北京
分享至
金融界2025年6月3日消息，国家知识产权局信息显示，西南交通大学、四川省交通建设集团有限责任公司、四川交建天路建设工程有限责任公司申请一项名为“一种基于GA-BP神经网络的UDEC细观参数标定方法”的专利，公开号CN120087184A，申请日期为2025年01月。
专利摘要显示，本发明涉及岩石力学计算技术领域，具体公开了一种基于GA‑BP神经网络的UDEC细观参数标定方法，包括如下步骤：建立UDEC模型；生成细观参数数据集；计算得到宏观参数；Pearson相关性分析；构建GA‑BP神经网络并训练；利用训练好的最优模型输出UDEC细观参数。本发明采用GA‑BP模型，遗传算法优化BP神经网络是一种结合了遗传算法和BP神经网络的预测方法，利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值，提高BP神经网络的预测精度和泛化能力。遗传算法优化BP神经网络的优点是可以克服BP神经网络容易陷入局部最优解、收敛速度慢、参数选择困难等问题，可以提高拟合效果。
本文源自：金融界
作者：情报员
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
