探究循证教研，这所中学深化“AI 赋能教学变革项目”课题研究

5月30日，无锡市新城中学举办“AI Classroom赋能教学变革项目”课题组第三次交流研讨活动，围绕课堂诊断、循证教研、论文转化与学科实践四大核心议题展开，三位骨干教师带来的前沿分享，为AI赋能教育教学提供了新思路。

数据循证，三次打磨打造“精品课堂”。周文勤老师以“女娲造人”教学实践为例，深度解析“数据-改进-验证”的闭环教研模式。这种基于数据驱动的循证教研，让教学优化建立在了科学分析的坚实基础之上。

论文转化，从课堂实践到学术成果。王秀娟老师分享了“AI评课系统研究”论文的创作历程。通过两次英语听说课的对比数据分析，她总结出“确定课型-收集数据-分析评价-反馈改进”的完整研究路径，让AI课堂反馈系统实现了教研从经验导向到科学诊断的跨越。

学科实践，AI工具激活非遗传承。鲍京秀老师以《皮影戏艺术》课例为载体，展现了AI与英语教学深度融合的创新实践。学生不仅通过AI工具掌握光影原理，更运用技术创作皮影戏剧本，探索非遗数字化传承新路径。智能课堂报告显示，AI工具激发了学生的创造性思维，推动了学习模式从被动接受向主动创造转变。

作为新吴区 AI 赋能“微格+”教研转型实验项目的试点校，新城中学依托人工智能技术构建课堂智能分析系统，实时采集和分析课堂数据，并依据教育学理论框架生成多维度量化诊断报告，推动教研从“经验型”转向“证据型”，以实现教学问题的精准诊断与改进策略的科学化。

去年5月，学校申请加入了华东师范大学课程与教学研究所国际课堂分析实验室 AI 赋能教学变革项目，成为全国40 所项目校之一，并申报了该项目课题子课题“AI Classroom 课堂教-学-评一致性的诊断和改进”。截至目前全校有 128 人参与了此项工作，形成了 371 份智能课堂反馈报告。

新城中学通过 AI 赋能的循证教研实践，采用“项目引领、骨干先行”的方式，组织各学科组骨干教师试点先行，以此带动组内更多老师加入，积极推动 AI 赋能循证教研落实。

在教研机制创新上，学校实行“区-校-师”三级协同联动机制，AI 赋能循证教研转型以“A1 赋能‘微格+’教研转型实验项目”为依托，通过三级联动体系推进，实现“循证教研转型”，推动课堂从经验依赖向科学化、精准化升级，最终促进学校教学质量全面提升。

在教育数字化浪潮的背景下，新城中学锚定AI+“教-学-评”一体化目标，积极建构课堂研究新生态。这场教育数字化转型的探索，不仅显著提升了课堂教学效能，更培育出一批智慧教研的先行者，为区域教育高质量发展提供了可借鉴的实践样本。 （张建明 匡昌林）