这一次，中国拥有“先发优势”

关税让美国企业意识到，它们依然在很大程度上依赖中国工厂。

如今，随着越来越多的中国工厂为降低成本和提升品控而引入人工智能和机器人等前沿技术，美国企业将更难拒绝从中国采购。上周末，风险投资家玛丽·米克在她自2019年以来备受关注的科技趋势报告中，强调了人工智能在重塑制造业方面的潜力。

初创企业赛博尔德公司的首席执行官奥什里·科恩表示，中国企业渴望采用新技术，相信人工智能驱动的品控工具今年将收获大批客户。

科恩说，赛博尔德公司并未采用生成式人工智能，而是通过监督式机器学习，根据其制造业零部件数据库中的模型来识别缺陷。这些缺陷包括假冒、残次和零部件被篡改。上个月，这家初创企业宣布将该系统集成到工业巨头西门子的工厂管理系统中。科恩曾任英伟达供应链副总裁，他预计地缘政治压力将促使供应链多元化，进而使中国工厂更具竞争力。他说，“工厂将重新回到中国”，但与过去十年不同的是，届时中国将“成为高品质的代名词”。

斯坦福大学援引国际机器人联合会的报告指出，2023年中国工业机器人安装量达美国的近七倍，占全球工业机器人安装量的一半以上。尽管如此，自动化水平并不均衡，汽车等行业对人工的需求较低，而服装等生产线仍十分依赖人工操作机器。

中国政府制定了未来五年进一步推动全国工厂数字化的宏伟计划。上个月，中国发布了《加快数智供应链发展专项行动计划》，提出到2030年在制造业和农业领域应用人工智能和区块链等技术，并培育100家左右数字供应链领军企业。

中国已具备先发优势。

麦肯锡驻深圳高级合伙人卡雷尔·伊卢特表示：“在制造业数字化转型及自动化数字分析应用方面，中国企业是全球的重要力量。”

他指出，自2018年世界经济论坛和麦肯锡开始跟踪工厂数字化进程以来，典型应用案例数已升至189个，其中约43%来自中国，覆盖多个行业。这些案例包括中国家电制造商美的，以及通用电气医疗、阿斯利康和施耐德电气在中国的业务部门。报告提到，一些企业(如青岛海信日立合资公司)正利用生成式人工智能减少低效会议的时间，将下一班次工人的工作重心直接导向亟待解决的问题。

伊卢特表示，企业正寻求从供应链到消费者的全链条生产力提升途径，在人工智能与制造业融合方面，“先行者”与“落后者”的差距正持续扩大。他说：“中国市场的竞争力非常强。企业之间的竞争相当残酷。”

最近几周，随着新一轮电动汽车降价潮到来，这种竞争的残酷性再次显现。比亚迪在2024年度报告中披露，该公司已启动制造环节自主移动物流机器人的部署。该公司还对多家机器人企业进行了战略投资。

中国欧盟商会主席延斯·埃斯克隆上周在北京对记者表示：“从成本角度看，供应链已实现极高效率与强竞争性的平衡……如果你想参与竞争，就必须立足中国市场。”

其他汽车企业，如蔚来和吉利，也将人工智能应用作为发展重点。

中金研究院执行总经理周子彭表示，人工智能应用甚至可能推动汽车行业的重组。他指出，尽管在数据收集和存储方面仍存在挑战，但人工智能在中国已应用于锂电池材料开发和芯片制造。

灼识投资咨询创始合伙人侯绪超表示，尽管生成式人工智能的应用仍处于早期阶段，但已能快速生成海量设计方案，大幅缩短产品从研发到上市的周期。他还说，生成式人工智能还可以提升设备维护效率，并助力企业加速吸收专业技术知识。“展望明年，人工智能与制造业的融合有望进一步提速。”他强调，数据、算法与应用场景的有机结合，正成为企业竞争的新准入壁垒。（编译/李莎）

本文由美国消费者新闻与商业频道网站6月4日发表，原题为《人工智能的融入使中国供应链更具优势》，作者是郑怡伦。