聚焦MWC25上海｜智能体爆发加速“人工智能+”落地

（记者　林碧涓）中国电信带来星辰行业智能体平台，打造“智能体广场+知识库+提示词+行业工具库+行业智能体空间”五大核心模块；联想天禧个人超级智能体首次亮相……在2025世界移动通信大会（上海）， Agent（智能体）可谓本次大会中人工智能领域一大“新宠”。随着大模型的持续突破，AI智能体热度持续提升，其如何在现实场景中“跑起来”？

（图片来源：摄图网）

AI智能体成“热词”

粤港澳大湾区 AI 文旅智能体 “佛小禅”可为全球游客提供24小时专属智能定制服务；农田监测评价多模态AI智能体平台可快速对接无人机、高地隙机器人等设备，实现“即连即通、即采即用、快问快答、快算快得”的耕地智慧管理与利用新模式；介入手术智能体实现三维立体化显示血管结构，协助医生快速规划导丝路径，缩短手术时间，降低手术风险……这些是大模型从技术迈向业务实干的冰山一角，政务、农业、医疗等领域AI智能体正加速涌现。随着大模型能力不断下沉，AI 的落地路径正在发生结构性变化——多模态与智能体正重新定义“应用接入层”，成为系统级能力。多名专业人士认为，2025将是AI智能体元年，AI智能体的应用将带来生产力提升和创新的新浪潮。

AI智能体是一种能够自主理解、规划并执行复杂任务的软件程序，它由大语言模型驱动，可根据需要调用各类工具、其他模型及系统，与之交互，以实现用户的目标。AI智能体与传统的AI助手（AI Assistant）不同，后者每次生成回复都需要用户提示，而智能体在理论上只需用户下达一项高层级任务，便会自主规划完成路径。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长栗蔚表示，在企业级应用方面，可以应用智能体推动企业降本增效和数据驱动决策的进一步实践。在消费级应用方面，智能体聚焦为个人提供场景化服务和个性化体验。

今年以来，各地政策东风加速推进AI智能体发展。北京市经济和信息化局印发《北京市关于支持信息软件企业加强人工智能应用服务能力行动方案（2025年）》，对已取得生成式人工智能产品服务上线批号、首次在各类应用商店上架的通用智能体，优先协调算力保障；上海市经济和信息化委员会发布《关于开展2025年新一代通用人工智能创新任务揭榜挂帅工作的通知》探索复杂开放环境下有机协同异构异质的众多智能体。

AI智能体加速应用落地

以智能化技术为特征的数字经济发展是各行业面临的普遍机遇，对于电信运营商而言，亦是如此。以中国电信为代表的运营商加快推进AI智能体建设，驱动“AI+”赋能行业转型升级。

在工业领域，中国电信通过构建工控智能体，助力客户生产运营提质增效，并在多个高能耗行业落地实践，通过云网采控一体底座+工业大模型/工控智能体协同，促进客户生产经营跨系统全流程协同优化。

在网络运维领域，中国电信发布首个融合多智能体数字员工。面向IP专业，将网络大模型的时序预测与专业泛化能力进行深度融合与智能协同，并基于网络大模型工具链平台，高效调度编排安徽省内云网能力，突破传统隐患识别难、过度依赖专家经验等难题，重构隐患管控生产流程，实现隐患识别、方案生成、闭环处置的全流程自动化，助力网络运维从传统“被动响应”向“主动防控”升级。

在政务领域，中国电信深度参与福州市鼓楼区 “鼓楼智脑一体化智能中枢实验计划”，打造了“政务大模型+多智能体协同”城市运行中枢，包括视频调度智能体、一线处置智能体、决策辅助智能体、经济运行智能体、数游坊巷智能体。其中，视频调度智能体整合视频、物联网、气象、交通等多源数据的融合分析，构建起从预警到处置的分钟级闭环响应。

在文旅领域，由四川电信联合中电信人工智能公司打造的3D数字熊猫“苏琳”融合了3D数字人、实时渲染与三维重建、多模态AI智能体等多项前沿技术，并整合了阿坝地区丰富的历史文化和风土人情知识库，能够为游客提供便捷、趣味、专业且个性化的即时服务体验。

应用落地需要把好安全“锚”

从技术验证迈向规模化落地关键期，AI智能体发展与我国经济社会数字化转型需求高度契合，其可谓是延伸能力的数字基座和组建。在赋予其自主性之前，智能体的安全性不容忽视。

其一，AI智能体的幻觉问题，由于智能体推理复杂性和上下文跨度的增加，其产生的错误解读可能导致严重安全事故，如自动驾驶中错误识别道路标识可能引发车辆事故。

其二，在多智能体交互场景下，智能体之间的通信和协作存在特殊的安全风险。比如，多智能体交互可能导致访问控制风险呈指数级增长，引发资源竞争和冲突，影响业务和系统稳定性。

AI智能体所存在的问题要求智能体应用各方需强化生命周期管控，从设计初始阶段即引入安全架构的考虑，构建模型、智能体、应用等多层级防护策略，应对多维度挑战。

在AI安全方面，中国电信已有相关实践。中国电信安全公司发布行业首个一站式大模型安全能力平台，推出专为保障大语言模型应用安全、合规、可信而设计的综合性解决方案——见微大模型安全护栏。通过在用户输入端和模型输出端建立多层防护机制，有效识别并拦截有害内容、恶意攻击和敏感信息泄露，同时提供强大的运营管理后台，帮助企业实现对LLM应用风险的全面掌控，构建了输入可防、推理过程可检测、输出可控的全方位立体防护体系。

在人工智能深度重塑经济社会发展的格局下，AI安全已从“锦上添花”变为“基础设施”。对于AI智能体发展，行业既要抓住机遇之“帆”，也要筑牢安全底线。