DS一体机产业调查：如何破解用不起、不会用、难交付？（附图谱）

在实际落地过程中，DeepSeek一体机还存在“用不起”、“不会用”的痛点。

数据安全与高效部署的双重诉求，正推动DeepSeek大模型一体机在政企市场掀起私有化浪潮。面对金融、医疗等高敏感行业对“数据不出域、模型私有化”的刚性需求，以及定制化服务的强烈呼声，DeepSeek凭借开源优势与成本控制能力，大幅降低了高性能AI落地的门槛。

然而，在产业链竞相涌入、硬件配置日趋同质化的背景下，开箱即用难、模型精度挑战、软硬协同能力不足等问题，成为一体机规模化落地的关键掣肘。一场围绕场景应用、增值服务与综合解决方案的差异化竞争已然拉开序幕。

正是在此背景下，为厘清市场现状、甄别真正竞争力，近日，《通信产业报》全媒体研究组启动了深度调查，从硬软件协同能力、落地成果、硬件支撑实力等多个关键维度切入，全面梳理DeepSeek一体机市场的真实图景，深入挖掘具备可持续发展潜力的企业，力求绘制出一幅清晰、客观的DeepSeek一体机全产业图谱。

私有化部署需求旺盛：

DeepSeek一体机落地提速

《通信产业报》全媒体研究组调研发现，部分企业级市场对私有化部署存在强烈依赖性，尤其在金融、医疗等行业。这些企业处理大量高度敏感数据，本地化部署能确保数据不流出内部网络，极大降低被外部恶意窃取或滥用的风险。

同时，旺盛的定制化需求（如基于行业知识库进行模型微调训练），正推动DeepSeek大模型形成包含容器化交付、私有化调优的完整解决方案体系，以满足企业对模型所有权与控制权的双重诉求。

私有化部署赋予企业与个人对自身数据环境的完全掌控权，有效保障数据安全，显著降低数据泄露及外部干扰的风险。因此，《通信产业报》研究组认为，DeepSeek R1凭借其技术开源与成本控制的核心优势，显著降低了企业与个人部署高性能AI大模型的门槛。这将有力推动包含DeepSeek一体机在内的本地私有化部署需求激增。

2025年初至今，《通信产业报》全媒体从公开渠道统计了跟DeepSeek相关的大模型中标项目，从中标项目涉及项目来看，医药、金融、政务、教育等领域是DeepSeek一体机，其中金融国信证券和医疗健康山东健康集团单台设备投入较高，显示高敏感行业对私有化部署的刚性需求。

《通信产业报》全媒体近期调研华鲲振宇、优刻得、标普智元等DeepSeek一体机厂商也发现，政府、央国企、医疗、金融、教育等数据安全要求较高场景需求最为旺盛。

优刻得新兴产业事业部首席架构师李天朋对《通信产业报》全媒体表示，当前一体机主要面向政府、医疗、金融等数据安全要求较高和工业等对延时较为敏感的应用场景。在特定行业，如医疗领域，一体机可满足医院数据安全和性能需求；政府部门进行文案生成或智能问答等场景时，一体机也能满足需求，会成为主流部署模式。

“但在大型集团类客户需要对模型进行微调或精调，以及互联网公司大规模接入 DeepSeek 应用的场景下，一体机单机的性能很难满足需求，客户会寻求其他部署模式。”李天朋进一步表示。

从价格角度来看，DeepSeek一体机根据所承载的模型、硬件，以及搭载软件的不同，单次交付成本在几十万元至几百万元，而满血版 DeepSeek 一体机都在百万元以上。

从竞争角度来看，DeepSeek一体机竞标相对激烈，出现了大中小厂商混战的局面，既有天翼云知名大厂，也有不知名的厂商参与。以近期国信证券DeepSeek一体机采购项目为例，这项规模不到1000万元的项目，不乏有上市公司优刻得、金证科技、恒生电子，以及电科数字子公司华讯网络等知名企业，竞争激烈程度可见一斑。

华鲲振宇相关负责人对《通信产业报》全媒体表示，数据本地化是政企刚需，也是部署DeepSeek一体机的重要因素，但客户同样看重开箱即用效率，本质是“安全+效率+场景融合”的综合选择。

落地调查：

精度、交付存在挑战

在DeepSeek算力折叠术、数据瘦身法、生态捆绑术的成本碾压三连招下，DeepSeek成了大模型领域的“价格屠夫”，以低成本、高推理性能、全栈国产化适配，解决了企业“数据不出域、模型私有化”的核心痛点，使得AI的应用场景得到了前所未有的拓展。

据《通信产业报》全媒体不完全统计，目前已有近百家企业基于DeepSeek技术推出了一体机产品，呈现出产业链积极拥抱 DeepSeek 本地部署新趋势。具体来看，以联想、新华三为代表的算力硬件厂商，包括天翼云、联通云、京东云、百度智能云等在内的云厂商；以标普智元为代表的行业解决方案商，以及以科大讯飞为代表的软件与算法服务商。

从适配的模型来看，覆盖了1.5B、7B、8B、14B、32B、70B六款蒸馏版DeepSeek一体机与满血版DeepSeek一体机，头部企业凭借自身技术实力与资源优势，在一体机中基本上都适配了满血版模型，为用户带来更为强大的性能体验。

从交付的情况来看，满血版和蒸馏版模型都有很好的市场需求。据优刻得新兴产业事业部首席架构师李天朋介绍，从客户咨询量来看，很多客户倾向咨询满血版应用，但实际交付时，满血版和蒸馏版模型基本各占 50%。作为技术团队，优刻得会评估客户需求和使用场景，推荐最适配的模型。例如，企业内部智能问答场景，32b、70b 等蒸馏版模型就能满足需求，且响应速度更快，综合使用体验更好。同时，一体机中会预装满血版、蒸馏版及国内优秀开源模型，用户可通过模型市场功能添加新模型，进行模型替换。

从交付过程来看，DeepSeek一体机并非“开箱即用”这么简单，相关厂商在实际落地过程中还面临着精度、门槛高、交付难等一系列挑战。

“在当今数字化转型浪潮中，AI 项目交付成为企业实现智能化升级的关键环节。然而，与传统 IT 项目相比，AI 项目交付具有明显的特点和更高的要求。”标普智元相关技术负责人对《通信产业报》全媒体研究组表示，首先，对于 AI 项目而言，即使完成了 IT 框架搭建和业务流程梳理，交付工作也仅仅是开始。AI 项目交付首先面临的是高门槛挑战。其对技术、数据和人才等方面有着极高的要求，需要专业的 AI 算法工程师、数据科学家以及熟悉业务领域的专家紧密合作，共同攻克技术难题，构建高效的 AI 模型和应用系统。

其次，AI 项目交付难度较大。一方面，AI 项目在精度和准确度方面面临诸多挑战。例如，在知识库建设中，尽管已经构建了本地知识库，但相关问题的召回率可能仍然较低，无法满足客户对准确回答的期望。另一方面，在智能识别和内容生成等环节，要达到客户要求的高准确率标准并非易事。以保险行业为例，某国外保险公司在利用 AI 进行保单和体检报告识别时，客户要求准确率必须达到 90% 以上，但在处理复杂单据和表格时，要实现这一目标难度极大。

此外，业务耦合问题也是 AI 项目交付的一大难题。部分客户在单个业务节点上应用 AI 效果显著，但当试图将 AI 应用与整个业务流程进行耦合时，往往会出现不兼容的情况，导致整体提效有限。这就需要对业务流程进行重新设计和优化，以实现 AI 技术与业务的深度融合。

“在AI时代，企业AI应用落地面临技术与预算双重高门槛挑战。”华鲲振宇相关负责人也对《通信产业报》表示，“在具体实践中，尤其是在政务智能客服场景，我们发现AI落地时存在AI答复的精准度问题，这是因为知识库不全面、大模型训练不足，造成答复不够精准，影响办事效率。”

对于一体机落地难的原因，优刻得新兴产业事业部首席架构师李天朋认为，首先，客户的需求意愿非常强烈，但一体机产品一般需要在客户现场实际测试评估效果后才能够签单，目前因为资源较为紧缺的问题，上百家用户正在进行测试排期，导致暂时成单相较于云服务产品较低。

其次，市场火热的背景下，很多用户需要深度思考DeepSeek与自身业务场景之间的结合，在与一体机厂商咨询后，需要对自身的业务、采购成本、接入方式等进行多方面的评估，DeepSeek本身接入的方式也非常多样，部分客户会转向API或者云上资源交付的方式，导致成单比例较低。

同质化加剧：

软硬协同成关键

《通信产业报》全媒体研究组选取了市面上竞争力较强的十余家厂商，经过深入对比可以发现，产业链各类厂商都有着各自的优势，联想、新华三等在硬件成本方面更具优势，硬件方面更具竞争力；天翼云、移动云等云厂商在算力方面积累深厚，优刻得、标普智元等则在软件能力方面突出。

从各路厂商配置来看，可以看到一个明显的趋势是，市场上一体机产品硬件配置已高度同质化。那么，DeepSeek一体机关键的护城河到底在哪儿？

《通信产业报》全媒体研究组调查发现，在硬件配置日趋同的情况下，用户更关注场景应用、增值功能及后续服务，以及如何通过硬软件协同解决客户的困难，部分厂商也给出了各自的创新解法。

华鲲振宇表示，在硬件配置日趋同的情况下，华鲲振宇基于鲲鹏创新架构，自主研发推出业界领先的“卡多多”AT9508 G3推理服务器，支持生态内最高规格的10卡双宽扩展设计。同时，“天擎”系列服务器在工信部组织的服务器单核和多核性能测试中位列全国第一。

据了解，华鲲振宇在解决“用不起”痛点方面，通过鲲鹏&昇腾算力创新，华鲲振宇AI一体机支持 DeepSeek和Qwen等国产开源模型从7B到671B，预算从数万元到数百万元灵活部署，无论预算高低，各级单位都能用上大模型，实践“智算平权”。

在解决“不会用”痛点方面，华鲲振宇通过自研的元启AI开发应用平台，支持本地知识库、知识图谱自动化、智能化构建、流程编排图形化交互、零代码智能体开发，降低企业AI应用开发的技术门槛。通过软硬一体协同调优，华鲲振宇AI全栈一体化解决方案致力于端到端帮助企业在“智改数转”中克服技术门槛和预算限制，全面加速行业智能化。

而优刻得作为中立云厂商，特别注重后期服务，优势在于能更专注于AI的底层技术服务领域，更早触达客户需求，并结合需求进行方案或产品升级，持续陪伴客户长期成长，不断结合自身经验与用户共同探索AI与业务之间的结合，帮助用户实现业务+ AI的能力提升。优刻得会结合自身优势寻找目标客户群体。

标普智元则更专注在行业大模型与企业经营智能体的搭建与落地方面发力，其打造的多模型管理平台，可实现 DeepSeek、通义千问、GPT 系列、LLaMA 系列等众多大模型的统一接入与混合部署，兼容主流开源及商用模型，确保快速部署与迭代更新。

标普智元多模态知识库管理平台则支持将文档类（Excel、Word、PPT 等）、媒体类（图文、视频、音频）等多模态内容以及结构化、非结构化知识一键导入，完成清洗、向量化存储与语义检索，有效提升多模态知识问答能力。智能体开发管理平台凭借拖拽式流程配置，可实现多业务流混合编排，无缝对接现有系统，支持自然语言进行数据库检索与数据分析，还设有零代码智能体开发工具，内置对话评估体系，覆盖智能体全生命周期管理，为业务流程优化与智能化升级提供有力支撑。

针对一体机升级的难题，海光信息相关专家从硬件角度对《通信产业报》全媒体研究组表示，大模型技术仍在持续迭代，硬件过时是AI行业的共同挑战。但需要注意到一体机的核心价值在于软硬件协同优化，并非硬件堆叠。面对新模型的需求，可以有多种途径应对。

“比如软硬件协同优化，让老设备继续运行新模型的蒸馏版;在硬件架构设计中保留一定的扩展性空间，以支持单节点局部替换升级，让用户可通过叠加算力卡应对模型计算需求，无需更换整机，减少升级成本。另外，持续加速产品迭代，保持异构兼容能力也是硬件可持续升级的关键。DCU目前支持不同代产品的混合部署，可以确保新老硬件灵活组合应用，避免老旧设备资源“一刀切”淘汰。” 上述 海光信息专家进一步表示。

对于未来DeepSeek一体机AI发展趋势，华鲲振宇相关负责人表示，首先，加快技术架构升级，从依赖硬件堆叠转向“软硬协同优化”，通过不同异构算力协同调度与算力池化技术，单机即可高效运行大模型，显著降低成本；其次，深化应用场景，一体机将从通用问答升级为“行业智能体”，深度融合金融、医疗等领域的专业流程；最后，加快生态多样化，国产算力主导与轻量化模型普及将并行发展，满足不同企业需求。

“企业没有GPU，就像造车没有发动机。知识资产必须筑墙保护。”标普智元CEO杨蜀在接受《通信产业报》全媒体采访时特别强调数据隐私和行业知识库的战略价值，客户内部所保有的知识大多呈现出不规范的状态，而为了使 AI 能够顺利地理解和应用这些知识，必须投入人力对知识进行系统性梳理，并将其转化为符合AI处理要求的格式，只有在工程实践与尊重企业知识产权的动态平衡中，才能实现一体机最终的高效落地与价值转化。

采写：李洪力

图标：张曙念

编辑：洪力

指导：辛文