蚂蚁推了一个随身全能AI“医生”！

智东西AI前瞻6月26日报道，今日，蚂蚁集团正式推出独立AI健康应用“AQ”，主打“面向大众的专业健康助手”，覆盖健康科普、就诊咨询、报告解读、健康档案等上百项功能。

根据介绍，AQ目前已接入全国超过5000家医院，涵盖近百万名医生及200余位三甲医院的顶级专家，可为用户提供名医“面对面”的看诊体验。

去年9月，蚂蚁在支付宝内部推出了“AI健康管家”服务，目前累计用户已超过7000万。此次升级后，该服务将从支付宝小程序独立出来，成为一款独立的手机应用，并将在主流应用商店陆续上线。

一、AQ会看病，也会看检验报告，还能帮忙导诊

面对公众在就医时的表达困难、信息不对称等问题，AQ可基于蚂蚁医疗大模型，提供拟人化问诊体验。用户在描述症状时，AI可进行多轮追问，引导其补全关键细节，从而输出更具针对性的健康建议。

AQ支持文字、语音、拍照甚至视频等多种输入方式。例如在皮肤类场景中，用户只需拍照上传患处图像，AQ可识别50种常见皮肤病，响应速度达到秒级，准确率高达96%。此外，AQ可结合描述生成健康建议，并支持视频通话对话。

在常见场景中，AQ还支持上传体检报告、扫码解读药品说明书等功能。

在报告解读场景中，用户可上传多张检验或检查报告，AQ可识别关键指标，进行跨报告的联合分析，并提供趋势判断与建议性干预方案，兼顾医学推理能力与用户可理解性。

服务对接方面，AQ打通了包括挂号、问诊、购药、医保等多个服务环节，用户可描述症状由AI推荐科室、医生并实现快速挂号。

在紧急情况下，AQ能够快速评估患者的病情，判断是否为急症、重症或轻症，并提供处理指南与急救入口。例如针对突发心血管症状、癌症多方案评估、药品在线下医保购买等均提供操作路径。

此外，用户如需异地治疗特定疾病，AQ也能整合本地医院信息、就诊流程及注意事项等内容，为就医路径提供参考方案。

AQ还上线了由三甲名医参与训练的“AI分身”，实现医生24小时在线“值守”。

目前已有200位三甲医院医生上线AI分身，这些分身由真实医生授权打造，其中包括皮肤病、消化、呼吸、肿瘤等高频科室，7×24小时响应，结合真实知识库与医生授权问答。

为适配老年用户，部分AI分身支持语音通话，用户可直接“张嘴提问”。

二、打通多种设备的医疗数据，AI医生一天看诊11万人

除问诊服务外，AQ也在健康管理维度拓展边界，试图从AI问答向全场景健康陪伴演进。

用户还可授权打通vivo、华为、苹果等可穿戴设备数据，并与鱼跃、三诺等家庭医疗设备同步，实现实时监测与动态健康建议推送。

技术支撑层面，AQ背靠蚂蚁医疗大模型，已完成超万亿tokens的医疗语料训练，具备推理能力与多模态交互能力，曾在HealthBench、MedBench等评测中取得领先成绩。该模型也通过了中国信通院医疗健康领域的双重可信评估，获得最高等级安全认证。

杭州市第七人民医院副院长毛洪京是首批参与AI分身构建的专家之一。他指出，AI版本的“毛医生”可在一天内服务超过11万人次，是传统线下接诊效率的近200倍。

此外，在日常场景中，用户也可用AQ查询和核验健康养生类信息的准确性，根据个人需求生成饮食计划建议，查询获取婴幼儿常见问题以及护理参考知识。

结语：让专业医疗服务更普惠，AQ在AI健康赛道中走出差异化

从支付宝内的小工具，到如今具备问诊、报告解读、健康管理等能力的独立平台，AQ正在将AI能力嵌入医疗服务的多个环节，试图打通用户与医生、医院、设备之间的信息壁垒。

不同于专注单一场景的AI医疗产品，AQ选择了“医疗+生活”融合的方式，既强调对就诊的辅助和专业性保障，也兼顾日常健康管理的便捷性与陪伴感。

其背后的思路，是通过技术手段降低看病门槛、提升服务可及性，让更专业的医疗建议触达到更多人，尤其是在基层和非专业人群中。

未来，随着AI分身、健康档案、报告解读等功能的持续完善，AQ能否在保障数据安全与医疗质量的前提下，实现更大范围的普惠落地，也将成为其能否突围AI健康赛道的关键。