广东
周城雄（中国科学院科技战略咨询研究院研究员）
近期，深圳新一轮综合改革试点启动。深圳宣布将加快建设全球人工智能先锋城市，深入实施“人工智能+”行动，并布局一批重大基础设施项目。这是中国在全球人工智能竞争中抢占先机的关键一步。作为中国改革开放的前沿阵地，深圳在人工智能领域具备独特优势，其发展路径不仅关乎自身产业升级，更承担着推动中国在全球科技竞争中赢得新机遇的使命。
人工智能技术的突破需要海量数据、强大算力和丰富场景的支撑，而中国在这三方面均具备独特优势。我国政府提出的“人工智能+”战略，正是基于这一国情的顶层设计。通过将人工智能技术与实体经济深度融合，中国有望在制造业、农业、医疗、教育等领域实现弯道超车。
深圳在落实“人工智能+”战略中展现了“先锋”担当。其核心在于充分发挥我国市场规模大、应用场景多的优势。例如，在制造业领域，深圳企业通过AI质检、智能仓储等技术，大幅提升了生产效率和产品质量；在医疗领域，AI辅助诊断系统已在多家医院落地，显著提高了疾病筛查效率；在教育领域，智能教学平台通过个性化学习方案，为学生提供更高效的学习体验。这些案例表明，人工智能并非“空中楼阁”，而是能够直接服务于千行百业的“技术倍增器”。
更重要的是，“人工智能+”战略为中小企业提供了广阔的发展空间。深圳通过“千行百业+AI”全域全时全场景应用，降低了企业引入AI技术的门槛。例如，中小制造企业可通过低成本的AI解决方案实现数字化转型，而初创企业则能在深圳完善的产业链中快速找到合作伙伴。这种“技术普惠”模式，不仅加速了人工智能技术的普及，也为中国在全球竞争中构建了独特的“生态护城河”。
人工智能技术的推广离不开基础设施的支撑。无论是训练大模型所需的算力集群，还是低空经济所需的智能融合基础设施，高水平的硬件设施都是技术突破和商业落地的基础。深圳在这一领域的布局，体现了其“超前谋划、系统推进”的战略思维。
目前，深圳正在加快建设一批人工智能重大基础设施项目，包括高性能计算中心、数据共享平台、低空经济通感设施等。例如，深圳上线的智能融合基础设施，可为大规模低空飞行提供精细化时空资源分配，解决了无人机规模化运营的“最后一公里”难题。此外，深圳通过推进全市域空天地一体化低空通感设施全覆盖，为低空物流、应急救援等场景提供了物理基础。这些基础设施不仅降低了企业研发和应用的成本，也加速了技术从实验室走向市场的进程。
值得注意的是，深圳在基础设施建设中注重“软硬结合”。例如，其发布的“城市+AI”应用场景清单，既为技术开发者提供了明确的市场需求，也为政府部门优化政策提供了参考。这种“需求导向”的基础设施规划模式，避免了资源浪费，确保了投资的精准性和实效性。
尽管深圳在人工智能领域已取得显著成绩，但面对激烈的国内外竞争，仍需在人才、教育、科技等方面进行全方位准备。首先，深圳需进一步加大人才引进力度，同时完善本地人才培养体系。其次，深圳应推动高等教育阶段改革，强化产学研协同育人。此外，深圳还需通过政策激励，鼓励企业参与职业教育，为行业输送更多“能落地、会应用”的技术人才。通过实施“人工智能+”行动、建设重大基础设施、优化创新生态，深圳将有望建成全球人工智能先锋城市。
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
