江苏
因为太！烧！钱！了！
运营AI大模型从来都不便宜
其中的一大支出就是电费
2024年，全球AI数据中心总共用了
415000000000度电
并且还在指数级增长
来源：国际能源署
每次对AI说一声“谢谢”
数据中心的CPU和GPU就要多运作一轮
然后回你一句“不客气”
对于ChatGPT-4o来说
这要消耗大约0.0003度电
2024年
仅百度文小言一家AI应用
就收到了上千万次“谢谢”
这些用量乘起来
产生的额外电费非常恐怖
Open AI CEO：朕的钱！
除了用电量大以外
AI的用水量也不小
发电要水
服务器冷却要水
哪哪都要水
来源：oced.ai
不同的AI和不同的数据中心
用水量差别很大
在微软的数据中心
AI每花一度电
就要消耗1.8到12升不等的冷却水
如果Chat-GPT的活跃用户
每次都说一声“谢谢”
那Chat-GPT每天都会多消耗
大约18吨水
来都来了
不妨再多唠唠关于AI的冷知识：
在对话里回复“嗯”“好的”
并不是真的体现了AI的“思考过程”
而是部分AI公司采取的用户策略
比如Kimi就没有这些语气词
通过使用这些词
可以让AI的回复更贴近人类语言习惯
更有人味
更能被用户接受
有学者统计过人类日常对话里的语气词
发现人们每说100个字
总会带一两个“嗯”“啊”
其中又以“嗯”（ng）占比最多
这些“嗯”“啊”
常常被人类用来回应对方、打开话头、继续谈话
所以AI也会把“嗯”放在最前面
不过
如果你实在看腻了
也可以把AI调教成这样：
这些符号其实是Markdown标记
用来在纯文本文档中添加字体格式
比如说
这是标题
这是加粗
对于人类来说
满屏幕的##**确实烦人
但在AI眼里
这种格式简单直接、层次清晰
不管是读取内容还是生成内容
干起活来又快又省钱
要想去掉这些符号也很简单
可以直接喂回给AI
让它帮你去掉就行
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