30岁华裔美女，躺赢成全球最年轻女富豪

一场千亿投资，造就2位全球最年轻白手起家亿万富豪。

95后华裔天才少年获投千亿

女联合创始人躺赢

6月13日，Meta出资143亿美元（约1027亿元人民币），收购人工智能数据标注公司Scale AI49%的股权，这家公司的估值随之超过290亿美元（约2081亿元人民币）。

Scale AI联合创始人兼CEO汪滔（Alexandr Wang）为美籍华裔，1997年出生于美国，父母都是物理学家。19岁时，他从麻省理工学院辍学，与当时21岁的郭露西（Lucy Guo）联合创办了Scale AI。

2021年，仅24岁的汪滔当选为《福布斯》全球最年轻白手起家亿万富翁。今年4月，福布斯发布的“2025全球最年轻亿万富豪榜”显示，汪滔以20亿美元（约143亿元人民币）的财富位列第7位。

汪滔将加盟Meta，有望领导其“超级智能”部门。

这次受Meta投资影响，早以离职但保有股权的郭露西，凭借5%的股份，身价暴涨达到12.5亿美元（约89亿元人民币），超越知名歌手泰勒·斯威夫特，30岁直接躺赢，成为全球最年轻的白手起家女性亿万富豪。

这是Meta历史上仅次于WhatsApp的第二大投资案。

数据标注是指对原始数据进行采集、清洗、分类、标记等活动，是人工智能发展的重要环节。

不过，在很多人的眼中，它就是人工智能时代的新流水线工厂，单价低、门槛低、上线不高，在谈论人工智能时，人们也多在讨论大模型、算力，对数据标注有些看不上。

那为什么Meta要斥巨资拿下数据标注公司？国内的数据标注公司有可能复制Scale AI的投资神话吗？

数据是人工智能生命线

在这笔投资公布前，汪滔在一档播客节目中谈到，过去几年，大家都在疯狂砸钱砸人，建模型、堆参数，但现在可以看到，光靠模型，很容易卡死在数据这一步。

他将数据称为人工智能的“原材料”和“生命线”。

人工智能大佬吴恩达也曾提到，在深度学习时代，拥有数据的人将胜过拥有算法的人。

数据直接决定了人工智能模型性能水平，这在行业内几乎是共识，高质量数据集才能练就出高性能基础大模型。

如Meta这样的巨头公司，它们有钱，模型所需的算法、算力都不缺，旗下还有Facebook、Instagram等大型社交媒体平台，数据也不缺，唯一缺的是，将海量数据加工成AI模型训练所需要的高质量数据。

Meta的Llama系列大模型就曾因训练数据质量问题饱受诟病，一部分训练数据来自低质量社交媒体内容，导致模型在复杂推理任务中表现不佳。

另一方面，Scale AI作为全球数据标注行业头部企业，服务全球70%主流AI模型，客户包括OpenAI、谷歌、微软、特斯拉、英伟达等，掌握了模型训练核心数据流。

对于Meta来说，投资入股后，可以打破竞争对手的数据封锁。

当然，其他公司可能会转而寻求其他竞品，比如谷歌已经宣布与Scale AI停止合作。

国内对标企业

市值仅不到10亿美元

Scale AI的火爆也带动了国内数据标注企业的股价上涨，海天瑞声涨超7%。

但从市值上看，不到10亿美元的海天瑞声还远算不上Scale AI的对手。

今年第一季度，海天瑞声归母近利润37.16万元，扣非净利润亏损68.48万元，仍在盈亏线上挣扎。

Scale AI深度绑定自动驾驶和大语言模型等高增长、高利润领域，自动驾驶每公里路测数据需数千美元的标注费用，OpenAI训练GPT-4的数据集成本超1亿美元，并且还承接了美国国防部的稳定订单。

海天瑞声则是以行业垂直类场景为主，比如智能客服、安防监控，需求分散且单价较低。即使客户中包括阿里、腾讯等巨头，但其收入仍依赖传统的语音数据服务，自然语言处理和计算机视觉业务尚未形成规模效应。

并且，国内企业倾向于自建数据标注团队，比如百度、字节，数据标注公司面临着与客户竞争的压力。

在技术上，Scale AI搭建起了覆盖全球的数据标注网络，其自主研发的平台可支持不同国家或地区的几十万人同时在线工作，并且还能进行人机协同标注。

海天瑞声的技术升级则相对落后，核心业务还是依赖传统的人工标注，一季度研发投入占比仅18.84%，同比下降13.49个百分点。

同时，Scale AI的商业模式相对标准化，主要采用按需付费+订阅制，客户可以根据训练需求动态调用其标注资源。

海天瑞声以定制化服务为主，项目周期长，收入波动大，难以形成规模效应。

不过从资料上看，今年中国数据标注市场规模预计将达到200-300亿，政府已经出台了相关政策，还搭建了国家级数据标注基地，虽然暂时处于初期阶段，但数据标注已然进入发展快车道。