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金融界2025年6月4日消息，国家知识产权局信息显示，杭州电子科技大学;杭州智元研究院有限公司申请一项名为“一种基于客户端选择和模型剪枝的联邦学习方法”的专利，公开号CN120087492A，申请日期为2024年11月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于客户端选择和模型剪枝的联邦学习方法，包括如下步骤：假设有N个客户端，为非独立同分布，系统初始化各参数；服务器随机选择一部分客户端参与模型训练任务，且在每一次本地迭代中，每个客户端使用Top‑K稀疏对其梯度进行稀疏化处理来进行本地模型更新，待本地模型更新完成后，各客户端将其更新后的本地模型参数发送给服务器；服务器根据各客户端所发送的本地模型参数进行指标计算和客户端选择；服务器接收到参与本轮聚合的客户端集合后，对全局模型进行加权平均聚合，供下一轮使用，重复迭代，直到模型收敛或通信轮次达到上限。
本文源自：金融界
作者：情报员
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