四川
噬菌体发现于世纪之初，是一种自然产生的病毒，具有高度特异性，只攻击细菌。随着抗生素的研发， 其逐渐被边缘化。
半个世纪过去，抗生素耐药性危机加剧，噬菌体再次引起科学家的注意，并被称为“生物技术领域下一个万亿美元级的创新点子”。与人造抗生素不同，噬菌体会不断重新适应，以克服细菌的耐药性。
从机制上讲，噬菌体的行为类似于传统的人类病毒，其与细菌细胞结合，然后将自身的遗传物质注入细菌体内。这些遗传物质会接管细菌的细胞机制，使其制造更多的噬菌体。最终，细菌细胞会破裂，释放出新生的噬菌体，继续感染其他细菌。
地球上大约有 1031 个噬菌体粒子，这个数字相当于世界上每一粒沙子就有一万亿个噬菌体。如何将合适的噬菌体与它想要消灭的细菌匹配，很大程度上是一个反复试验的过程。
为了解决此问题，法国初创公司 Phagos 使用亚马逊云计算服务（AWS）开发将噬菌体与特定细菌匹配的 AI 模型，替代广谱抗生素。
Phagos 的故事始于两位互补思想的意外相遇。Alexandros Pantalis 是一位经济学家转型创业者，于 2021 年加入了“企业家优先”项目。该项目将 CEO 与 CTO 配对，希望激发创新的合作关系。在活动间隙，Pantalis 偶然发现了一部关于噬菌体的纪录片。
他对噬菌体的潜力十分着迷，在与潜在合作伙伴 Adèle James 的第二次会面中，无意中提起了这个想法。巧合的是，James 是一位拥有噬菌体生态学博士学位的微生物学家。
双方一拍即合，同年 5 月创办了 Phagos，并探索了噬菌体的各种应用，从对抗造纸厂的细菌污染到处理船舶上的生物膜。最终，他们决定将重点放在动物健康上，并意识到这是他们能够产生最显著、最直接影响的领域。
Phagos 首次在牡蛎上进行了测试。“我们在法国找到了一个牡蛎养殖场，养殖户当时非常绝望”，Pantalis 说。他们只花了 4000 美元，租了一张实验台，买了一些基本设备，然后 James 成功地利用噬菌体，将受感染牡蛎的死亡率降低了 40%。
从那时起，该团队将研究范围扩展到虾和鸡，进而扩展到牛和猪养殖业——将噬菌体溶解在饮用水中，提供一种简单、可扩展的解决方案。
2022 年 9 月，该公司获得 240 万欧元融资；2024 年，该公司荣登享有盛誉的FoodTech 500 强榜单，跻身推动食品和农业领域创新的有影响力公司的行列。
今年 1 月初，Phagos 宣布加入 AWS 生成式 AI 加速器计划，6 个多月来，Phagos 员工一直与一支全职 AWS 云架构师和机器学习工程师团队一起工作。
在 AWS 的支持下，Phagos 正在通过利用生成式 AI 将细菌菌株与有效噬菌体进行匹配的平台。借助来自公共数据库的训练数据以及 Phagos 自身实验室生成的数据，Phagos 的AI 模型可以预测哪些噬菌体对任何特定感染最有效，而无需进行大量的反复试验。
目前，Phagos 仍专注于动物健康，但人类健康是其长期目标，他们希望在2030 年之前进军该领域。
1.https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-phagos-ai-antibiotic-resistance-bacteria-phage-therapy
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