从医疗大模型到共建智能体，蚂蚁AI医疗的“另一种解法”

在AI技术加速渗透各行业的当下，医疗领域正站在一次深刻变革的门槛上。

从数据资源的天然富矿，到服务效率的系统性跃升，再到科研成果的快速产品化，AI正在全面重塑医疗行业的底层逻辑。

尤其在中国，随着蚂蚁集团、华为、腾讯等科技巨头的集体入场，AI医疗的竞争已从拼模型能力，进入到“落地为王”的深水区。

6月16日，北京友谊医院与蚂蚁集团共建的消化专科智能体“消化百事通”正式上线，提供覆盖“预防—诊断—治疗—康复”的全链条服务。

这一落地不仅成为AI医疗进入主流医疗体系的重要注脚，也标志着产业融合全面提速。至此，蚂蚁集团已围绕大模型构建起“一体三端”的医疗AI战略布局，初步打通了从医院到医生、再到患者的智能化服务闭环。

全球AI医疗迎来落地拐点，国内玩家集体入场

AI正在成为医疗行业的新引擎。

在一项最新的全球调查中，70%的医疗从业者表示正在考虑部署AI解决方案，其中四分之三的机构在过去一年中加大了IT投入，且预计这一趋势将持续上升。2024年，在所有获得融资的医疗科技初创公司中，约40%已将AI技术融入其业务实践。

推动AI在医疗领域加速落地的原因，主要有三：

第一，数据基础雄厚，AI训练资源丰富。

医疗健康数据占全球数据总量的30%，且数据增长速度超过金融、媒体等领域。然而，目前高达97%的医疗数据未被有效利用。随着电子病历（EHR）等系统的普及，大量临床记录（如文本、图像、实验室检测值）已实现数字化，为AI提供了天然的训练素材。

借助AI，医疗行业正逐步建立起跨维度、多层次的全景视图，推动一系列更复杂、更精细的智能服务落地。这意味着，医院仍有巨大的经营效率优化空间。

第二，AI显著提升了医疗服务效率。

AI已在多个关键场景中发挥作用，包括影像识别、智能问诊、辅助诊断等。随着模型能力演进，AI已可对患者健康进行建模，从分子层面到群体特征、从诊疗记录到疾病演进，实现更高维度的健康洞察与服务匹配。

第三，AI科研成果正快速转化为实际产品。

AI医疗已从研究期迈向落地期。以FDA为例，自2000年以来，AI/ML类医疗设备获批数量呈指数增长，2024年预计是2014年的30倍。这意味着，从“实验室论文”到“医院产品”的路径正在大幅缩短。

这一全球趋势在中国同样显现。

从华为、蚂蚁集团、腾讯等互联网巨头，到科大讯飞、东软集团等老牌医疗IT企业，再到百川智能、月之暗面等大模型初创公司，越来越多玩家涌入AI医疗赛道。

例如，华为组建了“卫生军团”，以昇腾算力+盘古大模型+云边端协同为技术底座，全面推进AI辅助诊断、药物研发和智慧医院等场景。蚂蚁集团则以“机构—医生—用户”三端联动的AI医疗生态为核心，加速构建全栈式医疗智能解决方案。

随着模型能力的提升，AI医疗的探索愈发深入。蚂蚁就是一个典型的例子。2025年，蚂蚁集团加大了其在AI医疗的布局。全面提速的蚂蚁，自然成为观察AI医疗落地的绝佳样本。

从大模型到智能体，AI医疗的两道关键门槛

AI医疗的真正落地，绕不开两个核心问题：

一是降低医学问答的幻觉率，二是如何以产品化方式服务实际医疗场景。

解决幻觉率问题的关键在于构建医疗垂直大模型。截至2025年4月，中国前100强医院中已有98家宣布部署大模型系统，其中38家基于通用模型打造了55个专属垂直医疗模型。

同时，蚂蚁、科大讯飞等企业纷纷也推出了自己的医疗大模型。但模型想要具备真实医学理解和判断能力，背后离不开海量、高质量的行业数据“喂养”。

以蚂蚁为例，其医疗大模型由百亿级中英文图文、千亿级文本语料、千万级医学知识图谱共同“投喂”而成，并在药厂、医患对话等真实场景中完成多任务微调，辅以数百个医学团队提供专业标注数据进行强化学习。

在医学报告、药品识别、毛发类图像识别等场景中，该模型准确率已突破90%。

第二个关键，是通过智能体将模型转化为实际服务。这正成为AI医疗落地的“关键切口”。

目前，国内已涌现出多个AI医疗智能体应用。比如，科大讯飞推出的智能导医机器人、病历生成系统，已在多地医院落地。与其他玩家相比，蚂蚁的进展则更具系统性。

6月16日，北京友谊医院与蚂蚁集团签署合作协议，将围绕AI医疗创新、重大临床课题、科研数据共享等方向展开深度合作。

双方首个共建成果——消化专科智能体“消化百事通”，已上线蚂蚁AI健康管家，为患者提供“预防—诊断—治疗—康复”的一站式服务。该智能体融合了友谊医院消化科的权威知识与诊疗经验，可模拟医生逻辑性问诊，提升患者线上咨询的专业性与便捷性。

正如友谊医院副院长李鹏所言：“此次合作能将友谊医院在消化疾病领域的深厚积淀与领先的AI技术真正结合，共同探索技术与医学融合的有效模式，让高科技真正惠及老百姓的就医体验和健康管理。”

除了友谊医院，蚂蚁医疗智能体已经覆盖了北京协和医院、浙江大学医学院附属第二医院等多家三家医院，汇集了100多位名医智能体。

这种生态共建落地智能体的方式，让大模型应用开始从当好“全科医生”走向学做“专科医生”，受到了广泛的欢迎。

比如，与上海仁济医院共建泌尿外科专科智能体，上线半年完成的AI服务即占门诊量超50%；杭州市第七人民医院主任医师、副院长毛洪京推出的医生智能体，上线至今，已累计服务超200万患者，帮助毛洪京医生团队筛查出约2万睡眠障碍人群。

未来，蚂蚁将联合更多三甲名医打造覆盖肿瘤、慢病等核心专科的AI智能体矩阵，逐步实现医疗服务智能化、普惠化。

布局从点到面，蚂蚁打造AI医疗服务闭环

事实上，蚂蚁的AI医疗布局已从技术能力，走向线上医疗健康服务模式的重塑。

今年1月，蚂蚁完成对好大夫在线的收购，计划打造“AI超级医生助理”，为其平台29万医生提供日常工作流支持与效率工具。

除了医生端的智能体系统，蚂蚁还推出患者端应用医疗大模型产品“AI健康管家”。

在AI健康管家平台上，用户可以直接与多位医生分身对话。这些分身大多由国内三甲医院的主任、专家构成，用户只需描述症状，即可实现在线问诊、初步判断、健康建议，极大降低看病门槛与医疗资源不均。

而面向医疗机构端，蚂蚁早期从支付与医保场景切入，逐步扩展至诊疗与院内运营系统。今年3月，蚂蚁集团联合阿里云、华为、卫宁健康、纳里数智等近百家产业伙伴，宣布推出全新“蚂蚁医疗大模型一体机”全栈解决方案：

医疗机构仅需一键接入蚂蚁医疗大模型一体机设备，即可完成国产算力、医疗大模型、AI训推一体的私有化部署，推进院内业务系统、患者服务AI升级。

据悉，杭州市医保局、宁波市鄞州区卫健委、北京中医医院、上海仁济医院、上海市中医医院、浙江省人民医院、迪安诊断共7家机构成为首批接入合作的医疗机构。

站在产业角度看，一体机的方案具备两大优势：

一是医疗服务行业最核心问题就是对数据高度敏感，一体机符合医院对数据安全、合规的严格要求。

二是一体机可快速对接院内信息系统与业务流程，增强与医院合作的业务粘性，具备长期商用潜力。

这套体系贯穿从诊疗、服务到健康管理的全流程，试图打造一个安全、可信、闭环化的医疗AI服务范式。换句话说，在全国性AI医疗方案尚未统一之前，蚂蚁已提前打通“可落地、可复制、可持续”的路径。

/ 04 /

结语：从拐点到破局，AI医疗真正开始“落地为用”

站在2024年的时间节点，AI医疗正处于一个“拐点”向“破局”的关键阶段。

蚂蚁集团所代表的这批“系统型玩家”不再局限于模型能力或语料规模的比拼，而是通过产品化+服务化+私有化部署，真正走向了AI医疗应用层的深水区。

大模型只是起点，智能体是路径，最终比拼的，是谁能真正为医生减负、为患者赋能、为医院创造价值。

AI医疗的时代，不是即将到来，而是已经发生。

文/林白

PS：如果你对AI大模型领域有独特的看法，欢迎扫码加入我们的大模型交流群。