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深圳本土孵化,打造阿尔茨海默症最早的“认知信号灯”

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深圳科研团队利用脑电技术破解阿尔茨海默症“隐匿信号”,在患者出现症状前15-20年精准捕捉大脑异常!这项5月19日发表于认知领域顶刊《Alzheimer’s & Dementia》的重磅研究,基于自主研发的脑电筛查模型,突破传统影像学与量表局限,以无创、低成本方式实现超早期诊断,助力千万潜在患者抢占干预“黄金窗口”。

阿尔兹海默症早期症状之前 大脑已经发生变化

阿尔茨海默症,令无数家庭谈之色变,该病起病隐匿,持续进展且不可逆。在出现明显症状之前的15至20年之间,大脑病变已悄然发生,诊断及干预窗口前移,是减少发病率的关键措施。

2025年5月19日,发表于认知领域顶刊《Alzheimer’s & Dementia: The Journal of the Alzheimer’s Association》(中科院一区,影响因子13.0)的最新研究,探讨了阿尔茨海默症全病程的动态变化机制,发现在认知障碍症状最早期——主观认知功能障碍(SCD)阶段,只有脑电(EEG)准确探查出了大脑的异常脑电(EEG)作为新型脑功能成像工具,在阿尔茨海默症早期筛查及干预指导方面呈现突出优势。

据了解,该论文由深圳市人民医院、深圳湾实验室郭毅团队联合华大基因汪健、王晶教授团队联合发表,耗时四年完成!研究揭示了阿尔茨海默症全过程的系统性变化,从主观认知功能下降(SCD)、轻度认知功能障碍(MCI)到痴呆(AD),病情逐渐加重。其中在发病最早期阶段(SCD),尽管在磁共振成像MRI检查中显示尚无结构萎缩、血液与肠道代谢扰动等数据未显示异常,但脑电图已可探测出特异性神经网络紊乱。

作为该项研究的通讯作者、论文的课题总负责人,郭毅表示,在早期筛查中,脑电的优势是明显的。一直以来,认知功能筛查量表在阿尔茨海默症筛查及评估中具有重要作用,然而受患者受教育程度和疾病影响,问卷形式的筛查客观性和准确性受限。而结构影像学检查——MRI在早期也看不出脑部结构的显著变化,敏感性不高。

研究成果已被多家医院联合验证

“我从医四十多年,多数患者来到神经内科时,大多已经进入了痴呆阶段,错过了最佳干预窗口期”,这个问题一直萦绕在深圳市人民医院神经内科学科带头人郭毅的心头。多年前他就认为,脑电在认知障碍筛查中可能发挥的重要作用,但彼时脑电检查只是呈现波形图,从中读到的信息量太少,如何更加精准解读脑电为患者造福,成为他不懈追求的目标。

早在6年前,郭毅开始着手组织构建包含临床医生、生物医学工程及计算机人才的多学科交叉团队,搭建临床研究平台攻克这一难题。团队率先引入先进技术,牵头建立全国最大临床脑电数据库,采集高密度脑电数据超2万例,涵盖阿尔茨海默症、路易体痴呆和额颞叶痴呆等多种脑疾病,为研究提供丰富的数据支持。

在此基础上,该团队研发具有自主知识产权的国内首个基于脑电的认知筛查模型(EEG-based model for cognitive decline screening,E-CDS),采用先进的脑电分析算法和人工智能模型,将超20种脑电信号全部数字化、可视化及智能化。

该模型经过5年的反复验证迭代,天津环湖医院等多家医院联合验证,终于具备了较高准确性。这一成果将帮助更多阿尔茨海默症潜在患者更早识别和发现风险,真正实现“早筛查、早诊断、早就诊”。

采写:南都记者 韩成良

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