北京
从 OpenAI 的 DALL・E 到 Stable Diffusion，如今能根据文本提示生成逼真图像的 AI 基础模型已比比皆是。但能通过文本提示生成完整、连贯的 3D 在线环境的基础模型，却仍处于萌芽阶段。
不过，这类模型何时能普及只是时间问题。如今，欧洲最杰出的 AI 3D 模型研究员之一 —— 马蒂亚斯・尼斯纳（Matthias Niessner）已从慕尼黑工业大学视觉计算与 AI 实验室离职创业，成立了专注于该领域的初创公司 SpAItial。
作为估值 21 亿美元的逼真 AI 虚拟人公司 Synthesia 的联合创始人，尼斯纳为这家欧洲初创公司筹集了 1300 万美元的种子轮资金 —— 这一规模在欧洲初创企业中实属罕见。本轮融资由欧洲知名早期投资机构 Earlybird Venture Capital（曾投资UiPath(12.37,0.03,0.24%)、PeakGames 等）领投，Speedinvest 和多位知名天使投资人跟投。
值得注意的是，除了最近发布的一段演示视频（展示文本提示生成 3D 房间的效果）外，SpAItial 目前尚未公开更多成果。但尼斯纳组建的技术团队堪称豪华：曾参与谷歌(169.59，-2.39，-1.39%)3D 远程会议平台 Beam 开发的里卡多・马丁 - 布鲁拉（Ricardo Martin-Brualla），以及在 Meta 工作六年、主导公司文本生成 3D 资产项目的大卫・诺沃特尼（David Novotny）均在列。
他们的专业背景将为公司在追求照片级真实感的竞争中带来优势。目前该领域已有竞争对手：融资 2700 万美元、专注娱乐场景的 Odyssey，以及由 AI 领域先驱李飞飞创立、估值超 10 亿美元的 World Labs。但尼斯纳认为，相比其他类型的基础模型，该领域竞争仍不算激烈，而他和团队追求的 “更大愿景” 才是关键。
“我不只想创建一个 3D 世界，更希望这个世界能像真实世界一样运作 —— 可交互、能让用户在其中行动，而目前尚未有人真正攻克这一点。” 他说。
从电子游戏到现实世界
照片级真实感 3D 环境的需求究竟指向何方，目前尚无定论。从数字孪生到增强现实，“万亿美元级机会” 的愿景足以让风投兴奋，但这一概念的模糊性和多面性也让市场策略难以明确。最直观的应用场景是电子游戏开发，但这类模型还可能用于娱乐产业、建筑领域的 3D 可视化，甚至未来在机器人训练等现实场景中发挥作用。
尼斯纳希望通过授权基础模型给开发者，由他们针对特定场景开发下游应用，以此绕过需求模糊的问题。他还邀请了第四位联合创始人 —— 前 Cazoo 高管卢克・罗杰斯（Luke Rogers），两人曾在帕洛阿尔托同住（当时尼斯纳在斯坦福大学担任客座助理教授），罗杰斯将负责公司业务运营。
SpAItial 路线图的首要任务之一，是确定哪些合作伙伴可以使用早期模型，哪些需要等待更高质量的版本。“我们至少想与几个合作伙伴合作，看看他们如何使用 API。” 尼斯纳说。
与其他资金充裕的 AI 初创公司相比，SpAItial 更将盈利置于优先议程。但首先，公司需要在算力和招聘上投入资金。不过在人才策略上，团队更注重质量而非数量。尼斯纳表示：“我们不会立即将团队扩张到数百人，这既不现实也无必要。”
目前，尼斯纳和联合创始人正致力于生成更大、更具交互性的 3D 空间 —— 例如让玻璃实现逼真破碎效果。这将助力他们实现所谓的 “圣杯” 目标：一个 10 岁孩子只需输入文本，就能在 10 分钟内制作自己的电子游戏。
在他看来，这一雄心勃勃的目标其实比看似 “低垂的果实”（如让用户生成 3D 物体）更具可行性 —— 因为大多数游戏平台仍严格控制第三方内容接入（除非像Roblox(82.26,0.45,0.55%)那样自建生态）。当然，到那时 SpAItial 可能已忙着颠覆计算机辅助设计（CAD）领域 ——3D 生成的下一阶段才刚刚开始。
本文源自：金融界
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