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第一线陈姵妏:专有算网即服务 破解企业AI部署“升效-降本”难题

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随着大模型进入开源主导、推理驱动的新阶段,企业在构建私有大模型应用时面临双重挑战:对GPU算力的刚性需求与关键数据安全的高门槛。在这一背景下,“算网融合”正成为推动企业数智化转型的关键战略趋势。

近日,世纪互联高级副总裁/第一线总经理陈姵妏受邀出席由华为与中国IDC圈联合主办的"2025智算行业峰会——算网融合与数据中心创新论坛",并接受了记者的专访,分享了她对算网融合生态发展的思考和观点。

世纪互联高级副总裁/第一线总经理陈姵妏

AI原生超互联总线的“横与纵”

企业需要一种既能灵活调用算力资源、又能保障数据安全的‘专有算网即服务’,以支撑私有大模型的推理部署。”陈姵妏指出,DeepSeek R1开源降低了企业布局大模型的门槛,极大推动了数字化转型对推理算力的需求。

面对这一需求,第一线作为全球一站式AI+云网安服务提供商,提出“AI原生超互联总线”架构,通过技术创新与生态融合双线并行,进行聚算、聚智、聚数,实现多区域、跨架构的资源整合,帮助企业构建专属的私有计算空间

第一线从战略生态高度把握趋势,从横向、纵向两个层面完善企业大模型部署框架。

横向层面,第一线依托母公司世纪互联的数据中心资源,并联合公有云、边缘云、一体机以及华为、DeepSeek等技术合作伙伴,打造一个开放、统一的算力服务平台。该平台基于“AI原生超互联总线”架构,通过华为星河AI智算广域网解决方案,实现了多区域、多数据中心资源的统一管理与调度。

“客户可以通过我们的平台直接按需调用算力,而无需关心资源分布在哪个数据中心或云服务商。”陈姵妏表示。

纵向层面,第一线深入制造业、教育、新能源等多个垂直行业,围绕行业特定需求提供“算力+网络+场景”的定制化AI MaaS服务,帮助企业构建专属的AI Agent,并由AI原生超互联总线架构支撑其推理调用。

全域+全栈

第一线基于AI 原生超互联总线架构所形成的城市级算力资源协同网络,在算力整合与调度领域建立了“全域和全栈”的战略布局,具备独特的竞争优势。

全域代表的是资源池化,从企业办公侧到算力侧、再到应用侧的全链条覆盖。第一线将分散的枢纽型、辐射型、边缘型智算资源以及企业私有算力统一纳入资源池,形成全国范围内的“算力网”。

这一能力使第一线能以 “专有算网即服务” 模式向客户提供弹性供给,直接降低企业算力采购成本。这种全域资源池化的模式,使得企业可以根据业务需求弹性调用不同层级的算力资源,既满足实时推理的低延迟要求,也能处理复杂训练任务的大规模计算需求。

“全栈”则体现在第一线对整个AI产业链条的深度整合。除了基础算力外,第一线还与头部云厂商合作,引入先进的AI模型资源;同时联合安全厂商,构建具备高防护等级的网络环境。

这种“算力+网络+安全+模型”的全栈服务能力,使第一线从传统的网络服务商升级为“AI原生基础设施运营商”,在智慧城市、工业互联网等关键领域建立领先地位。

生态协同:共建AI时代的网络底座

陈姵妏介绍,第一线与华为等合作伙伴的紧密协作是发展的关键,双方在多个关键技术领域展开深度协同,共同推动算网融合基础设施的演进。双方整合前沿技术力量,创新打造超互联网络架构,助力基础设施实现跨越式升级。

在生态建设层面,基于华为“以客户为中心”的“伙伴+华为”体系,第一线联合华为探索建立一个开放的AI基础设施社群,吸引更多的合作伙伴加入。“我们希望不仅仅是两家公司的合作,更多是促进行业形成统一的标准和接口规范。”陈姵妏表示。

未来,第一线将与华为在超互联基础设施领域深化合作,聚焦标准、协议、架构等关键方向,共同推动技术创新与生态体系建设。开放共建的生态策略,有助于降低AI部署的门槛,推动更多企业和开发者参与其中,从而加速AI在产业中的落地进程。

布局创新 展望未来

未来,第一线在算网融合方面的发展方向,陈姵妏表示:”将聚焦“两化”持续深耕:算力网络全球化与网络体系革新化。”

随着中国企业走向全球,其数智化基础设施也需同步出海。第一线计划将其AI原生超互联架构拓展至海外市场,构建覆盖国内外AIDC(人工智能计算中心)、公有云、边缘云的全球化算力网络。

这将为企业在全球范围内部署AI应用提供一致性的基础设施支持,无论是出海企业还是海外进驻的中国公司,都能享受到“专有算网即服务”的灵活供给

在网络层面,第一线将与华为一起持续推进SD-WAN接入、数据中心互联(DCI)、多云连接三大方向的技术革新。目标是打造一个能够支撑AI Agent、大模型训练与推理、多云混合部署的新型网络架构。

特别是在AI Agent与SD-WAN融合方面,第一线将探索更智能、更安全的接入方式,以适应企业远程办公、边缘计算等新兴场景。

在AI逐步渗透千行百业的当下,通过全域资源池化、全栈生态整合、战略协同深化与全球化布局,第一线正在构建一个面向未来的AI基础设施体系。它不仅服务于企业的私有大模型部署,更将成为推动整个产业智能化升级的重要支撑力量。

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