填补空白！北科大团队发布炼钢厂智能化专著

在“双碳”目标与全球制造业升级的浪潮中，钢铁工业——这一被誉为“工业粮食”的支柱产业，正面临前所未有的挑战：既要突破工艺复杂性与流程动态性的桎梏，实现高质量生产；又需破解绿色低碳与降本增效的双重命题。

当“智能制造”成为全球工业变革的核心引擎，中国钢铁产业如何在保持产量优势的同时，又以智能化重塑新质生产力？

填补空白：首部炼钢厂智能化理论专著问世

近期，由北京科技大学刘青教授、王彬博士合著，由冶金工业出版社重磅推出的《炼钢厂多尺度建模与协同制造》一书问世，这是国内首部从冶金过程视角系统探讨炼钢厂智能化的理论与实践专著，为钢铁行业的数字化转型提供全流程解决方案。

英国皇家工程院院士董洪标对此专著不吝赞誉，“其研究成果具有原创性和较强的创新性，填补了从冶金过程角度开展炼钢厂智能化探索的空白。”

本书突破传统研究框架，创造性提出“智能工艺精准控制模型+生产模式+生产计划与调度优化模型”协同机制，实现炼钢—连铸全流程的智能化建模与优化。

多尺度建模：从微观冶金反应到宏观生产调度，建立全链条机理模型，解决流程制造业“数据-工艺”脱节难题；

协同制造设计：研发炼钢-连铸综合优化控制系统，结合典型案例解析关键工艺智能控制技术（如温度预测、成分优化、设备故障预警）的实际应用；

绿色化融合：在绿色能源应用方面，采用太阳能和风能等替代传统能源，降低生产过程中的碳排放和能源消耗，实现节能减排和可持续发展。将低碳理念嵌入智能化体系，提出“智能化+绿色化”双轮驱动的新质生产力构建路径，助力钢铁工业实现可持续发展。

五大前沿技术：重构钢铁生产全场景

书中前瞻性洞察了工业大数据、智能物联网与边缘计算、具身智能与机器人、数字孪生技术五大前沿技术对钢铁生产全场景的影响，构建“基础设施-中间应用-平台层”全栈技术体系。

1.工业大数据：挖掘生产数据价值，揭示工艺过程规律，提升决策精度；

2.智能物联网与边缘计算：实时数据采集与敏捷处理，推动工艺控制与生产组织智能化；

3.具身智能与机器人：赋予机器“感知-决策-执行”能力，打造自适应“变形金刚”工厂；

4.数字孪生技术：虚拟仿真生产全流程，实现故障预测、远程维护与培训革新；

5.炼钢大模型与工业元宇宙：突破产业边界，构建全产业链协同创新平台。

权威作者：产学研融合的先锋团队

刘青教授，系北京科技大学教授，博士生导师，绿色低碳钢铁冶金全国重点实验室冶金过程解析与智能化团队负责人，俄罗斯自然科学院外籍院士，国际先进材料协会会士，韩国发明学院客座教授。主要从事冶金流程学与智能化、连续铸钢、冶金过程建模与优化等领域研究。入选教育部新世纪优秀人才、江苏省双创人才。

王彬博士，系北京科技大学博士、北京理工大学博士后，亿欧董事长兼总裁，中国产业发展促进会产业创新集群副秘书长，曾从事工业互联网、制造业数字化转型、数字化营销方面的工作。2007-2014年曾深入研究炼钢-连铸流程运行优化，在钢铁产业智能制造、动态调度、精益控制等方面有丰富的实战经验，曾承担多项科研项目，荣获国家科技成果奖励、省部级科技进步奖等多项。

读者价值：从理论到实践的全周期赋能

对行业决策者来讲：本书可为决策者建立智能化转型战略架构，把握钢铁工业新质生产力发展机遇提供参考。

对技术研发者来讲：本书可以帮助技术人员掌握多尺度建模、数字孪生等核心技术落地的方法论。

对广大高校师生与学者来讲：本书有助于获得冶金工程、智能制造领域的前沿学术研究成果。

对设备厂商与解决方案供应商来讲：本书可以帮助大家高效洞悉钢铁行业智能化需求，优化产品与服务布局。

冶金工业出版社诚意之作：助力中国钢铁领跑全球

《炼钢厂多尺度建模与协同制造》不仅是一部学术专著，更是中国钢铁工业向智能化、绿色化跃迁的行动指南。在全球制造业竞争加剧的今天，本书将帮助钢铁企业破解“卡脖子”难题，以技术创新重塑产业竞争力，助力“中国钢铁”从“制造”迈向“智造”！