保险“开源”新说：打破增长瓶颈的AI智能中台，来了

人类对飞翔的渴望亘古有之，但直到内燃机的出现才等来了莱特兄弟。

保险业的转型，并非始于今日的觉醒。

其实，1.0的保险不行了，保险该走向2.0了，这些大家都知道，也是行业探讨多年的话题。

但就是很难走下去。

一方面，资产收益难以覆盖负债成本的结构性失衡，叠加利率中枢持续下移，给险企带来了巨大的经营压力。

另一方面，以“报行合一”为代表的监管政策全面落地，旨在降低负债成本、防范费差损风险，这极大压缩了传统依赖高佣金、人海战术的渠道生存空间。

过去，无论是提倡以客户为中心，还是推动降本增效，行业都深知其重要性，但技术能力的缺失使得这些只能停留在纸面上。

而如今，随着人工智能、大数据等技术的飞速发展，行业终于等来了能够支撑其理想的技术底座，保险走向2.0，才真正迈开了腿。

近日，在以“AI驱动 数健新程”为主题的「第四届保险健康嘉年华」上，乐橙数健和迈富时联合发布保险金融垂直领域的保险智能体中台「Insurance-AI-Agent」，突破既往聚焦单点、单环节的工具赋能，构建覆盖保险业务全链路的AI决策中枢。

这，标志着AI对保险业的赋能，正从“流程优化”的浅水区，走向“核心决策”的深水区。

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-Insurance Today-

从前端营销到中枢决策

事实上，早在此次发布保险智能体中台前，乐橙数健基于AI时代下保险领域的市场营销、运营支持和技术研发等痛点，提出了营销服务全流程结合的洞察，并推出了“即展·智能营销云平台”。

“有公司通过「SCRM」进行客户管理，转化率提升37%+”，“「视频魔方」6个月赋能下，短视频制作量增长730%+”。

可见，在AI方面，乐橙数健已然体现出了一定的价值。

但就像开篇说的那样，“即展”主要针对的还是营销端或者说泛营销端的痛点。

虽然说，营销对于人身险而言，确实是非常的重要，但是，保险的营销其实是个非常体系化的系统，就营销说营销，可能很难从根上解决当前的痛点，前端销售的“最后一公里”也很难实质性地打通。

既然营销是个系统活，那就必须要从整个体系层面来找到解法。

此次乐橙数健和迈富时联合发布的保险金融垂直领域保险智能体中台「Insurance-AI-Agent」，就可以看成驱动整个体系运转的“指挥系统”“AI引擎”。

「Insurance-AI-Agent」其核心架构建立在LLM训练平台、知识管理系统、算法库与开放平台之上，整合多种 AI 能力，推出面向不同场景的AI智能体。

智能陪练Agent，也就是“保险数字教练”，通过模拟真实业务场景，对销售人员进行培训和话术打磨。

智能客服Agent，则是7x24小时的“数字员工”，经过保险垂直数据精调，意图识别率高达96.2%，能提供专业的咨询答疑、计划书制作、产品对比等服务。

橙引擎智能核保Agent，作为“保险风控的AI决策中枢”，通过亿级业务数据训练，由智能体矩阵进行“专家会诊”，提炼出综合风险评估模型，最快能实现毫秒级的核保结论输出，极大提升了双核效率 。

橙引擎智能核赔Agent，作为“理赔服务的AI效率引擎”，能精准识别提炼各类单据信息，由多智能体协同处理案件。

智能健康管家Agent，基于临床医学数据和国家权威指南为基础，作为全生命周期的AI慢病管理助手，打造个性化管理方案，从“千人一方”到“一人一方”，实现有效、科学、适宜的健康管理。

至此，即展加上此次的智能体，乐橙数健构建起一套“前端营销+中台决策”的完整闭环，为险企提供了从获客到服务、从营销到风控的全流程AI赋能。

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-Insurance Today-

中枢的价值远非降本增效

发布会上数据显示：

使用“智能陪练Agent”3个月后，新业务员的培训达标周期从41天大幅缩短至8天；“智能客服Agent”更是可减少34%的人工客服工作量…

橙引擎智能核赔Agent，也将小额案件的平均理赔周期从3天缩短至6小时。

其降本增效的能力已毋庸置疑。

不过，对于智能体这样的中枢而言，远不是效率工具的叠加和拼凑。仅看降本增效，可能低估了其战略价值。

更深远的意义在于，AI智能体的出现和广泛应用，让“人×机”模式成为了现实。而“人×机”模式同时也意味着，在保险全链路中，人的角色变了。

传统保险场景中，无论是前端销售还是中后台，人们常常把大量的时间和精力，耗费在产品对比、流程跟进、材料准备等事务性工作中。

信息处理和客户管理都非常依赖人工，除了效率低之外，而且服务也存在很大的滞后，结果就是面临战略层面的发展天花板：想干，但就是使不上劲儿。

甚至很多看上去理应被自动化取代了的基础工作，至今仍极度依赖手工进行，不仅处理周期漫长，还严重阻碍了基于真实业务数据的风险评估和产品迭代。

无论是8天就能完成的新人培训，还是6小时即可结束的理赔流程，其本质都是把人从机器更擅长的工作中解放出来，这就是智能中台的“中枢”价值所在。

把各端人员从这些重复、可标准化的劳动中解放出来，从战略的角度看，这不仅仅是“降本增效”，更是对从业者时间的重新分配。

空出手来的人，也就有了充足的时间去做当前机器无法替代的事情，比如花更多的精力去和客户建立信任，去理解客户的真正需求，去提供更专业的服务。

代理人可以借助AI提供的精准洞察去理解客户，利用系统生成的多元方案去服务客户，但最终完成交易闭环的，一定是基于人与人之间传递的专业见解、同理心与责任感。

这也意味着，乐橙数健此番推出「Insurance-AI-Agent」，并非是要打造一个无所不能的“AI销售”，而是让保险销售进化成“保障旅程引导者”，让更多的中后台员工拥有“专家级”的辅助，让公司具备体系化、可复用、可演进的能力，从前端到中后台，系统性地提升整个组织的战斗力。

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-Insurance Today-

更大的价值是开启一个新范式

人类有了内燃机，并没有去造一辆更快的马车，而是开启了一个新时代。

如果说，AI这个“技术底座”的出现，让保险业的转型得以迈开腿，那么一个被AI解放了生产力、重塑了专业价值的行业，又将走向何方？

答案当然是在新的基础设施之上，构建一个全新的范式，一个以专业服务为核心价值的新范式。

乐橙数健「Insurance-AI-Agent」这类智能中台所支撑的，正是这样一个从优化存量到开创增量的发展路径。

在健康服务领域，这一演进尤为关键。

如果看过病就能理解，对于一个面临就医难题的客户而言，除了医疗费这个痛点外，还有个痛点比花钱更靠前，就是不知道“该去哪、该找谁看病”。

虽然现在行业中也确实给到了看病就医的服务，但却终究还是需要人来匹配、来协调，如何在客户犯愁之前，就给到解决方案，让人踏实安心，是健康服务的一大堵点。

同样深刻的变革也发生在养老规划领域。

常言道，世事难料，对于跨越30年乃至更长周期的养老规划而言更是这样。一个身边的例子，90年代，100万是大奖，是可以躺平过一辈子的；再后来，这个数字变成了500万，1000万…

社会、经济在不停地发展，日新月异，也就意味着，养老规划也是要动态甚至是滚动调整的。

事实上，这种需要整合多方资源、进行复杂运算的健康管家和养老规划服务，在过去，甚至现在，都只是少数顶尖顾问的专属能力。

而乐橙数健智能中台的使命，就是将这种顶尖能力，通过智能中台将AI在组织中普惠化，使其成为每个人的标配能力。

借助平台的开放能力与外部服务整合，AI智能体本身或许就可以成为链接器，及时响应，为客户协调、匹配稀缺的医疗资源，让保险服务真正成为触手可及、贯穿始终的“事中过程陪伴”。

时刻在线的智能中台，便能帮助前端人员及时识别客户养老规划“过时”的风险，协助前端人员提供专业、及时且长期持续的专业养老规划服务。

回过头看，归根结底，乐橙数健此次发布的智能中台，所想做的要做的，就是构建一个更加强大的智能调度平台，让AI承担“流程”，让人回归“服务”、回归“专业”，回归“温度”。

若是如此，这便让保险真正回归了“助人、利他”的社会价值本源。

而这，正是AI时代，一家科技企业所能给予保险行业最大的专业与温度。

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