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金融界2025年6月28日消息，国家知识产权局信息显示，江西师范大学;江西电信信息产业有限公司申请一项名为“一种基于先验知识和Transformer的交通流量数据补全方法及系统”的专利，公开号CN120216932A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于先验知识和Transformer的交通流量数据补全方法及系统，涉及数据补全技术领域，方法包括：获取交通流量数据集；对交通流量数据集进行缺失编码，并随机生成部分人为缺失值以模拟数据丢失情况；基于时空特征嵌入技术对时间戳信息和节点信息进行嵌入整合；基于投影注意力机制实现高维时间序列数据到低维空间的转换；将嵌入式注意力应用到空间维度，通过嵌入式注意力捕捉传感器之间的空间相关性；输出缺失数据的预测值，对预测值进行损失评估；基于最小化损失函数的优化结果，对交通流量数据集中的缺失数据进行插补。
本文源自：金融界
作者：情报员
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