湖北
（记者：徐睿捷；通讯员：田娟）7月4日，华中科技大学同济医学院附属同济医院联合神州医疗科技股份有限公司，在北京国家会议中心举行的中国卒中学会第十一届学术年会暨天坛脑血管病会议上，正式发布全国首个脑出血AI大模型“脑瑞康”，为脑出血精准治疗注入科技力量，开启诊疗新篇章。
脑出血在中国发病率高，占脑卒中患者的 18.8%～47.6%，发病30天的病死率高达35%～52%。医疗资源分布不均，经济欠发达地区救治能力弱、转运延迟，致死致残率居高不下。高血压等危险因素管理不规范、抗凝药物的广泛使用导致药物相关脑出血发生率的增加，使得防治面临紧迫和复杂挑战。
同济医院神经内科唐洲平教授团队领衔打造的“脑瑞康”脑出血诊疗大模型由“脑瑞康”脑出血数据集、“脑瑞康”大模型基座以及BrainHemo多智能体系统构成。“脑瑞康”脑出血数据集涵盖多模态脑干出血临床真实世界研究数据集与脑出血微创临床真实世界研究数据集，获湖北省知识产权局《数据知识产权证书》及湖北省数据局监制、中部数据流通服务中心《数据产权登记证书》，是国内首个完成“双登记”的脑出血数据集，为大模型提供高质量微调数据，支持多领域研究，奠定精准诊疗基石。
“脑瑞康”大模型基座以deepseek和神州医疗自研的医疗垂直领域多模态基座为模型基础，融合近二十年的高质量多模态病历数据及100余位知名专家的临床经验，衍生高危风险患者筛查、诊疗建议、基层医生的全过程诊疗质控等应用场景。基于此，同济医院构建了BrainHemo多智能体系统，可支持MDT多学科会诊，模拟多专科的医生交流，形成会诊意见，重塑诊疗边界，敬畏每一份生命的重量。
唐洲平指出，“脑瑞康”大模型的发布，标志着脑出血诊疗进入智能时代。基于千万级临床数据和专业的临床指南知识库，大模型精准定位风险层级，提供个性化诊疗参考路径，让患者和医护工作者都能从中受益。
“脑瑞康”大模型能为患者提供便捷、科学的诊疗服务。家属通过手机应用输入症状和检查结果，AI快速给出病情评估和就诊建议，交互界面简单实用，提高脑出血管理便捷性和效率。在医生端，急诊科医生利用AI多学科会诊模式，快速整合患者信息，模拟专家会诊，生成综合治疗方案，缩短多学科协作时间，提升救治效率，为患者生命争取时间。
同济医院还将“脑瑞康”作为核心引擎，构建了数智化脑出血血肿抽吸决策系统，专为优化血肿抽吸手术设计，融合现代科技与医疗理念，实现精准、高效、安全的手术过程。系统代表了智能化微创手术机器人领域的前沿进展，通过融合高级传感技术、智能化算法与自适应控制，提升了脑出血血肿抽吸手术的精准度、效率与安全性，为患者提供更优质、更个性化的治疗方案。
未来，“脑瑞康”大模型将持续优化，不断拓展其应用场景，为脑出血患者提供更全面、更精准、更高效的医疗服务，推动我国脑出血防治体系建设，守护人民健康。
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