工作充分惠及更多公民，弥合算法与智能鸿沟的同时，提升全民算法素养，回应我国数字素养工作要求。

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