北京
金融界2025年5月23日消息，国家知识产权局信息显示，国网北京市电力公司申请一项名为“一种基于模仿强化学习的自动发电控制动态优化方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN120029049A，申请日期为2024年09月。
专利摘要显示，本发明属于自动发电控制技术领域，涉及一种基于模仿强化学习的自动发电控制动态优化方法、系统、设备及介质。该方法包括：基于AGC动态优化问题模型定义AGC动态优化的运行约束和控制目标；基于AGC动态优化的运行约束和控制目标，将AGC动态优化问题建模为马尔科夫决策过程模型；基于离线专家经验数据对AGC控制器进行模仿训练，完成策略初始化，得到初始化AGC策略；基于初始化AGC策略对AGC控制器进行在线交互训练，求解马尔科夫决策过程模型的策略，实现对AGC控制器的迭代更新，得到最优AGC策略。解决了传统人工智能训练框架下自动发电控制的关键运行约束无法被满足的问题。
天眼查资料显示，国网北京市电力公司，成立于1991年，位于北京市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本2895019.978443万人民币。通过天眼查大数据分析，国网北京市电力公司共对外投资了17家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息7条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可3750个。
本文源自：金融界
作者：情报员
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