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近日，在深圳市南山区政府指导下，由『慧保天下』主办、众安信科独家战略合作、律商联讯风险信息协办的“2025保险科技峰会暨专题研讨会”顺利举行。招商信诺人寿保险有限公司信息科技部总经理张琦出席活动，并发表题为《AI重构保险新生态——从技术趋势到业务价值的实践路径》的主题演讲，分享了招商信诺在AI领域的探索与实践。
张琦 招商信诺人寿信息科技部总经理
张琦介绍，招商信诺早在10年前便开始在信息技术中运用人工智能相关技术，最初主要应用于CV图像视频、语音、自然语言以及知识领域。在电销和银保业务中，人工智能技术发挥了重要作用，不过当时硬件以CPU为主，机器学习方向各不相同。
2022年后，特别是2023年初，Transformer架构的人工智能大模型出现，给保险行业带来了很大的震撼，几个机器学习模型逐渐趋同，人工智能技术发展日新月异，保险公司面临巨大挑战。招商信诺前期在语音和图像识别上投入颇多且取得一定成效，但2023年之后，技术变化太快，于是，招商信诺开始思考如何在价值驱动和技术驱动之间找到平衡点。在学习和研究2023年的大模型后，招商信诺在后续发展方向上变得慎重起来，但也做了很多尝试并取得了较好的效果。
2023 - 2024年，招商信诺积极开展尝试。2025年春节前后，DeepSeek的出现成为行业重大事件。随着技术发展，招商信诺意识到CPU和老显卡技术已无法满足需求，开始考虑新算力选择。尽管英伟达备受关注，但鉴于国际形势，招商信诺选择国产昇腾系列，并在生产环境应用上保持谨慎，如今看来这一选择是正确的。
在企业应用人工智能的思考上，招商信诺主要有三点。首先是算力挑战，目前CPU技术被认为已到瓶颈，转向GPU成为趋势，但GPU的应用重点需找准，以寻找真正的使用场景。其次是幻觉问题，去年或2025年2月份之前，该问题较为严重，但DeepSeek开放权重后，通过知识库和DeepReSearch技术，幻觉问题得到很大改善。最后是私有化和数据敏感性问题，招商信诺认为通过私有化部署等技术手段，该问题可解。
在AI重点举措与落地实践方面，招商信诺坚持高价值场景选择，优先选择价值最高的，渐进融合，严格遵循“二八原则”。在IFRS17项目上，招商信诺成为全球唯一在I17计算上使用昇腾架构进行GPU高性能计算的公司，性能提升百倍，成本大幅下降。在质检领域，因电销量大，对双录和云质检要求高，招商信诺将质检放在优先解决位置，基本实现人力替代9成。在外呼方面，考虑将TTS和语音技术用于客服外呼或内部使用，选择更合适的场景。在理赔方面，智能理赔主要挑战在图像识别上，如今识别准确率和结构化能力大幅提升，公司内部图像识别每天处理250万张图片，成本低且性价比高。
此外，招商信诺在智能风控、知识库建设及医疗垂直模型开发等方面也成果显著。在智能风控上，重点在非标件核保和理赔复杂单据上，提升效果显著；在知识库方面，LLM技术发展快，特别是DeepSeek出现后，内部知识库的准确度和可使用性大幅提升；在医疗垂直模型方面，聚焦条款和大健康服务，使用阿里、千问的14B以下小模型，效果好且具备更大可使用场景。
展望未来，招商信诺在AI探索中始终围绕价值优先的二八原则，在技术变革中不断探索、谨慎选择，通过技术创新实现业务突破，未来也将继续在保险科技领域深耕，为行业发展提供更多经验借鉴。
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