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（图片来源：摄图网）
近日，由中国信息通信研究院主办的一点入“云”，多维创“芯”沙龙在线上成功举办。会议深度解读了“一云多芯”应用建设成熟度评估标准，邀请云服务厂商、芯片厂商代表，共探云芯协同发展新路径。天翼云科技有限公司资深研发专家刘超出席会议，分享天翼混合云通算智算一云多芯一体化实践。
随着各行业加速向数字化、智能化转型，企业面临着更为复杂多变的技术挑战。“一云多芯”成为破解异构算力管理难题、提升IT基础设施灵活性与安全性的关键技术路径。天翼云推出“一云多芯”一体化解决方案，不仅攻克了国产化适配难题，更通过通算智算融合架构，为政务、金融等关键行业提供了安全可信、弹性高效的算力基础设施，引领云服务进入“算力融合”新时代。
技术攻坚：突破国产化适配“深水区”
面对复杂的国产化算力生态，天翼云在通算领域展开深度技术攻坚。数据显示，国产化CPU架构虽具备核数多、总算力强的优势，但在NUMA架构下多核算力性能较弱，易产生资源碎片。
天翼云通过“管理-计算节点混部”“异构算力统一调度”的架构设计，实现了X86与国产化芯片的无缝协同。在软件层面，天翼云自研部署工具、智能运维平台及应用迁移工具，成功解决了千余个国产化适配问题，涵盖操作系统依赖包、服务器存储容量、网络Bond模式等核心问题。
架构创新：智算集群交付迈入“标准化”时代
伴随AI大模型训练需求爆发式增长，智算集群的架构复杂性呈指数级增长。天翼云将大规模智算交付拆解为标准化流程，从硬件安装、固件升级到集群优化、验收整改，形成全链路质量管控体系。目前，天翼云已建成万卡智算中心，成功支撑了计算密度大、显存要求高、通信占比大的复杂计算场景落地。
在网络架构层面，天翼云创新设计了“计算-存储-管理”三平面分离方案，通过自研CTCCL通信加速技术，突破流体重力算法，使跨节点GPU通信带宽利用率提升40%；结合异步读写存储加速与并行计算优化，让大模型训练效率提升3倍以上。
场景落地：政务云智能化升级“极简部署”路径
天翼云将技术创新与行业需求深度结合，推出“翼政通iStack一体机”与“全栈敏捷升级”双模式解决方案，为政务云智能化转型提供“开箱即用”的算力引擎。
翼政通iStack一体机集成国产推理服务器、DeepSeek大模型及推理管理平台，支持多类型加速卡，可根据需求灵活配置单机到多机集群。全栈敏捷升级模式则实现了存量政务云的“零架构改造”智能化转型。客户只需部署GPU/DCU推理服务器，加载翼政通管理平台，即可快速实现大模型推理能力集成。
“一云多芯”已成为企业驱动业务创新融合发展的重要引擎。未来，天翼云将持续夯实“一云多芯”技术体系，推动通算智算在政务、金融、工业等领域的规模化应用，为数字经济发展贡献更大力量。
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