越节俭反而越没钱，这个陷阱正在掏空你的钱包，切记趁早防范

作者 | 十点肖肖

来源 | 十点读书（ID：duhaoshu）

太离谱了。

这几天在网上看到一个帖子：

某网友想买一张从大阪到香港的机票。

最初搜的价格是“4309”。

谁知，他在社交平台上连骂了好几天：

“机票太贵了，买不起不去了”。

等到再次搜索时，机票价格竟然降到了“1903”。

本以为这帖子要么是段子，要么是骗子。

毕竟，“骂手机，机票就能降价”的魔幻程度堪比“相信天上掉馅饼”。

但让我们大跌眼镜的是：

评论区有1.2w的网友加入了“骂机票”的阵营。

清一色地用着同一套话术：

“不去了，机票涨了那么多，亏我那么信任你。

天天看天天涨，辜负了我对你的期待。”

似乎每个人都相信：

只要坚持pua手机，机票就能降价。

这不是个例。

在某书平台上还能搜到很多相似的帖子，

其中有的帖子评论数甚至破了3w。

出于好奇，我研究了下这场“奇观”背后的真实原因。

随后才明白：

原来，这是网友们反抗“大数据杀熟”的新法子。

1

“在网上立“穷鬼人设””

买东西就能更便宜？

“大数据杀熟”，相信很多人都不陌生：

• 大数据会根据我们的上网浏览记录、消费记录、使用设备等等，来为我们打标签，然后“见人下菜碟”：
• 
  
• 老板推贵的，打工人推便宜的；
• 
  
• 上班族推贵的，学生党推便宜的；
• 
  
• 老客户推贵的，新客户推便宜的。

这不仅适用于买机票。

也适用于订酒店、网购、团购、外卖、打车等所有需要用到app的消费行为。

但不同于线下杀熟，还能找老板理论。

大数据杀熟，我们只能吃哑巴亏——因为举证太难了！

毕竟，没人说得清大数据是怎么运作的。

所以很难拿出决定性证据，更多是“感觉被坑了”。

因此每当投诉时，客服总能用最温柔的语气，说出最气人的话：

“价格变动由多重因素导致，不存在杀熟。”

既然“正道”走不通，网友们只好各出奇招。

一部分人致力于为自己塑造“穷鬼人设”：

要么在各大社交平台的评论区留言“最近好穷哦”“xx太贵了，买不起”；

要么在购物平台反复搜索“9.9连衣裙”“工厂尾单”“便宜袜子”等关键词，并多次添加低价商品到购物车。

他们坚信：

通过修改上网痕迹，可以反向驯化大数据把自己标记为“穷人”，也能顺势收到更低价的商品推荐。

而另一部分人则更喜欢当“渣男”：

用一种“养鱼”的心态，交替使用不同的外卖平台或购物平台，甚至一个不高兴就直接卸载。

企图向大数据表达：

“你随时可能失去我。

如果识相，最好多发点优惠券给我。”

还有不少人干脆和大数据玩起了“躲猫猫”：

统一把社交平台上的头像换成一只粉色小恐龙，并修改网名为momo。

“如果网上有一堆同名同头像的人，大数据就分不清到底谁是谁，自然就无法追踪上网痕迹了。”

不得不佩服网友们的“奇思妙想”。

即便大数据“店大欺客”，依然想尽办法和它斗智斗勇，抗争到底。

绝不忍气吞声。

但话说回来：

这些办法真的有用吗？

网友芒果的经历或许能给我们答案：

“前段时间我打算买机票，在网上连骂一周。

机票竟然从700涨到1200，吓得我赶紧下单。

生怕再等下去就真买不起了。

经过这次，我算是明白了：

‘在网上哭穷’和去寺庙拜拜一样，都是玄学。

有人灵验，有人落空。”

正如南京邮电大学计算机学院副院长陈志所说：

“在手机上反复评论，其实不会改变算法的决策。”

2

“每个人都是大数据的“韭菜””

看到这里，必然有人要嘲笑前文网友们的异想天开。

但也别怪大家剑走偏锋。

毕竟，如今的大数据实在是欺人太甚了：

同样是打车，苹果手机总是比安卓手机的价格更贵，折扣更低；

打车频率高的人比频率低的人价格更贵；

在同个平台同个店铺网购破壁机，妻子的账号比丈夫的账号要贵10块；

两人同时团购优惠套餐，依然是妻子手机里的价格更贵；

公司组织团建，同一时间，同一平台查询同一家酒店的价格，唯独老板手机里的价格比别人贵了300元；

外出旅行买机票，没买前，每天都在涨价，买票后，迅速降价700元；

在购物平台买同一款乳液时，会员价竟然比非会员价贵了260元；

定同个平台同家店的外卖，两台手机差价好几块，假如退出去再点进来，价格又加了好几块。

你们看，大数据杀熟已经全方位渗透进我们的“吃穿住行”中。

当真防不胜防。

更可怕的是，大数据疑似还会用手机“监听”我们的对话：

• “和老公聊天说要买空调，结果一打开手机就被推荐空调了。”
• 
  
• “白天刚和朋友说想去杭州旅行，晚上机票就涨价了。”
• 
  
• “和爸妈电话时提到了婴儿用品，转头就被电商平台推荐了母婴广告。”

以上种种，绝非空穴来风。

根据北京市消协2022年发布的“大数据杀熟”调查报告显示：

86.91%的受访者认为有过被“大数据杀熟”的经历。

在提及的诸多案例中，基本都逃不开以下3条规律：

1、根据用户的“新”“老”差别对待。

大数据有一种“吃里扒外”的心态。

既然老用户铁定会为平台花钱，那就无需费任何精力维护。

相反，因为害怕新人流失，所以得多发优惠券，又或者调低定价。

毕竟，“得不到的总是最好的”。

2、根据设备不同定价。

正如前文所说。

苹果手机用户在大数据眼里都是有钱人。

因此，对有钱人多收钱“天经地义”。

对身为“穷人”的安卓手机用户，自然要少收钱，以示“慈悲”。

3、根据消费频率高低定价

越常消费的人，往往消费能力更强，对固定平台的依赖性越高。

更少多方比价，也更少消费前还深思熟虑。

所以啊，大数据就耍了个心眼：

“偷偷给常消费的人加价，赌你看不出来。”

你们感觉到了吗？

大数据就像是在生活中为我们布下天罗地网。

任凭我们再精明谨慎，也架不住被处心积虑地“暗害”。

以前总以为是钱难赚，才导致生活变得紧巴巴的。

如今看来，也因为无意间做了大数据的“韭菜”，谁知道花了多少冤枉钱？

你们说，这怎么可能不生气呢？

3

“在大数据面前

如何保护我们的钱包？”

毋庸置疑。

“大数据杀熟”绝对是违法行为。

从去年7月起，《消费者权益保护法实施条例》已经正式实行。

其中明确规定了：

“经营者不得在消费者不知情的情况下，对同一商品设置不同的价格。”

11月，中央网信办又一次提出：

“严禁利用用户年龄、职业、消费水平等特征，对相同商品实施差异化定价行为。”

并联合多部门开展了专项行动，意图根治“大数据杀熟”。

这些都是好兆头。

毕竟，单靠我们消费者的反抗，终究是杯水车薪。

还是需要消费者和相关监管部门联手，才能根治问题。

因此笔者准备了几条建议，希望能给到大家更多帮助。

可以先点赞收藏，需要的时候再拿出来看。

给消费者：

1、树立“价格敏感”人设

在购物时，对价格变化更加的敏感，只在价格低时下单。

这样时间长了，算法就能识别出我们对价格的敏感性，从而推送更优惠的价格。

2、养成多平台比价习惯

可以定期对比不同平台价格，观察价格波动或差异，寻找最佳的购物时机。

3、利用促销活动

多关注平台的各类促销活动和优惠券，只在折扣最优时购买。

4、同平台交换使用多个账号

可以通过注册新账号，获取新客户优惠。

又或者利用亲友的闲置账号，查看是否有更多的优惠。

5、注重隐私保护

养成定期清理消费记录和浏览记录的习惯，减少平台对我们消费行为的跟踪。

注册新平台时，谨慎授权个人信息，避免被平台收集数据。

除此之外，也希望监管部门能加快推进以下几项措施，进一步保护消费者的权益：

1、降低消费者维权门槛

建立消费者集体诉讼机制，探索小额争议快速处理程序。

2、完善法律明细

进一步细化“大数据杀熟”的判定标准，方便消费者维权。

3、推动算法透明化

要求平台公开定价模型的核心参数，并允许用户关闭个性化推荐功能。

4、加大科技创新力度

充分利用大数据技术、人工智能等手段，对商家的定价行为进行监测和分析，及时发现并查处违规操作。

大数据本是工具，无好坏之分。

唯有到了昧良心的黑心平台手中，才会变成伤害我们的利刃。

希望通过我们和相关监管部门的上下联手，能尽快整治黑心商人，还大家一个安心的消费环境。

祝愿每个消费者在未来都不再被背刺。

*参考资料：

1、极昼工作室：《一万条骂机票的留言，试图打败大数据》

2、刺猬公社：《靠发疯反击大数据杀熟，是爽文还是幻想？》

3、南方人物周刊：《对手机喊穷，商品价格能便宜一半？》

*作者：肖肖，心里有人烟，笔下才有眷恋。本文来源十点读书（ID：duhaoshu），超3000万人订阅的国民读书大号。转载请联系十点读书。