陈钟：安全为锚 创新为帆

2025年6月10日，中关村互联网金融研究院、中关村金融科技产业发展联盟主办的“2025中关村论坛系列活动——数字金融与金融安全大会”在中关村展示中心举办。大会以“人工智能机遇：未来金融格局重塑及安全治理”为主题，全面解读金融领域的探讨数字金融与金融安全之间的紧密联系，分享行业内最新技术动态与创新应用实践，并致力于在技术创新的同时，寻求保障金融系统稳健性的有效策略，共同谋划行业的美好未来。中关村金融科技产业发展联盟联席理事长、专委会副主任委员，北京大学计算机学院教授、元宇宙技术研究所所长陈钟出席大会，并做致辞。

我们正深处在一场由人工智能驱动的深刻变革浪潮之巅，AI已不再是科幻小说中的构想，它正以全球未有的广度和深度融入金融业的血脉，生成式AI的惊艳突破，大语言模型的通用能力跃升，预示着金融业的生产力、创造力乃至底层逻辑都将迎来颠覆性革新。

麦肯锡曾经预测生成式AI将每年为全球银行业创造高达3400亿美元的价值增量，这也绝非空谈，而是正在发生的现实变革，所以我们看到金融服务模式正被深刻重塑、风险管理能力迎来质的飞跃、金融基础设施与行业生态加速进化。

然而，机遇的背面必然是与之伴生的严峻挑战。AI在金融领域的深度应用，如同一柄锋利的双刃剑，我们无法回避其带来的新型系统性风险。它主要表现在：

第一，黑箱迷思与算法偏见。复杂AI模型的决策过程往往缺乏透明度和可解释性，这不仅挑战监管，也可能引发公众信任的危机。更令人忧虑的是，若训练数据本身隐含社会偏见，AI算法会将其放大、固化，导致不公平的信贷歧视或服务排斥，侵蚀金融普惠的根基。

第二，模型共振与新型系统性的风险。 当众多金融机构依赖于相似的数据源和趋同的AI模型的时候，可能引发“羊群效应”和模型的集体失灵，在极端的市场条件下诱发难以预料的连锁反应，威胁整个金融体系的稳定。

第三，数据安全与隐私保护的高压线。 AI对海量高敏数据的渴求，使其成为网络攻击的“高价值目标”。数据泄漏、模型窃取、对抗性攻击等新型威胁层出不穷，对客户隐私保护和关键金融基础设施安全构成前所未有的挑战。

第四，监管科技(RegTech)的迫切升级。 传统基于规则的抽样检查的监管手段，在AI驱动的复杂、高频、跨境的金融活动面前日益力不从心，监管者亟需利用AI武装自身，发展“监管智能”，实现穿透式、实时化、风险前瞻性的新型监管模式。

因此，“安全治理”绝非本次论坛的点缀，而是与“机遇把握”同等重要的核心命题，是金融创新行稳致远的生命线。面对AI带来的深刻变革与潜在风险，我们需要凝聚智慧，共同构建坚实的治理框架。

治理基石之一， 负责任的AI伦理与治理准则先行。金融业必须率先垂范，制定并践行负责任的AI开发与应用准则，将公平性、可解释性、稳健性、问责制和人机协同等核心价值嵌入AI系统的全生命周期。

治理基石之二， 监管沙盒与敏捷治理并重。鼓励在风险可控的“沙盒”环境中探索创新，同时监管规则必须保持足够的敏捷性，能够快速响应技术迭代和应用深化，在包容创新与防范风险之间找到动态平衡点。

治理基石之三， 构筑技术安全与韧性防线。投入研发AI模型安全测试、鲁棒性增强、数据隐私保护(如联邦学习、差分隐私)等核心技术。建立针对AI系统的全面网络安全防护和应急响应机制，确保金融基础设施的韧性。

治理基石之四， 深化跨界协同与能力共建。破解金融安全治理的难题，需要监管机构、金融机构、科技企业、学术界乃至法律界、伦理界的紧密协作。共享最佳实践，共建测试基准，共育复合型人才，形成强大的治理合力。

人工智能对金融界的赋能与重塑，是一场深刻影响国家竞争力、经济安全与民生福祉的重大变革。把握机遇，需要我们的勇气与智慧；应对挑战，更需要我们的远见与担当。唯有以安全为锚，以创新为帆，金融科技之舟才能在AI的澎湃浪潮中行稳致远。