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村田制作所向麦克赛尔转让微型一次电池业务;英特尔下月或全球裁员超万人;Nordic收购Neuton.ai | 新闻速递

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五分钟了解产业大事

每日头条芯闻

  1. 村田制作所向麦克赛尔转让微型一次电池业务

  2. 消息称特斯拉得州超级工厂7月首周再停产,涉及Model Y和Cybertruck车型

  3. 英特尔下月或全球裁员超万人

  4. 消息称三大运营商将于今年下半年全面重启eSIM

  5. Nordic收购Neuton.ai

  6. 消息称首款Android XR头显三星Project Moohan九月底在韩发布

  7. 消息称蔚来拟为芯片自研部门引入战略投资者

  8. 自然指数2025:中国科研实力连续第二年超越美国,位居全球第一

  9. 消息称三星电子完成SF4X UCIe原型芯片首次性能评估

  10. 美满推出业界首款2nm定制SRAM

  11. 华为汪涛:预计2030年全球将有近30亿AI机器人进入工厂、家庭

  12. IDC:2025一季度全球智能眼镜市场出货量148.7万台,同比增长82.3%

  13. 5月我国新能源汽车出口同比增长120%

1

【村田制作所向麦克赛尔转让微型一次电池业务

日本村田制作所在近日董事会上作出决议,向麦克赛尔 (Maxell) 转让村田制作所及其全资子公司东北村田制作所经营的微型一次电池业务,本次交易预计将于2025年度内完成。

据悉,村田制作所的微型一次电池业务由2017年对索尼的电池业务收购而来,包含纽扣型二氧化锰锂电池、氧化银电池和碱性纽扣电池等品类。

村田制作所未来在剥离微型一次电池业务后将向圆柱形锂离子二次电池倾注更多的经营资源,从而以电动工具市场及ESS储能系统市场为主轴提升竞争优势,争取进一步拓展业务。

2

【英特尔下月或全球裁员超万人】

据外媒报道称,英特尔公司计划在全球范围内裁减最高20%的工厂员工,这一举措将对其核心制造业务造成深远影响。

英特尔制造业务副总裁纳加・钱德拉塞卡兰表示,裁员的目的,是应对成本挑战和当前财务状况,预计削减比例为15%-20%,主要在7月实施。

据悉,受影响最大的是“英特尔代工服务”(Intel Foundry)部门,涵盖从生产线技术员到前沿芯片研发人员的诸多岗位。

3

【Nordic收购Neuton.ai】

挪威无线通信芯片供应商Nordic Semiconductor宣布收购美国TinyML工具开发商Neuton.ai的资产,具体金额未披露,旨在增强其嵌入式AI路线图,该公司将于今年晚些时候推出搭载硬件加速器的无线芯片。

据悉,Neuton.ai开发了一套基于Web的工具链,该工具链接收训练数据,以提供紧凑的机器学习模型,该模型通常小于5KB,可在嵌入式微控制器(MCU)内核上运行,因此命名为TinyML。此次收购涵盖了位于加州普莱森顿的13名工程师以及相关知识产权(IP)。

Nordic计划将该工具与其基于Arm Cortex-M33的最新nRF54系列蓝牙无线芯片配合使用,但推理模型可在Nordic设备的任何Arm内核上运行,用于健康追踪器、传感器融合、智能家居和工业应用。

4

消息称蔚来拟为芯片自研部门引入战略投资者

据多个独立信源消息称,蔚来拟为旗下芯片相关业务引入战略投资者。

消息称,蔚来芯片自研团队目前以业务部门的形式存在,后续计划成立项目实体。蔚来计划向战略投资者出让少量股权,但将继续保持对该项目实体的控制权。相关人士对此回应:属于猜测性消息。

一位行业人士针对融资后的股权结构进行推测,认为存在两种可能:其一,仅引入外部资金,项目实体股权由蔚来企业主体和外部投资者两方持有,芯片自研团队仍保留在蔚来体系内;其二,设立员工持股平台,与蔚来企业主体、外部投资者共同持有项目实体全部股权,实现事实上的业务分拆。最终落地方案尚需各方进一步协商确定。

5

【消息称三星电子完成SF4X UCIe原型芯片首次性能评估】

据韩媒报道称,三星电子以4nm制程面向HPC/AI高性能芯片的衍生变体SF4X制造的UCIe原型芯片完成了首次性能评估。

报道指出,三星在去年针对自身工艺优化了UCIe IP,而此次样片在现有设计下工作正常是技术实现商业量产前的一个里程碑。

据悉三星的原型芯片实现了24Gbps的传输带宽,其下一步是将该技术拓展到最先进的2nm节点。

6

【美满推出业界首款2nm定制SRAM

美满电子推出了业界首款2nm定制SRAM,可为AI xPU算力设备提供至高6Gb(即768MB)的高速片上缓存。

美满电子宣称,其定制版2nm SRAM设计相比标准片上SRAM可节约15%的面积、降低约2/3的待机功耗,同时能实现3.75GHz的工作频率。

美满电子还表示,定制化是人工智能基础设施的未来。超大规模企业目前用于开发尖端定制XPUs的方法论和技术将逐渐渗透到更多客户、更多设备类别和更多应用中。

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