唐程：用跨学科思维丈量世界的深度与广度丨毕业生代表发言

尊敬的各位嘉宾、老师，亲爱的同学和亲友们：

大家好！我是经济与金融专业辅修学位的毕业生唐程，一学位是数学与应用数学，如今即将继续攻读计算机博士学位。三年前，当我在数学系的数学分析和经管学院的经济学原理之间来回奔波时，从未想过有一天会站在这里，以一个"数学+计算机+经济与金融"的跨界视角与大家分享感悟。

发言

大一时，怀揣着对数学的热爱与对经济学的憧憬，我踏上了一场跨学科的求知之旅。作为数学系学生，我本以为计量经济学不过是统计学在经济学的简单应用。但真正走进冯颖杰老师和刘晨源老师的课堂后，我才明白它的独特价值。在数学统计的框架下，我们追求的是模型的精确拟合和参数的显著性；而计量经济学教会我的是，在现实经济数据的噪声中，如何抽丝剥茧地识别出真正的因果关系。当我们研究“教育回报率”时，本质上是在衡量知识改变命运的程度；分析“最低工资政策”影响时，实际是在评估政策对弱势群体的帮扶成效。如果仅停留在相关性分析，可能会严重误导政策制定。我认为，这种对因果关系的深度挖掘，正是经济学人文关怀的体现，也凸显了计量经济学不同于传统统计学的社会价值——它用数学的严谨丈量着社会的温度。

从清华课堂到中国田野，我在中国特色经济学的学习中感受到理论和现实的交响。如果说数学给了我望远镜，让我看清世界的运行规律；那么中国特色经济学的学习则给了我多棱镜，让我从不同角度观察中国发展的光谱。在马弘老师的中国经济专题课堂上，我有幸从经济学学者的角度看我国宏观经济政策的利与弊，健康经济的理论与实践，国际货币体系的历史和未来。我把这层思考带到清华乡村振兴的实践和调研中——在广东连南的千年瑶寨上，我看到两山两碳发展模式如何重塑生态经济的生动实例；在江西龙南的百香果地中，我记录下产业政策对每个家庭的真切改变。这些经历让我深刻体会到，经济学不仅是书本上的曲线交叉，更是发展不平衡中寻求最优解的智慧。

学科融合的火花在投资学和人工智能的交汇处尤为耀眼。记得在投资学课程上，授课老师将投资者分为风险厌恶型、风险中性型和风险偏好型三类，不同的人对风险可能有不同的偏好。我不禁想，能否设计出一个智能算法，根据投资者不同的风险偏好自动调整投资策略？基于这个想法，我利用我所学习的投资学和计算机知识开展了深入研究，最终提出并证明了一个具有理论保证的强化学习算法框架。这项创新性研究发表在人工智能领域的顶级期刊ICML上，不仅为我的学术生涯打开新局面，也为我赢得了深造计算机博士的宝贵机会。特别值得一提的是，我将继续从事经济学博弈论和计算机相关方向研究，这份学术传承于我而言，既是至高的荣誉，更是沉甸甸的责任，激励我在学术探索之路上继续奋勇前行。

今天，在这个充满希望的毕业时刻，我想起了数学大师冯·诺依曼的箴言，数学的简单源于生活的复杂。而我要说，当我们学会用多学科交叉的视角观察世界，用多元化的思维工具分析问题时，生活中的复杂挑战反而会转化为难得的发展机遇。愿我们永远记得，在清华经管收获的不仅是知识，更是观察世界的多维坐标系；不仅是技能，更是解决复杂问题的跨学科思维范式。

让我们带着这份宝贵的财富，在各自领域绽放光彩！祝大家毕业快乐！

转自：清华大学经济管理学院