AI降低产品开发门槛，传统企业或将从“买软件”走向“造软件”

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如果软件产品不能被AI读懂、写入和共创，那它很可能熬不过这个AI时代。这是OpenAI创始成员，前特斯拉AI总监Andrej Karpathy在2025年5月底的最新洞察，表面上是在谈论Adobe、CAD/3D、DAW类复杂产品的风险问题，实则指出了一个时代拐点：AI正在成为新的“用户”，它需要与软件进行对话，而不仅仅是点击界面。

过去，软件与人类操作者的交互，更多考虑设计界面的按钮、菜单、拖拽；而在AI时代，软件还需向LLM（大语言模型）敞开心扉：让它读懂数据结构、脚本逻辑，甚至能自动创建流程和界面。如果没有脚本化的表达层，新一代AI就无法帮用户实现从“意图到产品”的快速跃迁。

这不仅是一场UI革命，更是对“谁来造软件”的重新定义。

一直以来，在AEC（建筑、工程、施工）领域，通用ERP被“硬适配”；项目管理平台水土不服；插件和API拼成的流程如数字补丁；甚至企业技术团队维护数十乃至上百个软件许可。背后源于建筑项目流程高度定制、参与角色复杂、数据源多样，标准化软件极难通吃。

面对这一复杂性，这波AI将会大幅降低定制软件的门槛，从而让为包括建筑业在内的传统行业打造专属软件变得前所未有的简单。相比传统AI，本质上生成式AI擅长处理非结构、半结构数据，能够让非技术专家能以低成本构建“特定流程、特定语境”的微型工具。生成式AI，正在把代码变成语言本身，让懂业务的人也能“自己造软件”。

这对传统建筑企业来说，可能是从“买软件”到“自己造”的转变：越来越多企业开始自建工具、开发插件。业内专家谈到，在印度，软件人才丰富、成本低，承包商早已习惯内部自研工具，不仅更加贴合自身需求，也更具成本效益。这一模式正在全球复制。

对软件创业者而言，这是一个既兴奋又尴尬的时代，AI降低了开发门槛，反之将创业者的整体门槛抬高了。一些承包商组建了自己的软件开发和数据科学团队，开发专属的AI工具，以避免将宝贵数据交给外部的科技初创公司。这一趋势还会持续增强。创业者必须重新定义自己的产品与客户的价值边界。

有一些方向可以探讨，比如建筑软件创业者未来要从卖一套工具，转变为提供技术能力；从提供SaaS产品转向提供模型驱动接口（LLM API、插件平台、数据清洗工具）；从追求统一产品转向快速、低成本生成千人千面的工具原型。

软件不再是一个可售卖的产品，而是一种可被协同构建的能力。如果你是一名建筑企业CIO、科技初创者或投资人，现在是重新审视软件边界与产品逻辑的最佳时机。如Karpathy所言，那些不愿向AI时代靠拢、还停留在“黑箱+图形界面”的产品形态，“are not going to have a good time.”。

（完）

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