苹果Siri升级搁浅：轻资产路线受阻，缺自研芯、数据中心、训练数据

智东西5月29日消息，据外媒Business Insider昨天报道，正值谷歌上周高调发布AI视频工具Flow之际，苹果被迫推迟生成式AI版Siri的核心升级计划。这一突发状况暴露苹果存在致命技术短板：缺乏自研AI芯片、数据中心依赖谷歌设施、训练数据困于隐私枷锁。

与谷歌25年构建的12层技术栈（含Transformer架构、TPU芯片及YouTube数据资产）相比，苹果自研AI芯片进度落后7年，年资本支出不足谷歌75亿美元（折合人民币约为539.30亿元）的零头。

为挽救困局，苹果正与OpenAI紧急谈判引入ChatGPT替代Siri，但后者已联合苹果前设计总监乔尼·艾维（Jony Ive）开发竞品硬件。科技博主本·汤普森（Ben Thompson）警告：“轻资产路线已然失效，苹果要么每年豪掷百亿美元自建AI基建，要么吞下并购苦果。”

一、谷歌25年筑就AI帝国：YouTube数据+自研TPU构筑护城河，从数据到算力的全栈掌控

外媒Business Insider披露，谷歌已构建起覆盖数据、算法、算力的完整AI生态体系，其依托全球最大视频平台YouTube以及长达25年的网页索引历史，积累了海量训练数据，为第三代视频生成模型Veo 3和第四代图像模型Imagen 4等技术提供了充足的动力。

谷歌在2013年花费4400万美元（折合人民币约为27240.08万元）收购了多伦多大学亚历克斯·克里泽夫斯基（Alex Krizhevsky）、伊利亚·苏茨克韦尔（Ilya Sutskever）与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）的初创公司DNNResearch，从而获得了AlexNet技术（AlexNet是一种卷积神经网络，它在2012年的ImageNet竞赛中表现出色，大幅降低了图像识别的错误率）。

在2014年，谷歌收购德米斯·哈萨比斯（Demis Habassis）领导的DeepMind实验室。

在算力层面，谷歌于2016年推出自研TPU芯片以应对英伟达的技术垄断，并通过TensorFlow开发框架构建起支撑全球开发者的生态体系。

▲谷歌生成式AI工具Flow的AI模块简要介绍

谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）在2016年谷歌I/O大会时曾向多家媒体透露谷歌进入“AI优先”时代。

此外，为保障谷歌的数据中心能耗需求，谷歌不仅斥资开发三座核电站，其可再生能源采购量更位居全球企业首位，从能源端完成战略布局。

据外媒Business Insider透露，谷歌今年计划投入750亿美元（折合人民币约为5393.02亿元）资本支出建设AI数据中心，通过三座核电站与可再生能源支撑算力需求。

二、苹果算力、数据、人才、基建断层落后，数据中心靠租借、芯片研发迟7年

在AI发展进程中，苹果面临多重结构性挑战。

在算力层面，苹果2023年才启动数据中心AI芯片研发，较谷歌TPU晚了七年，苹果在训练“Apple Intelligence”时更需紧急租用谷歌TPU集群。

在数据开发层面，苹果受隐私政策桎梏，10亿用户数据难以充分用于模型训练，苹果依赖设备端算力处理复杂任务，数据价值挖掘严重受限。

在人才机制层面，苹果长期禁止AI团队公开发表论文的政策，使其错失顶尖人才招募窗口，即便苹果在2018年挖角谷歌AI掌门约翰·詹南德雷亚（John Giannandrea），仍未能扭转人才储备的颓势。

在基建布局层面，苹果的iCloud服务长期依赖谷歌数据中心托管，自建算力规模不足谷歌1/10，基础设施实力差距显著。

三、苹果AI突围困局：ChatGPT替代Siri遇反垄断狙击，合作并购与百亿收购成艰难抉择

苹果在AI领域的合作布局正遭遇战略级冲突与结构性困境，苹果努力突围AI困局。

苹果与OpenAI在去年5月谷歌I/O大会后一周就引入ChatGPT替代Siri进行谈判，但OpenAI近期联合苹果前设计总监乔尼·艾维（Jony Ive）开发新型AI硬件设备，直接威胁iPhone市场地位，或导致合作可行性骤降。

在外媒看来，若苹果转向谷歌寻求算力支持，可能触发美国及欧盟反垄断机构审查，而潜在合作伙伴Meta因首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）与苹果CEO蒂姆·库克（Tim Cook）长期交恶，已被排除在合作名单之外。

在并购领域，科技分析师本·汤普森（Ben Thompson）提出的方案同样危机四伏。其建议苹果收购的初创公司SSI由OpenAI创始元老伊利亚·苏茨克韦尔（Ilya Sutskever）创立，至今尚未推出成熟产品，估值却已达百亿美元级别。

苹果的另一选项是埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI公司，则因创始人反复无常的技术路线与苹果封闭生态理念相悖，被业内视为荒诞提案。

更现实的压力来自资本层面。若选择自建AI基础设施，苹果需每年追加750亿美元（折合人民币约为5434.73亿元）资本支出，该金额相当于其2023年研发总投入的45%。这迫使库克团队在技术自主权与财务可持续性间寻找危险平衡。

结语：科技顶流竞争撕开技术滤镜，AI军备竞赛现残酷真相

谷歌用25年构筑从TPU芯片、Transformer架构到核电站的12层技术栈。苹果移动生态优势在AI时代转化为算力枷锁，设备端处理能力在百亿参数模型前捉襟见肘。当科技巨头年投入百亿级资金夯实AI地基时，轻资产路线宣告失效。而苹果在移动生态的优势未能转化为AI时代的护城河，设备端算力在百亿参数大模型前捉襟见肘，隐私保护理念反成数据开发枷锁。

苹果的被动局面可能也揭示了行业新规则：AI竞争本质是数据中心规模、能源掌控力、学术人才储备的复合较量。这场基于数据中心规模、能源掌控力与学术储备的马拉松竞赛，正迫使后来者付出多倍代价填补技术代沟。

来源：Business Insider