当 AI 遇上江西融媒体：鲲之益为龙南媒体装上 ❝智能引擎❞

6 月 9 日，中国报业推进主流媒体系统性变革学习研讨会在江西龙南召开，这场汇聚全国报业精英的行业盛会，为我们打开了观察媒体融合深水区变革的窗口。作为专注 AI 技术赋能实体的践行者，鲲之益在现场深刻感受到：当龙南以 “强平台、高传播、实服务” 打造县级融媒标杆时，AI 智能体技术正成为破解媒体系统性变革痛点的关键钥匙。

一、龙南样本：县级融媒的破局之道

龙南市委副书记、市长彭江闽在会上披露的数据令人关注：当地以龙媒体客户端、“龙南发布” 微信号为主的新媒体矩阵，综合传播力稳居全省前十、赣州第一，融媒体中心连续 4 年位列江西省县级融媒考核前三，并入选 2024 年全国融媒体影响力百强县市第五名。这组数据背后，是龙南探索 “新闻 + 政务 + 服务 + 商务” 生态闭环的实践 —— 正如中国报业协会常务副理事长明立志所言，AI 技术的迅猛发展，正倒逼主流媒体从内容生产到用户连接的全链条变革。

在 “来龙南做客 入围又入阁” 文旅推介会上，赣南采茶戏与数字技术的融合表演、AI 生成的文旅宣传视频，与鲲之益在智能内容生产领域的探索不谋而合。我们注意到，龙南正通过 “文化 + 科技” 拓展新产业，而这恰与鲲之益 “技术赋能场景” 的理念高度契合：当 AI 介入内容策划、多语言视频生成、直播运营全流程，媒体的内容产能与传播半径将实现指数级突破。

二、AI赋能三维度：智能体重构媒体生产逻辑

1.内容生产：

从人工创作到智能生成闭环

江西日报社社长张锋提到 “以数智化转型顺应新趋势”，这在内容生产端体现尤为明显。鲲之益智能体可基于龙南围屋文化、客家民俗等资源库，自动生成适配微信、抖音、视频号的多平台内容。例如，针对龙南文旅推介会，智能体可根据 “世界围屋之都” 定位，一键生成融合方言特色与年轻语态的短视频脚本，解决基层媒体 “创意枯竭、产能不足” 的痛点。在政务场景中，我们的智能体已实现政策解读稿件生成效率提升 200%，这一能力完全可迁移至媒体内容生产。

2.用户连接：

从信息推送至智能交互服务

研讨会提出 “智联用户的新生态”，正是鲲之益智能体的核心优势。若将政务智能客服技术应用于龙媒体客户端，可构建 “新闻阅读 + 智能问答” 的交互体系 —— 当用户查询龙南文旅路线时，智能体可根据浏览历史推荐 “围屋探秘 + 采茶戏体验” 的定制行程，同步解答票务、交通等问题，将单向传播升级为 “服务型连接”。这种模式在明水基地已验证：数字人主播搭载智能体内核后，用户复购率提升 45%，这一经验可直接复制至媒体用户运营。

3.数据驱动：

从经验决策到智能分析优化

人民网嘉宾强调 “数据是媒体数智化转型的核心驱动力”，这与鲲之益产业大数据平台的建设理念深度共鸣。我们可为龙南融媒搭建内容传播分析模型，实时监测文旅视频的点赞、评论、分享数据，智能识别 “围屋建筑”“客家美食” 等高频兴趣点，辅助编辑动态调整选题方向。如分析 “龙南发布” 微信号的用户画像后，智能体可自动生成个性化推送策略，将内容精准触达目标受众，提升传播转化率。

三、鲲之益方案：轻量化技术赋能媒体融合

基于在政务、工业等领域的 50 + 智能体落地经验，我们为媒体融合定制三大落地路径

1.智能体服务中心搭建：开发内容生成智能体、用户分析智能体、运营优化智能体，形成 “策划 — 生产 — 传播 — 反馈” 的全链路智能闭环。例如为龙南融媒定制 “客家文化智能小编”，自动生成兼具文化深度与传播力的新媒体内容;

2.数字人技术深度融合：依托 10 分钟生成高度逼真数字人的能力，为龙南文旅打造 “围屋讲解员” 数字人 IP，搭载多模态交互技术，实现在线导览。这与龙南文旅推介会的数字化需求高度匹配，可大幅降低线下讲解的人力成本;

3.轻量化工具降低门槛：借鉴为中小商户提供 “千元级 AI 营销工具箱” 的经验，向县级融媒输出轻量化智能体解决方案。如 AI 脚本生成工具、多平台视频一键分发系统等，让基层媒体以最低成本享受 AI 技术红利。

四、聚智龙南： AI + 媒体的未来可能

当龙南以围屋为媒连接世界时，鲲之益正以智能体为桥赋能变革。我们注意到，龙南已打造 “老屋复活、非遗入世” 等改革品牌，而 AI 技术完全可成为这些品牌的 “数字翅膀”—— 例如为客家织带非遗项目生成多语言宣传视频，通过数字人直播展示织造工艺，让传统文化借助智能技术破圈传播。

正如研讨会所倡导的 “系统性变革”，媒体融合已不仅是技术叠加，更是思维与模式的重构。鲲之益期待与龙南及更多媒体机构携手，将智能体技术深度融入内容生产、用户服务、产业拓展等场景，让 AI 不仅是工具，更成为媒体提升舆论引导力、商业变现力的核心引擎。

技术的价值，在于让变革触手可及。当龙南的围屋灯光遇见 AI 的数字光芒，我们相信，每一次智能内容的生成、每一场数字人的直播、每一组用户数据的分析，都在书写主流媒体转型的全新可能。