北京
中国教育报-中国教育新闻网讯（记者 黄金鲁克）6月17日，教育大模型与教育科技人才一体化评价新图景高峰研讨会在京举办。来自教育界、产业界200多位专家学者、教育管理者与业界代表围绕“衔接—评价—赋能”主题，深入交流人工智能对教育的变革性影响，探讨构建教育大模型中国范式路径，为重塑人才培养与评价内核，助力大中衔接并促进教育公平提供新的思路与方法。
“数据赋能教育科研范式创新、场景创新和能力创新，面临研究方法落后、数据过度量化导致价值观偏颇、数据隐私与安全伦理等问题，以及科研数据资源基础不牢、质量不高，流通机制不健全，应用潜力开发不充分等挑战。”北京师范大学高等教育研究院院长、教授周海涛表示，应建立数据决策机制，提升科研数据供给水平，推动数据有序开放共享，促进数据与科研场景深度融合，并适应性和引领性重构教育科研能力建设。
教育评价改革是教育强国建设的关键环节，教育数字化转型和人工智能技术是全面推动教育强国建设的重要突破口。国家督学、清华大学教授王殿军认为，通过线上和线下研究性学习，探索“全人发展”前提下的特长培养和选拔模式，能够推动数据和技术赋能大中衔接。目前，人工智能发展路径有数据归纳和知识演绎两种方法路线，王殿军带领的团队研究发现，在教育行业，有体系的知识驱动和有质量的行业垂直数据驱动共同发力更有效。
中国教育技术学会副会长、《现代教育技术》期刊主编钟晓流提出，生成式人工智能与教育的深度融合正在重塑教育范式，但其面临的风险和不确定性亟须标准体系的规范引导。他建议，可通过基础层、通用层、场景层分层建设，建立动态更新机制，推动产学研协同，加强伦理委员会监督，对接国际标准等形式，研制生成式人工智能与教育标准体系。
本次会议由中国教育发展战略学会人工智能专业委员会、中国教育技术协会人工智能专业委员会、中国教育技术协会技术标准专业委员会指导，方略研究院主办，清华校友总会AI大数据专业委员会、“教育科技人才一体化”产业智库共同体共同协办。会议还举行了“智能时代的数据与AI伦理”圆桌讨论，宣布成立教育大模型研制工作组，并发布AI治理团体/行业标准研制倡议和教育大模型及大中衔接评价成果。有关业界代表还分享了教育科技人才一体化背景下的画像与评价。
作者：黄金鲁克
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
