全球第二、中国第一，纳米AI搜索凭什么改写搜索格局？

「核心提示」
更轻的历史包袱，打造出更开放的生态。

作者 |陈法善

刘杨

你是否有过这样的体验？出门旅行，打开小红书查攻略、跳到美团比酒店、再去飞猪比价格，担心踩雷还得刷抖音、快手看实拍视频。不同APP之间来回切换，短信验证码刷个不停，信息倒是查了一堆，真正有用的却寥寥无几。

平台之间的数据壁垒让用户像个“搬运工”，靠自己的耐心和体力完成一次次信息整合。而传统搜索引擎早已无法适应这种碎片化的现代互联网，查到的往往只是浅表网页，真正关键的信息要靠你自己“刷”出来。

AI技术的出现，则为打通信息孤岛提供了新的链路。纳米AI搜索的解决思路是：不再简单地“找网页”，而是以AI大模型为中枢，跨越平台之间的隔离，理解内容、提炼答案、自动执行，从而帮用户真正“解决问题”。不仅如此，这套系统还在实战中赢得了市场验证。

根据aicpb.com发布的 AI 产品榜2025年4月榜单，纳米AI搜索已超越百度，登顶中国AI搜索榜首，在全球排名第二，仅次于微软New Bing。在全球月活前十的 AI 产品中，它和DeepSeek是唯二入选的中国产品。

为什么一款来自360、主打“安全”的公司推出的搜索产品，能迅速跃居全球第二，甚至挑战行业巨头？它到底做对了什么？

1、从信息孤岛到智能海洋

信息孤岛的存在让用户在平台之间疲于奔命。传统搜索引擎受限于平台结构、登录限制与内容壁垒，越来越难以满足当下碎片化、多模态的信息整合需求。

比如你搜索“微单相机”，搜索引擎展示的可能只是几篇评测文章或品牌官网，真正影响决策的内容——小红书上的种草笔记、抖音里的测评视频、电商平台的比价数据和真实评论，却都分散在不同应用中，彼此隔绝。为了找到一个清晰的答案，用户不得不反复切换平台、手动筛选内容、比对数据，整个过程既耗时又低效。

纳米AI搜索，恰好能打破这种信息割裂、效率低下的困境。它并不是在传统搜索框架上简单叠加一个AI助手，而是从底层重构整个搜索流程。从数据抓取、语义理解，到多模态信息的提取与结构化呈现，每一个环节都围绕一个目标展开：让用户能在一个入口中，获取原本分散在多个平台、多个格式中的完整答案。

与传统搜索只能抓网页、列链接不同，纳米AI搜索更像是一套具备“透视力”的智能系统。它能跨越平台登录墙和动态加载机制，自动解析短视频平台、社交网站、电商页面中的图文、语音、视频内容，不仅看得见，还能读得懂。通过深度爬虫与本地浏览器的协同，它能够识别非结构化页面中的关键信息，并借助OCR、ASR、VLM等多模态模型转化为标准语义，供AI进一步分析生成。

它所依托的资源底盘也远超传统搜索。私域层面，360多年积累的搜索引擎能力提供了千亿级的网页索引与优质内容库；公域层面，纳米AI通过接入MCP协议搜索工具，打通了如小红书、抖音、B站、Tavily Search、Google Scholar、ArXiv、PubMed 等海量生活与专业数据源，兼顾信息广度与专业深度。

这使得用户在搜索一项复杂需求时，比如“露营装备怎么选”，纳米AI不仅能抓取来自社交平台的真实体验、户外社区的知识帖子、电商平台的价格信息，还能自动整合内容，输出结构化购买建议，甚至一键生成PPT或由AI数字人进行语音解说。从“输入关键词”到“获得答案”，整个过程无需切换多个应用、也无需手动筛选冗余信息，极大提升了决策效率。

这种搜索方式，不再只是列表罗列，更像是一位能听懂需求、主动整合信息并给出解法的智能助手，完成了搜索体验从“关键词找网页”向“问题解决方案”的代际跃迁。

2、纳米AI为什么进化这么快？

在一般用户印象中，360是一家做安全起家的公司，杀毒软件、电脑管家、浏览器，是它最广为人知的产品线。AI搜索听起来似乎和它毫无关系。但也正因为历史包袱少，360更能站在用户视角对待AI搜索，而不是被自家其他移动端产品所裹挟。

初心摆正后，搜索的“老底子”加上AI的新能力，纳米AI搜索拔得头筹也就水到渠成了。

快速进化的背后，源于360在搜索引擎、浏览器内核和安全防护三大领域的长年积累，而这三项传统技术，恰好对应AI搜索当下最核心的三项难题：信息来源的广度、内容抓取的深度以及生成结果的可控性。

作为国内最早布局搜索的厂商之一，360建立起庞大的网页索引和长尾信息资源库，为大模型提供了充足的“知识土壤”；而浏览器内核的二次开发能力，则让纳米AI能够突破内容围墙；更重要的是，360安全防护技术解决了AI应用的信任危机。上述技术协同效应，是其他竞争对手难以短期复制的核心优势。

例如，纳米AI搜索打造了一个大模型专用的浏览器，让大模型对浏览器的调用可以在本地计算机上运行。这可以让浏览器更好地打破登录墙和内容围栏，实现对多个社交网站的深度搜索和深度理解，甚至可以帮用户筛选帖子评论区、提炼帖子里的图片和视频，最终检索出更全面、高效和精准的信息。

这种系统性能力提升，不是简单的功能叠加，而是技术路径的重构。传统搜索像是“找门牌号”，而AI搜索要做到的，是“主动解决问题”。

360 AI产品负责人梁志辉曾在一期播客中提到过一组数据：在2019年，传统搜索中寻址类需求占比高达42%，而真正“提问找答案”的用户不到四成。而现在，在360纳米AI搜索中，超过七成用户的问题都是希望系统能给出明确答案。搜索的终点，不再是链接，而是结果。

为满足这种转变，纳米AI不断拓展多模态融合的能力。以春节期间推出的“满血版DeepSeek”为例，用户第一次可以在一次搜索中，获得文字、图片、音频、视频等多形态内容的整合反馈，AI不仅告诉你“是什么”，还能通过图解、语音或动画演示“怎么做”。多模态能力的出现，极大提升了信息的可理解性和可执行性。

内容权重的重构同样是搜索范式转变的重要一环。过去门户网站是搜索引擎最主要的推荐对象，但在AI时代，专业、垂直、社区化的内容变得更具价值。

量子位智库《AI智能助手的SEO策略变革研究报告》通过实验发现，在专业问题的AI搜索回答中，用户搜索行为的转变让传统网站的点击量最多下降了25%，搜索不再是信息门户的“天下”，有接近一半的AI回答引源自内容社区，尤其在专业话题中，内容社区的被引权重更高，超过60%。这意味着，真正有深度、有经验沉淀的内容，正在重新占据“搜索核心”。

搜索结果的个性化始终是搜索引擎努力追求的目标。纳米AI内置的知识库，正是为每个人量身打造的“第二大脑”。通过基于个人信息或企业文档建立专属知识库，实现了“网络公开信息+私人记忆”的双重搜索，让搜索更加懂你、更贴合你的真实需求。

有了知识库的辅助，无论是果农还是极客，在搜索“苹果”时都会获得截然不同的结果。系统会根据用户的知识结构、兴趣爱好和使用偏好等，精准界定搜索范围，提供高度个性化的答案。

安全问题始终是AI落地的最大隐忧。面对大模型可能产生的幻觉、指令误判或被恶意利用的风险，纳米AI通过“安全沙箱”机制实现本地操作的实时监管和权限隔离。用户可以放心让AI生成脚本、处理文件、调用系统指令，而不用担心误删数据或信息泄露。从“可用”到“可信”的跃升，正是360多年来在安全领域深耕的成果，也成为纳米AI区别于其他AI搜索产品的重要优势。

正是这种技术纵深配合产品进化、体验升级紧扣用户痛点的组合路径，让纳米AI在激烈竞争中迅速拉开差距，成为当下极少数既有技术护城河，又具用户规模与市场口碑的国产AI搜索产品之一。

3、重燃“连接”愿景，让搜索隐于“无形”

在数字世界日益碎片化的今天，纳米AI搜索彻底打破了传统搜索引擎的局限。它不再是一个简单的“搜索框+模型”工具，而是进化为一款能自主思考、自主规划、同时自主调动工具执行任务的超级智能体。只需一个指令，纳米AI搜索即可打破信息围墙，真正实现“只需一句话，万物皆可搜”。

举个例子，不论是小红书上的生活心得、B站弹幕的实时讨论、电商比价平台的实时价格，还是全球学术资源，纳米AI都能一站式打通。无论是文字、图片、视频，还是PDF、表格、脑图、演示文稿，纳米AI搜索都可以自动检索并整合，最终为你生成多元而精准的答案。

比起传统搜索“坐井观天”的局限，受限于中文互联网内容不互通，纳米AI通过内置的MCP万能工具箱，整合了数千种专为AI打造的工具，极大扩展了信息覆盖的广度和深度。不管你想挖掘热门观点，追踪反向评论，还是查找最细致的数据片段，纳米AI都能让信息一网打尽，实现对文本、图片、视频、甚至网站评论、弹幕的深度搜索和提取。

纳米AI的强大不仅体现在信息“捕获”能力，更在于对不同场景的自动适配与任务解决能力。用户只需提出问题，AI即可理解你的深层需求，自动检索、汇总关联内容、拆解任务、生成解决方案，实现从简单的信息查询到完整的工作流闭环。无论你是想完成购物决策、规划旅行路线、撰写科研报告、制作专业视频，还是需要一份创意PPT、法律合同模板，纳米AI都能一站式完成，实现真正的“答案交付”。

而在答案呈现方式上，除了文本，纳米AI还支持多模态输出，用户可以得到结构化的表格、精致的视频、互动式网页、可视化脑图。即使你找不到现成的图片与视频，系统还支持在线生成原创多媒体内容，确保用户总能获得最契合需求的专业产出。不管是老板、老师还是客户提出的高标准任务，纳米AI都能帮你一次交付。

在纳米AI的开放生态中，开发者和用户共同扩展“未来搜索”的边界，精准对接用户日益多元的个性化需求。用户无需考虑技术细节，也不用操心去哪儿搜、怎么搜，由AI自动调度最合适的技能与数据源，让整个搜索体验自然流畅、无缝嵌入你的工作与生活中。

纳米AI用技术重燃“连接”的愿景，让“信息自由流通”“高效完成任务”真正成为每个人的日常，从搜索一切，到拥有一切。搜索的价值正在被重新定义。