金融界2025年6月3日消息,国家知识产权局信息显示,西南交通大学、四川省交通建设集团有限责任公司、四川交建天路建设工程有限责任公司申请一项名为“一种基于GA-BP神经网络的UDEC细观参数标定方法”的专利,公开号CN120087184A,申请日期为2025年01月。
专利摘要显示,本发明涉及岩石力学计算技术领域,具体公开了一种基于GA‑BP神经网络的UDEC细观参数标定方法,包括如下步骤:建立UDEC模型;生成细观参数数据集;计算得到宏观参数;Pearson相关性分析;构建GA‑BP神经网络并训练;利用训练好的最优模型输出UDEC细观参数。本发明采用GA‑BP模型,遗传算法优化BP神经网络是一种结合了遗传算法和BP神经网络的预测方法,利用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,提高BP神经网络的预测精度和泛化能力。遗传算法优化BP神经网络的优点是可以克服BP神经网络容易陷入局部最优解、收敛速度慢、参数选择困难等问题,可以提高拟合效果。
本文源自:金融界
作者:情报员
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