浙江
2025年6月20日至22日，国际计算智能基础与应用研讨会（FACI 2025）在宁波诺丁汉大学成功举办。大会汇聚来自香港岭南大学、西湖大学、香港城市大学、香港理工大学、南洋理工大学、马斯特里赫特大学、重庆大学、浙江大学、郑州大学、西安交通大学、深圳大学、电子科技大学、厦门大学等在计算智能领域具有重要影响力的15位专家学者，以及来自海内外的200余位与会代表，围绕计算智能的核心理论、最新技术和未来应用展开深入交流。
宁波诺丁汉大学执行校长、FACI 2025大会主席Jon Garibaldi教授在开幕致辞中表示：“在当前科技飞速发展的时代背景下，计算智能作为人工智能的重要分支展现出巨大潜力。我们希望通过这次会议搭建高水平的国际学术交流平台，推动该领域的持续创新与广泛应用。”
在人工智能（AI）快速演进的当下，如何让AI“看得见”“讲得清”成为学界关注的焦点。大会聚焦进化计算、可解释人工智能（XAI）等关键议题展开讨论。
香港岭南大学姚新教授系统剖析了“黑箱”AI的透明化路径，从“解释给谁、解释什么、怎么解释”等维度切入，展示如何通过进化算法增强AI系统的可解释性与可信度。
来自西湖大学的金耀初教授详细介绍了数据驱动的演化优化方法，包括基于模拟的优化、基于物理实验的优化以及纯粹的数据驱动优化，能够有效应对复杂优化问题。该技术通过收集异构数据，构建机器学习代理模型，辅助演化算法求解优化任务，目前已应用于涡轮发动机设计、急救系统调度、物流等多个领域。
香港理工大学Kay Chen Tan教授则探讨了生成式AI与进化计算的融合路径，通过自然选择与自我优化机制，提升智能系统的效率与稳定性，助力突破局部最优困境，为下一代智能算法提供全新思路。
此次研讨会为全球计算智能领域的专家学者搭建了高水平的学术交流平台，助力人工智能研究的多学科交叉与协同创新。
宁波市经信局人工智能局副局长王青燕，宁波高新区工业和信息化局党组书记、局长蔡志锋出席研讨会。王青燕分享了宁波市人工智能发展现状与基础，并表示愿携手高校共同培养人工智能领域人才，打造兼具宁波特色与全国影响力的人工智能发展高地。
本次会议还设置了丰富多样的学术交流环节。在主题报告环节，与会专家围绕计算智能、进化计算等前沿方向分享了最新研究成果；特别设置的三场圆桌论坛则聚焦青年学者发展需求，就高质量论文发表、科研项目申报、职业发展规划等议题展开深入探讨，为青年学者提供了宝贵的经验指导。
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