北京
编者按：在新药研发和临床治疗需求日益增长的背景下，医院药学科研与成果转化能力成为衡量药学服务质量的重要指标。四川大学华西第二医院曾力楠主任药师在近期中国医院协会药事专业委员会临床药学学术研讨会"智启转化：医院药学科研与成果转化"分会场上，系统阐述了高质量药物临床研究的识别、整合与转化策略。《药学瞭望》特别邀请曾教授就年轻药师科研能力培养、智慧医疗技术应用等话题分享专业见解。
《药学瞭望》：对于临床一线的年轻药师来说，参与高质量的药物临床研究是大有裨益的。您有什么职业发展建议给那些希望提升科研与转化能力的年轻药师呢？
曾力楠教授：感谢您提出这个重要的问题。在这次学术会议上，多位专家的报告内容对我们年轻药师具有重要启发意义。在日常医院工作中，药师主要负责药品供应保障与临床使用，若要在职业发展上取得突破，必须重视科研能力的培养。在与临床实践工作结合的基础上，找到既符合个人兴趣又与团队发展方向相契合的科研切入点很重要。
会议中专家们也提出了建议，年轻药师可从三个方向展开科研工作：首先是基础研究方向，医院药师开展基础研究的优势在于能够敏锐把握临床用药痛点，这在药物研发中尤为重要；其次是药学服务方向，无论是调剂工作还是药学门诊，与患者直接接触的过程中都能发现诸多有价值的用药问题；第三是药事管理方向，针对国家出台的药品采购和使用政策，作为政策执行者的药师可以研究这些政策对药品管理和患者临床结局的实际影响。这三个方向都为年轻药师提供了广阔的科研思路。
《药学瞭望》：当前，信息技术不断发展，智慧医疗不断深化。您认为这些技术会如何助力药师的科研事业？未来几年的挑战和机遇在哪里？
曾力楠教授：这个问题也是本次会议多位专家重点探讨的议题。我认为以AI为代表的智能技术不仅将深刻影响药学科研，还将重塑药事管理。面对技术变革，我们应当保持开放态度，积极拥抱新技术带来的机遇。
在与同行交流时，我发现部分同行对新技术可能带来的影响存在担忧。更积极的态度可以是去思考如何利用这些技术提升药学服务和科研水平。例如在药学服务方面，AI辅助审方系统可以显著提高工作效率，使药师能够将更多精力投入到需要专业判断的工作中；在科研领域，AI技术已应用于药物筛选、数字孪生等方向，这些都是药师需要尽快了解和掌握的新兴领域。未来最大的挑战在于如何快速适应技术变革，而最大的机遇则在于通过技术创新突破传统药学服务的局限，开创更高效、更精准的药学服务新模式。
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（来源：药学瞭望）
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